共用方式為

使用 AI 尋找類似客戶 (預覽版)

  • 發行項

[本文章是發行前版本文件，隨時可能變更。]

使用人工智慧，在您的客戶群中尋找類似的客戶。 您至少需要建立一個客戶細分，才能使用此功能。 擴充現有客戶細分準則有助於尋找與該客戶細分類似的客戶。

Note

尋找類似的客戶，使用自動化方式來評估資料，並根據該資料進行預測。 由此，其功能可用作分析方法，因為該條款是由各種隱私權法律和法規所定義。 客戶使用此功能處理資料的行為應受到這些法律或法規的規範。 您負責確保您對 Dynamics 365 Customer Insights - Data 的使用，包括預測、符合所有適用法律和規定，包括隱私權、個人資料、生物資料、資料保護和通訊機密性相關法律。

尋找類似的客戶

  1. 請移至深入解析>客戶細分，並選取新客戶細分要依據的客戶細分。 這就是您的來源客戶細分。

  2. 選取尋找類似的客戶。

  3. 檢閱建議的新客戶細分名稱，並視需要加以變更。

  4. 或者，將標籤新增至新的客戶細分。

  5. 檢閱定義新客戶細分的欄位。 這些欄位定義系統嘗試尋找與來源客戶細分類似之客戶的根據。 系統預設會選取建議的欄位。 如果需要，請新增更多欄位。 可能會大幅降低模型效能的欄位會自動排除：

    • 具有下列資料類型的欄位：StringType、BooleanType、CharType、LongType、IntType、DoubleType、FloatType、ShortType
    • 含基數 (欄位內元素數) 的欄位小於 2 個或大於 30 個

  6. 選擇要包含在新客戶細分中的是所有客戶 (來源客戶細分除外)，還是僅限不同客戶細分中的客戶。

  7. 根據預設，系統建議您在輸出中只包含目標對象大小的 20%。 視需要編輯此閾值。 增加閾值會降低精確度。

  8. 選取包括來源客戶細分中的成員以及類似屬性的客戶核取方塊，以包括來源客戶細分的客戶

  9. 選取頁面底部的執行開始分析資料集的二元分類工作 (機器學習方法)。

檢視類似的客戶細分

處理類似的客戶細分之後，您會在深入解析>客戶細分頁面上看到類型為擴充的新客戶細分。

選取檢視，以查看客戶細分成員預覽底下的相似度分數和 相似度分數值的結果分佈。

類似的客戶細分。

管理類似的客戶細分

使用和管理類似的客戶細分，就像您對其他客戶細分所做的那樣。 例如，匯出客戶細分或建立量值。

編輯、重新整理、重新命名、下載和刪除類似的客戶細分。 編輯類似的客戶細分會重新處理您的資料。 先前建立的客戶細分會以重新整理的資料進行更新。

關於相似性分數

二元分類機器學習模型會將分數指派給類似客戶細分中的客戶。 分數是根據與來源客戶細分中客戶的相似性所建立。

  • 低於 0.55 的相似性分數是系統分類為與來源客戶細分中客戶不類似的客戶
  • 介於 0.55 到 0.7 之間的相似性分數是分類為有點類似
  • 介於 0.7 到 0.85 之間的相似性分數是分類為類似
  • 介於 0.85 到 1 之間的相似性分數，是系統分類為非常類似的客戶

相似性分數低於 0.4 的客戶不會包含在模型輸出中。 系統不會將這些客戶視為與來源客戶細分足夠類似。