使用視覺效果查詢編輯器進行查詢

適用於：✅Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點、倉儲和鏡像資料庫

本文說明如何使用 Microsoft Fabric 入口網站中的視覺效果查詢編輯器，快速且有效率地撰寫查詢。 您可以針對無程式碼體驗使用視覺效果查詢編輯器來建立查詢。

• 您還可以藉助多種工具，使用 SQL 連接字串在倉儲中查詢資料。
• 您可以使用 SQL 查詢編輯器，透過 Microsoft Fabric 入口網站撰寫 T-SQL 查詢。
• 您可以快速在資料預覽中檢視資料。

Fabric 入口網站中的視覺化查詢編輯器

視覺效果查詢編輯器提供了一個簡單的視覺化介面，來針對倉儲中的資料撰寫查詢。

將資料載入到倉儲後，您可以使用視覺效果查詢編輯器來建立查詢，以分析資料。 前往視覺化查詢編輯器有兩種方式：

在功能區中，使用 新增視覺化查詢 按鈕建立新查詢，如下圖所示。

若要建立查詢，請將 [物件總管] 中的資料表拖放到畫布上。 若要拖曳資料表，請選取並按住資料表，直到您看見它已從 物件總管 提起後，再進行拖曳。 將一或多個資料表拖曳到畫布上後，即可使用視覺效果體驗來設計您的查詢。 倉儲編輯器使用 Power Query 圖表檢視體驗，讓您輕鬆地查詢和分析資料。 深入了解 Power Query 圖表檢視。

當您處理視覺效果查詢時，查詢會每隔幾秒鐘自動儲存一次。 [查詢] 索引標籤中會出現「儲存指標」，表示正在儲存您的查詢。 所有工作區使用者都可以將查詢儲存在 [我的查詢] 資料夾中。 但是，具有工作區檢視者角色的使用者或倉儲的共用接收者將受到限制，無法將查詢移至 [共用查詢] 資料夾。

下列動畫 gif 顯示使用無程式碼視覺效果查詢編輯器合併兩個資料表。

gif 中顯示的步驟如下：

1. 首先，將該資料表 DimCity 從 Explorer 拖曳到空白的新視覺查詢編輯器中。
2. 接著，將資料表 FactSale 從 Explorer 拖曳至視覺化查詢編輯器中。
3. 在視覺查詢編輯器中，於 DimCity 的內容功能表中，會使用 將查詢合併為新查詢 Power Query 運算，依共同索引鍵將這些查詢聯結起來。
4. 在新的 [合併] 頁面中，系統會選取每個資料表中的 CityKey 資料行成為通用索引鍵。 聯結種類為內部聯結。
5. 新的合併運算子已新增至視覺化查詢編輯器。
6. 看到結果時，您可以使用 [下載 Excel 檔案] 在 Excel 中檢視結果，或使用 [視覺化結果] 建立結果報告。

儲存為檢視

您可以使用 [儲存為檢視] 按鈕，將查詢儲存為啟用資料載入的檢視。 選取您有權建立檢視的結構描述名稱，提供檢視名稱，並在確認建立檢視之前驗證 SQL 陳述式。 成功建立檢視後，會顯示於 總管 中。

檢視 SQL

[檢視 SQL] 功能可讓您查看根據視覺化查詢中已套用步驟所產生的 SQL 查詢。

選取 [檢視查詢] 以查看產生的 T-SQL，以及使用 [編輯 SQL 指令碼] 以在查詢編輯器中編輯 SQL 查詢。

當使用 [合併查詢] 動作撰寫聯結兩個或多個資料表的查詢時，已啟用載入的查詢將反映在 SQL 指令碼中。 若要指定應顯示在 SQL 指令碼中的資料表查詢，請選取內容功能表，然後選取 [啟用載入]。 展開結果中所合併資料表的資料行，以查看 SQL 指令碼中反映的步驟。

儲存為資料表

您可以使用 [儲存為資料表] 將查詢結果儲存到資料表中，以供已啟用載入的查詢使用。 選取您想要儲存結果的倉儲，選取您有權建立資料表的結構描述，並提供資料表名稱，以使用 CREATE TABLE AS SELECT 陳述式將結果載入到資料表。 成功建立資料表後，它會出現在 Explorer 中。

在視覺化查詢編輯器中建立跨倉儲查詢

如需跨倉儲查詢的詳細資訊，請參閱跨倉儲查詢。

• 若要建立跨倉儲查詢，請從新增的倉儲拖放資料表，並新增合併活動。 例如，在下圖範例中，store_sales 是從 sales 倉儲新增的，並與 item 倉儲中的 marketing 資料表合併。

視覺化查詢編輯器的限制

• 在視覺化查詢編輯器中，您只能執行 DQL（資料查詢語言）或唯讀的 SELECT 陳述式。 不支援 DDL 或 DML 陳述式。
• 目前僅支援可支援查詢折疊的 Power Query 作業的子集。
• 視覺化結果目前不支援使用 ORDER BY 子句的 SQL 查詢。
• 檢視聯結兩個或多個數據表的 SQL 腳本時，只有已啟用載入的數據表才會顯示對應的 SQL 腳本。
• 檢視 SQL 功能不支援某些步驟，其中可視化查詢編輯器中的橫幅指出「查詢不支援做為倉儲檢視，因為它無法完全轉譯為 SQL」。 如需詳細資訊，請參閱 Power Query 中的查詢折疊標記。
• 結構描述非常龐大的倉儲所需時間會明顯更長，因為結構描述資訊不會被快取，必須在需要時即時計算。 不支援具有超過 750,000 個組合物件 （表格、檢視和欄） 的倉儲進行建模。

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