這很重要
這項功能目前處於預覽階段。
Microsoft Fabric 讓你能透過安全、可擴展且易於使用的線上端點，從機器學習模型提供即時預測。 這些端點作為大多數 Fabric 模型的內建屬性提供，且無需設定即可啟動全管理的即時部署。
您可以使用 公開的 REST API 來啟用、設定及查詢模型端點。 你也可以直接從 Fabric 介面開始，利用低程式碼體驗即時啟動模型端點並預覽預測結果。
先決條件
- 機器學習模型端點預設在你的租戶中啟用。 如果你的管理員想關閉這個功能，可以在Fabric管理入口網站關閉機器學習模型端點的租戶開關的功能。
局限性
- 端點目前適用於一組有限的ML模型類別，包括 Keras、LightGBM、Sklearn 和 XGBoost。
- 端點目前 無法使用 於具有 tensor 架構或無架構的模型。
備註
截至 2026 年 1 月，機器學習端點現已支援 AutoML 訓練模型。 此先前的限制已被移除。
開始使用模型端點
Fabric 中的機器學習模型預建了可用於即時預測的線上端點。 每個註冊型號版本都有專用的端點 URL，可在 Fabric 介面的「端點詳情」欄位中找到。 此網址結尾為指定該特定版本的子路徑（例如， 。 /versions/1/score
模型端點具有下列屬性：
| 財產 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
| 默認版本 | 這個屬性 （Yes 或 No） 指出版本是否設定為模型提供實際預測的預設值。 您可以在模型的設定中 自訂預設版本 。 |
No |
| 狀態 | 這個屬性指出端點是否準備好提供預測。 狀態可以是 Inactive、 Activating、 Active、 Deactivating或 Failed。 只有作用中的端點才能提供預測。 |
Inactive |
| 自動睡眠 | 這個屬性（On 或 Off）表示在沒有流量的情況下，端點是否應將容量使用率縮減為零。 如果自動睡眠已開啟，則端點會在五分鐘后進入閑置狀態，而不需要傳入要求。 喚醒閑置端點的第一個呼叫牽涉到短暫的延遲。 |
On |
啟動模型端點
你可以直接從 Fabric 介面啟動模型端點。 請導覽到你想要提供即時預測的版本，並從功能區選擇「啟用版本端點」。
一個通知訊息顯示 Fabric 正在準備你的端點，以便立即提供預測服務，並使端點狀態變成「啟用中」。在幕後，Fabric 會啟動底層的容器基礎架構來承載你的模型。 在幾分鐘內，您的端點已準備好提供預測。
每個端點都有一個狀態，顯示是否準備好提供即時預測：
| 狀態 | 說明 |
|---|---|
Inactive |
端點並未啟用以提供即時預測，也不會消耗 Fabric 容量。 |
Activating |
端點已設定為提供實時預測。 在幕後，Fabric 建立底層容器基礎設施來承載模型。 在幾分鐘內，端點會處於作用中狀態。 |
Active |
端點已準備好提供實時預測。 在幕後，Fabric 管理底層基礎設施，根據輸入流量調整資源使用量。 流量增加會導致 Fabric 容量使用率提高。 |
Deactivating |
端點被停用，不再提供即時預測或消耗 Fabric 容量。 在幕後，Fabric 分解底層的容器基礎設施。 |
備註
ML 模型可以一次支援最多五個版本的有效端點。 若要從第六個版本提供預測，您必須先 停用作用中的端點。
管理模型端點
如需模型使用中端點的概觀，請從介面的功能區選取 [管理端點]。 每個模型都有可自定義的預設端點，可提供您選擇的版本預測。 您可以使用設定窗格中的下拉式選取器來更新預設版本。
這很重要
如果您打算使用它，請務必將默認屬性設定為使用中版本。 如果未設定預設屬性，或設定為非使用中版本，則呼叫預設端點會失敗。
所有有活躍端點的版本都會在模型端點設定中列出。 您可以將切換器切換為 「開啟」或「關閉」，以修改每個端點的自動睡眠屬性。
