✅適用於：Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫
本文會回答 SQL 資料庫中網狀架構中Microsoft Copilot 的常見問題。
Copilot 現在已與查詢編輯器整合，可增強 SQL 相依應用程式的管理和作業。 它藉由為資料庫管理提供自然語言到 SQL 轉換和自助服務來提高生產力。
在 Fabric 中的 SQL 資料庫中，我可以在哪裡找到 Copilot？
在 SQL 查詢編輯器中，您可以在各種位置找到 Copilot：
- 聊天窗格：使用聊天窗格透過自然語言向 Copilot 提問。 Copilot 會根據所詢問的問題響應產生的 SQL 查詢或自然語言。
- 程式碼完成：開始在 SQL 查詢編輯器中撰寫 T-SQL，Copilot 會自動產生程式碼建議，以協助完成查詢。
- 快速動作：在 SQL 查詢編輯器的緞帶功能區中，修正和說明選項為快速動作。 醒目提示您選擇的 SQL 查詢，然後選取其中一個快速動作按鈕，以在查詢上執行選取的動作。
如何? 在 Fabric 中為 SQL 資料庫啟用 Copilot 嗎？
檢閱在 Fabric 中啟用 Copilot 中的步驟。
Copilot 的結果是否可靠？
Copilot 的設計旨在使用其資料庫存取的内容來產生最佳的回應。 不過，就像任何 AI 系統一樣，回應並不完美。 所有 Copilot 的回應都應該經過仔細測試、檢閱和審查，再對 Fabric SQL 資料庫環境進行變更。
Copilot 是否撰寫完美或最佳查詢？
Copilot 的目標是根據可用資料來提供精確且資訊性的回應。 產生的答案以語言資料中的模式和機率為基礎，這表示其可能不一定精確。 人類應該仔細檢閱、測試和驗證 Copilot 所產生的所有內容。
Copilot 如何使用來自我的 Fabric SQL 資料庫環境的數據？
Copilot 會產生以網狀架構 SQL 資料庫環境為根據的回應。 Copilot 只能存取您有權存取的資源，而且只能執行您有權執行的分析和動作。 Copilot 尊重所有現有的存取管理和保護。
Copilot 會收集哪些資料？
使用者提供的提示和 Copilot 的回應不會用來進一步定型、重新定型或改善產生回應的 Azure OpenAI 服務基礎模型。 只有在用戶明確同意在意見反應中包含此資訊時，才會收集使用者提供的提示和 Copilot 的回應，並用來改善Microsoft產品和服務。 我們會收集用戶參與數據，例如聊天會話數目和會話持續時間、特定會話中使用的技能、豎起大拇指、向下拇指、意見反應等。此資訊會保留及使用，如Microsoft隱私聲明中所述。
如果我看到非預期或冒犯性内容該怎麼辦?
SQL 資料庫小組會以我們的 AI 準則和負責任 AI 標準為指導，建置 Copilot。 我們會致力減少客戶接觸到的冒犯性內容。 不過，您仍然可能會看到非預期的結果。 我們不斷努力改善我們的技術，以阻止有害內容。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 中 Copilot 的隱私權、安全性和負責任使用。
如果您在系統中遇到有害或不當的內容，您可以透過選取回應上的 [負評] 按鈕，提供意見反應或回報問題。 我們正在不斷努力改善我們的技術，以根據負責任 AI 原則來主動解決問題
Copilot 的成本是多少？
若要深入瞭解網狀架構 Copilot 使用量的計費和報告方式，請參閱 網狀架構耗用量中的 Copilot。
如何保護已傳輸的提示和查詢資料？
Copilot 會採取數項措施來保護資料，包括：
所傳輸的資料會同時在傳輸和待用時加密；Copilot 相關資料會使用 TLS 在傳輸時加密，並使用 Microsoft Azure 資料加密在待用時加密 (FIPS Publication 140-2 標準)。
嚴格控制對記錄和意見反應資料的存取。 資料會儲存在個別訂用帳戶中。 資料只能透過 1) 使用安全管理工作站的 Azure 作業人員的 Just-In-Time JIT 核准進行存取。
哪裡可以深入了解隱私權和資料保護？
如需 Copilot 如何處理和使用個人資料的詳細資訊，請參閱 Fabric 中 Copilot 的隱私權、安全性和負責任使用。