對 Fabric 容量進行資料工程和資料科學設置與管理

2025-06-24

適用於：✅Microsoft Fabric 的資料工程和資料科學

當您從 Azure 入口網站建立 Microsoft Fabric 時，它會自動新增至與用來創建容量的訂用帳戶相關聯的 Fabric 租戶。透過 Microsoft Fabric 中的簡化設定，不需要將容量連結至 Fabric 租用戶。因為新建立的容量將會列在 [管理員設定] 窗格中。此組態可讓管理員更快速地開始設定其企業分析小組的容量。

若要變更容量中的「資料工程/科學設定」，您必須具有該容量的管理員角色。若要深入了解可以在容量中指派給使用者的角色，請參閱＜容量中的角色＞。

使用下列步驟來管理 Microsoft Fabric 容量的 [資料工程師/科學設定]：

選取 [設定] 選項，開啟 Fabric 帳戶的設定窗格。選取 [治理與深入解析] 區段下的 管理入口網站。
選擇 [ 容量設定 ] 選項以展開功能表，然後選取 [ 網狀架構容量 ] 索引標籤。在這裡，您應該會看到您在租使用者中建立的容量。選擇要設定的容量。
您瀏覽至容量詳細資料窗格，您可以在其中檢視容量的使用方式和其他系統管理控制項。瀏覽至 [資料工程師/科學設定] 區段，然後選取 [開啟 Spark 計算]。設定下列參數：

注意

至少應連結一個工作區至 Fabric Capacity，以便從 Fabric Capacity 管理入口網站探索數據工程/科學設定。

管理員控制：停用入門集區

容量管理員現在可以選擇在連結至容量的工作區之間 停用入門集區使用量 。停用時，使用者和工作區系統管理員將不再將入門集區視為計算選項。相反地，他們必須使用由容量管理員明確建立和管理的自定義集區。

此功能提供計算使用量的集中式治理，確保更嚴格地控制計算大小、成本和排程行為。

小提示

此設定特別適用於想要標準化計算模式的大型組織，並避免透過預設入門集區任意取用。

系統管理控制：作業層級爆發性開關

Microsoft Fabric 支援 Spark VCores 的 3×突增，讓單一作業可暫時使用比基底容量更多的計算核心。這可藉由允許完整容量使用率，改善活動高載期間的作業效能。

身為容量管理員，您現在可以使用系統管理入口網站中提供的 「停用作業層級高載」 參數來控制此行為：

位置：
Admin Portal → Capacity Settings → [Select Capacity] → Data Engineering/Science Settings → Spark Compute
行為：
- 已啟用（預設值）：單一Spark作業可以取用完整的高載限制（最多3×Spark虛擬核心）。
- 停用狀態：個別 Spark 作業會限制在基底容量分配，保持並行處理並防止壟斷。

注意

只有在 Fabric 容量上執行 Spark 作業時才能使用此開關。如果已啟用 自動調整計費 選項，則會自動停用此參數，因為：

自動調整計費遵循 純隨用隨付模型。
沒有平滑視窗可允許使用量高載，並在24小時內加以平衡。
高載是保留容量的功能，而不是隨選自動調整計算。

使用案例和範例

情境	設定	行為
繁重的 ETL 工作負載	突發功能已啟用（預設值）	作業可以使用整個突發容量（例如 F64 中的 384 個 Spark VCores）。
多使用者互動式筆記本	已停用高載	作業使用限制 (例如 F64 中的 128 個 Spark VCore)，可以提升並行能力。
自動調整計費已啟用	爆裂控制無法使用	所有 Spark 用量都依需求計費；不會超出基本容量使用。

小提示

使用此開關來 優化輸送量或並行處理：

保持大型作業和管線的突發功能啟用。
在具有許多使用者的互動式或共用環境中停用它。

Microsoft Fabric 中適用於數據工程和數據科學的容量集區

在Spark設定的 [ 集區清單 ] 區段中，按兩下 [ 新增 ] 以建立網狀架構容量的 自定義集 區。

您已導航至集區建立頁面，您可以在此進行以下操作：
- 指定 集區名稱
- 選取 [節點系列 ] 和 [ 節點大小]
- 設定 最小和最大節點
- 啟用/停用 執行程序自動調整 和 動態配置
選取 [建立] 以儲存您的設定。