小提示
具有自動睡眠功能的活躍端點在五分鐘內無流量後會進入閒置狀態，首次喚醒它們的時候會有短暫的延遲。 您可能想要關閉生產環境中端點的這個屬性。
查詢模型的端點以獲得即時預測
模型端點可在 Fabric 中提供即時測試，提供低程式碼體驗。 導覽到具有作用中端點的版本，然後從介面的工具列選取 [預覽預測]。 你可以透過與模型輸入簽名相符的表單欄位，向端點發送樣本請求，並即時獲得樣本預測。
若要以隨機取樣值填入表單域，請選取 [自動填入]。您可以新增更多表單值集，以使用多個輸入來測試端點。 選取 [取得預測] 以將您的範例要求傳送至端點。
如果您想要將範例要求格式化為 JSON 承載，請使用下拉式清單選取器來變更檢視。
停用模型端點
你可以直接從 Fabric 介面停用模型端點。 流覽至您不再需要提供即時預測的版本，並從介面的功能區選取 [停用版本端點]。
一個彈出訊息顯示 Fabric 正在解除你的活躍部署，端點狀態會變為「停用中」。若未重新啟用，該端點將無法提供即時預測。
你可以從模型的設定面板中同時停用多個版本的端點。 從介面的功能區選取 [管理端點]，然後選擇一或多個作用中端點來停用。
消耗率
承載活躍模型端點會消耗 Fabric 容量單元（CU）。 端點在計算節點上執行，並可根據傳入流量自動擴展至三個節點。 當端點處於作用中狀態時，會按節點計算計費。 下表顯示主動式Machine Learning模型端點的CU消耗量。
| 運算 | 測量作業單位 | 消耗率 |
|---|---|---|
| 模型端點 | 每個節點每秒 1 個模型端點 （版本） | 5 CU 秒 |
下表顯示範例案例及其對應的耗用量率和每小時成本。
| 場景 | 說明 | 消耗率 | 每小時成本 |
|---|---|---|---|
| 具有非作用中端點的模型 | 這些模型沒有作用中版本端點，也沒有相關聯的資源使用率。 它們不涉及額外費用。 | 0 CU 秒 | 0 CU 小時 |
| 具有作用中但閒置端點的模型 | 這些模型具有一或多個作用中版本端點，但如果沒有常規流量，所有端點都已擴展至零，從而自動降低成本。 | 5 CU 秒 | 0.42 CU 小時 |
| 具有 1 個作用中端點且流量持續低的型號 | 這些模型只有 1 個作用中版本端點提供預測，但沒有足夠的流量來觸發完整橫向擴展。一個節點可以服務所有流量。 其他版本端點可能處於非作用中或閒置狀態。 | 5 CU 秒 | 5 CU 學時 |
| 具有 1 個作用中端點和持續高流量的模型 | 這些模型只有 1 個作用中版本端點提供預測，且流量足以觸發完整橫向擴展。其他版本端點可能處於非作用中或閒置狀態。 | 15 CU 秒 | 15 CU 小時 |
| 具有 5 個活動端點和持續高流量的模型 | 這些模型有 5 個作用中版本端點 （目前限制） 提供預測，每個端點都有足夠的流量來觸發完整橫向擴展。 | 75 CU 秒 | 75 CU 小時 |
Fabric容量指標應用程式以「Model Endpoint」名稱顯示模型端點操作的總容量使用情況。 此外，用戶可以在發票項目「ML 模型端點容量使用量 CU」底下，檢視其模型端點使用費用的摘要。
模型端點作業會分類為 背景作業。
消費率隨時可能會變更。 Microsoft 會透過電子郵件或產品內通知合理地提供通知。 變更將於 Microsoft 發布說明或 Microsoft Fabric 部落格所列日期生效。 若 Fabric Consumption Rate 中模型端點的任何變更大幅增加所需容量單位（CU），客戶可使用所選付款方式的取消選項。
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PREDICT函式產生批次預測。 - 在Fabric了解更多關於模型訓練與實驗。
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