將ai.fix_grammar與 PySpark 搭配使用

該 ai.fix_grammar 功能使用生成式 AI 來糾正輸入文本的拼寫、語法和標點符號，只需一行代碼即可。

備註

• 本文介紹了將 ai.fix_grammar 與 PySpark 搭配使用。 若要將 ai.fix_grammar 與熊貓搭配使用，請參閱 這篇文章。
• 請參閱 此概述文章中的其他 AI 功能。
• 瞭解如何自訂 AI 功能的設定。

概觀

此 ai.fix_grammar 函式適用於 Spark DataFrames。 您必須將現有輸入資料行的名稱指定為參數。

函式會傳回新的 DataFrame，其中包含儲存在輸出資料行中的每個輸入文字資料列的更正文字。

語法

df.ai.fix_grammar(input_col="input", output_col="corrections")

參數

名稱	Description
input_col 為必填項目	包含現有直欄名稱的 字串 ，其中包含要更正拼字、文法和標點符號的輸入文字值。
output_col 可選	包含新資料行名稱的 字串 ，用於儲存每一列輸入文字的更正文字。 如果您未設定此參數，則會為輸出資料行產生預設名稱。
error_col 可選	字串，其中包含新欄位的名稱，以存儲處理每一行輸入文字時產生的任何 OpenAI 錯誤。 如果您未設定此參數，則會為錯誤資料行產生預設名稱。 如果輸入資料列沒有任何錯誤，則此資料列中的值會 null。

退貨

函式會傳回 Spark DataFrame ，其中包含一個新資料行，其中包含輸入資料行中每一列文字的更正文字。 如果輸入文字 null，則結果會 null。

Example

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df = spark.createDataFrame([
        ("There are an error here.",),
        ("She and me go weigh back. We used to hang out every weeks.",),
        ("The big picture are right, but you're details is all wrong.",)
    ], ["text"])

results = df.ai.fix_grammar(input_col="text", output_col="corrections")
display(results)

此範例程式碼儲存格提供下列輸出：

相關內容

• ai.fix_grammar與Pandas一起使用。

• 用 ai.analyze_sentiment檢測情緒。

• 使用 ai.classify 對文本進行分類。

• 用 ai.embed 產生向量嵌入。

• 使用 ai_extract 擷取實體。

• 用 ai.fix_grammar修復語法。

• 使用 ai.generate_response 回答自訂使用者提示。

• 使用 ai.similarity 計算相似度。

• 使用 ai.summarize 總結文本。

• 使用 ai.translate 翻譯文本。

• 進一步了解 全套 AI 功能。

• 自訂 AI功能的配置。

• 我們錯過了您需要的功能嗎？ 請在 Fabric Ideas 論壇上提出建議。