備註
這項功能目前處於公開預覽狀態。 此預覽版是在沒有服務等級協定的情況下提供，不建議用於生產工作負載。 可能不支援特定功能，或可能已經限制功能。 欲了解更多資訊，請參閱Microsoft Azure預覽補充使用條款。
標籤屬性圖（LPG）是一種資料模型，將實體表示為節點，連接作為邊，兩者皆有標籤與屬性。 Microsoft Fabric 中的圖形利用 LPG 模型，提供快速的分析與查詢效能，並能有效處理連接資料。
什麼是標籤屬性圖（LPG）？
許多流行的graph資料庫都使用LPG資料模型，包括Microsoft Fabric中的圖形。 在液化石油氣中：
- 你可以把資料表示為節點和邊，這兩者有時也分別稱為頂點和關係。
- 你用
Person來分類節點（例如Product或FRIENDS_WITH）和邊（例如PURCHASED或）。 - 節點與邊都可以有 屬性 ——儲存更多資料的鍵值對（例如
{name: "Alice", age: 30}節點對邊{since: 2020}）。
LPG不需要為每個節點或邊區設置全域識別碼，例如國際化資源識別碼（IRI）或統一資源識別碼（URI）。 取而代之的是，他們使用內部或應用層級的識別碼。 你的申請定義了標籤的意義。
資源描述框架（RDF）比較
這很重要
Microsoft Fabric 中的圖形僅支援 LPG 模型。 不支援資源描述架構 （RDF）。
RDF 是萬維網聯盟（W3C）標準化的模型，用於以主詞-謂詞-賓語三元組表示資訊。 它經常用於語意網和知識圖譜的情境。 RDF 擅長互通性、資料整合以及本體的形式推理。 不過，Graph 不支援 RDF。
如果你的使用情境需要語意網標準、語意網本體論或全域資料整合，請考慮支援 RDF 的其他平台。 對於企業分析、營運圖工作負載及商業智慧情境，LPG 是推薦且支援的模型。
Fabric 中液化石油氣模型的主要優點
對大多數客戶而言，LPG 模式在 Microsoft Fabric 中的連網數據分析中，提供了最佳的效能、可用性與整合性平衡。
- 簡單直覺： 節點和邊緣與人們對網路的看法密切相關。 液化石油氣比RDF簡單。 你不需要定義本體論或管理全域識別碼。
- 邊上的性質： 在邊上建模加權、時間或標籤關係。 此功能支援進階分析，如推薦與詐欺偵測。
- 效能與儲存效率： 基於 LPG 的圖資料庫能精簡地儲存資料，並實現快速遍歷，即使是大型複雜圖形也能如此。
- 彈性架構： 隨著業務需求變化，無僵化限制地演進你的圖模型。 請注意，目前架構變更需要你建立新的圖模型並重新載入資料。 欲了解更多資訊，請參見 「設計圖結構」。
- 與 Fabric 的整合： Graph 可與 OneLake 及 Power BI 協同運作，實現無縫的分析與視覺化。
關於節點類型與邊緣類型如何映射到 Fabric 中的湖屋資料表，請參見 了解節點類型與邊緣類型。