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網狀架構數據倉儲的限制

適用於：✅ Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點和倉儲

本文詳細說明 Microsoft Fabric 中的目前限制。

這些限制僅適用於 Fabric Synapse 數據倉儲中的倉儲和 SQL 分析端點專案。 如需 Fabric 中 SQL Database 的限制，請參閱 Microsoft Fabric 中 SQL Database 的限制（預覽版）。

限制

本文列出了 Microsoft Fabric 中資料倉儲的目前一般產品限制，並在相應的功能文章中指出了功能層級限制。 更多功能將建立在世界級、領先業界的效能和並行案例之上，並逐漸落地。 如需 Microsoft Fabric 未來的詳細資訊，請參閱 Fabric 藍圖。

這很重要

Fabric Data Warehouse 與 SQL 分析端點連線要求來源與目標項目都位於同一區域。 跨區域連線——包括跨工作空間或不同區域容量的連線——不支援，且可能無法驗證或連接。

如需特定區域的更多限制，請參閱：

SQL 分析端點的限制

下列限制適用於 SQL 分析端點自動結構描述產生和中繼資料探索。

  • 資料應為 Delta Parquet 格式，以在 SQL 分析端點中被自動發現。 Delta Lake 是一種開放原始碼儲存體架構，可建置 Lakehouse 架構。

  • 支援依名稱進行 Delta 欄位對應，但不支援依 ID 進行 Delta 欄位對應。 如需詳細資訊，請參閱 Delta Lake 功能和網狀架構體驗。

  • 在 SQL 分析端點中，無法使用在 /tables 資料夾外部建立的 Delta 表格。

    如果您沒有在倉儲中看到 Lakehouse 資料表，請檢查資料表的位置。 只有參考 /tables 資料夾中資料的資料表可在倉儲中使用。 在資料湖中的 /files 資料夾所參考的資料表不會在 SQL 分析端點中公開。 因應措施是將資料移至 /tables 資料夾。

  • 在 SQL 分析端點的資料表中，Spark Delta 表中的某些資料行可能不存在。 如需支持數據類型的完整清單，請參閱 Fabric 數據倉儲中的數據類型。

  • 如果您在 SQL 分析端點中的資料表之間新增外部索引鍵條件約束，您將無法進行任何進一步的結構描述變更 (例如，新增資料行)。 如果您沒有看到具有 SQL 分析端點應支援的類型的 Delta Lake 資料行，請檢查是否存在可能阻止資料表更新的外部索引鍵條件約束。

  • 如需有關 SQL 分析端點效能的資訊和建議，請參閱 SQL 分析端點效能考量。

  • 當可內嵌時支援純量 UDF（使用者定義函數）。 如需詳細資訊，請參閱 CREATE FUNCTION 和 純量 UDF 內嵌。

  • varchar（max） 資料型別僅支援鏡像資料項目的 SQL 分析端點與 Fabric 資料庫，在 Lakehouse 中不支援。 2025 年 11 月 10 日之後建立的資料表將自動映射為 varchar（max）。 2025 年 11 月 10 日之前建立的資料表需要重新建立以採用新的資料型態，否則在下一次結構變更時會自動升級為 varchar（max）。

在 Lakehouse 中的 SQL 分析端點，資料仍會被截斷至 8 KB，包括指向鏡像項目的捷徑。

由於並非所有資料表都支援 varchar（max） 連接，若其中一表仍有資料截斷，這些欄位的連接可能無法如預期般運作。 舉例來說，如果你用 Spark 將新建立的鏡像項目的表格 CTAS 到 Lakehouse 資料表，然後用 varchar（max） 欄位連接它們，查詢結果會和 varchar（8000） 資料型別不同。 如果你想繼續維持先前的行為，可以在查詢中將欄位 cast 到 varchar（8000）。

你可以用以下 T-SQL 查詢，從結構元資料確認資料中是否有 任何 varchar（max） 欄位。 max_length值-1代表 varchar（max）：

SELECT o.name, c.name, type_name(user_type_id) AS [type], max_length
FROM sys.columns AS c
INNER JOIN sys.objects AS o
ON c.object_id = o.object_id
WHERE max_length = -1 
AND type_name(user_type_id) IN ('varchar', 'varbinary');

已知問題

如需 Microsoft Fabric 中的已知問題，請造訪 Microsoft Fabric 已知問題。

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