在 Microsoft Fabric 筆記本中格式化程式碼
撰寫 Python 筆記本或 Apache Spark 工作定義時,採用良好樣式和慣例有許多優點。 藉由一致地格式化程式碼,您可以:
- 讓程式碼更易於讀取。
- 提高程式碼的可維護性。
- 更快速地進行程式碼檢閱。
- 執行更精確的差異比對,以偵測版本之間的變更。
具體而言,本文說明如何延伸 Fabric 筆記本,以使用符合 PEP 8 規範的程式碼格式器。
注意
PEP 是 Python 增強提案的縮略字。 PEP 8 是描述 Python 程式碼編碼慣例的樣式指引。
您可以使用筆記本延伸項目來延伸 Fabric 筆記本。 筆記本延伸項目是一種軟體元件,可將新功能新增至筆記本介面。 您會將延伸項目安裝為程式庫,然後將其設定為符合您的特定需求。
本文會考慮兩個延伸項目,可用來格式化 Fabric 筆記本中的 Python 程式碼。 這兩個延伸項目都可從 GitHub 免費取得。
- black Python 程式碼格式器延伸項目。
- jupyter-black 格式器延伸項目,您也可以用來在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中自動格式化程式碼。
在 Fabric 筆記本中設定程式碼格式器延伸項目的方法有兩種。 第一種方法涉及工作區設定,而第二種方法則涉及內嵌安裝。 安裝延伸項目之後,您可以啟用程式碼格式化功能。
使用工作區設定來設定 Fabric 工作區的工作環境。 若要讓您的程式庫可用於工作區中的任何筆記本和 Spark 工作定義,您可以建立環境、在其中安裝程式庫,然後您的工作區管理員可以將環境附加為工作區的預設值。 因此,當在工作區的預設環境中安裝程式碼格式器延伸項目時,工作區中的所有筆記本都可以從中受益。
若要了解有關環境的詳細資訊,請參閱<在 Microsoft Fabric 中建立、設定及使用環境>。
當您想要為特定筆記本 (而不是工作區中的所有筆記本) 安裝程式庫時,請使用內嵌安裝方法。 當您想要一個不影響工作區中其他筆記本的臨時或快速解決方案時,此方法就十分方便。
若要了解如何執行內嵌安裝,請參閱內嵌安裝。
在下列範例中,%pip 命令可用來在驅動程式和執行程式節點上安裝最新版的 Jupyter-black 延伸項目。
# Install the latest version by using %pip command
# It will be available on both driver and executor nodes
%pip install jupyter-black
安裝程式碼格式延伸項目之後,您必須啟用筆記本的程式碼格式化功能。 您可以藉由載入延伸項目來執行此操作,這可透過兩種方式來完成。
使用 %load_ext
magic 命令。
# Load the jupyter-black extension
%load_ext jupyter_black
或者,使用程式設計 API 來使用載入延伸項目。
import jupyter_black
jupyter_black.load()
提示
若要確保所有筆記本都啟用程式碼格式化功能 (這在企業開發案例中很有助益),請在範本筆記本中啟用格式設定。
若要格式化程式碼,請選取您想要格式化的程式碼,然後按 Shift+Enter。
下列 11 行程式碼尚未正確格式化。
def unique(list_input):
list_set = set(list_input
)
unique_list = (list(
list_set
)
)
for x in unique_list:
print(
x
)
套用格式設定之後,延伸項目會將指令減少到只有五行。 程式碼現在採用良好的樣式和慣例。
def unique(list_input):
list_set = set(list_input)
unique_list = list(list_set)
for x in unique_list:
print(x)
若要了解有關 Fabric 筆記本的詳細資訊,請參閱下列文章。
- 在 Microsoft Fabric 中管理 Apache Spark 程式庫
- 有任何問題嗎? 請嘗試詢問 Fabric 社群。
- 有任何建議嗎? 貢獻改進 Fabric 的想法。