ai.fix_grammar與熊貓一起使用

該 ai.fix_grammar 功能使用生成式 AI 來糾正輸入文本的拼寫、語法和標點符號，只需一行代碼即可。

備註

• 本文介紹了將 ai.fix_grammar 與熊貓一起使用。 若要將 ai.fix_grammar 與 PySpark 搭配使用，請參閱 這篇文章。
• 請參閱 此概述文章中的其他 AI 功能。
• 瞭解如何自訂 AI 功能的設定。

概觀

ai.fix_grammar 函式會擴充 pandas Series 類別。 若要更正每列輸入的拼字、文法和標點符號，請在 pandas DataFrame 文字欄上呼叫函數。

函式會傳回 pandas Series，其中包含更正的文字值，可儲存在新的 DataFrame 欄位中。

語法

df["corrections"] = df["input"].ai.fix_grammar()

參數

None

退貨

函式會傳回 pandas Series，其中包含每個輸入文字行的更正文字。 如果輸入文字 null，則結果會 null。

Example

# This code uses AI. Always review output for mistakes. 

df = pd.DataFrame([
        "There are an error here.",
        "She and me go weigh back. We used to hang out every weeks.",
        "The big picture are right, but you're details is all wrong."
    ], columns=["text"])

df["corrections"] = df["text"].ai.fix_grammar()
display(df)

此範例程式碼儲存格提供下列輸出：

相關內容

• 使用 ai.fix_grammar 搭配 PySpark。

• 用 ai.analyze_sentiment檢測情緒。

• 使用 ai.classify 對文本進行分類。

• 用 ai.embed 產生向量嵌入。

• 使用 ai_extract 擷取實體。

• 使用 ai.generate_response 回答自訂使用者提示。

• 使用 ai.similarity 計算相似度。

• 使用 ai.summarize 總結文本。

• 使用 ai.translate 翻譯文本。

• 進一步了解 全套 AI 功能。

• 自訂 AI功能的配置。

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