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TensorPrimitives.Lerp 方法

定義

多載

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

根據指定之數字張量中的指定權數,計算兩個值之間的元素線性插補。

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

根據指定之數字張量中的指定權數,計算兩個值之間的元素線性插補。

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, T, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

根據指定之數字張量中的指定權數,計算兩個值之間的元素線性插補。

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

來源:
TensorPrimitives.Lerp.cs
來源:
TensorPrimitives.Lerp.cs

根據指定之數字張量中的指定權數,計算兩個值之間的元素線性插補。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IFloatingPointIeee754<T> static void Lerp(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination);
public static void Lerp<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IFloatingPointIeee754<T>;
static member Lerp : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)
Public Shared Sub Lerp(Of T As IFloatingPointIeee754(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), amount As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

類型參數

T

參數

x
ReadOnlySpan<T>

第一個張量,以範圍表示。

y
ReadOnlySpan<T>

第二個張量,以範圍表示。

amount
ReadOnlySpan<T>

第三個張量,以範圍表示。

destination
Span<T>

目的地張量,以範圍表示。

例外狀況

amountdestination 參考重疊的記憶體位置,而且不會從相同的位置開始。

備註

這個方法會有效地計算 destination[i] = T.Lerp(x[i], y[i], amount[i])

如果任一元素的輸入值等於 NaN,則產生的元素值也是 NaN。

適用於

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

來源:
TensorPrimitives.Lerp.cs
來源:
TensorPrimitives.Lerp.cs

根據指定之數字張量中的指定權數,計算兩個值之間的元素線性插補。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IFloatingPointIeee754<T> static void Lerp(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, T amount, Span<T> destination);
public static void Lerp<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, T amount, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IFloatingPointIeee754<T>;
static member Lerp : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)
Public Shared Sub Lerp(Of T As IFloatingPointIeee754(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), amount As T, destination As Span(Of T))

類型參數

T

參數

x
ReadOnlySpan<T>

第一個張量,以範圍表示。

y
ReadOnlySpan<T>

第二個張量,以範圍表示。

amount
T

第三個張量,以純量表示。

destination
Span<T>

目的地張量,以範圍表示。

例外狀況

ydestination 參考重疊的記憶體位置,而且不會從相同的位置開始。

備註

這個方法會有效地計算 destination[i] = T.Lerp(x[i], y[i], amount)

如果任一元素的輸入值等於 NaN,則產生的元素值也是 NaN。

適用於

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, T, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

來源:
TensorPrimitives.Lerp.cs
來源:
TensorPrimitives.Lerp.cs

根據指定之數字張量中的指定權數,計算兩個值之間的元素線性插補。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IFloatingPointIeee754<T> static void Lerp(ReadOnlySpan<T> x, T y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination);
public static void Lerp<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IFloatingPointIeee754<T>;
static member Lerp : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * 'T * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)
Public Shared Sub Lerp(Of T As IFloatingPointIeee754(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, amount As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

類型參數

T

參數

x
ReadOnlySpan<T>

第一個張量,以範圍表示。

y
T

第二個張量,以純量表示。

amount
ReadOnlySpan<T>

第三個張量,以範圍表示。

destination
Span<T>

目的地張量,以範圍表示。

例外狀況

amountdestination 參考重疊的記憶體位置,而且不會從相同的位置開始。

備註

這個方法會有效地計算 destination[i] = T.Lerp(x[i], y, amount[i])

如果任一元素的輸入值等於 NaN,則產生的元素值也是 NaN。

適用於