備註
這項功能目前處於公開預覽狀態。 此預覽版是在沒有服務等級協定的情況下提供，不建議用於生產工作負載。 可能不支援特定功能，或可能已經限制功能。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Azure 預覽版增補使用條款。
本教學是 Microsoft Fabric 中端對端圖形情境的逐步教學。 它涵蓋從建立圖模型到查詢資料及分析洞察等所有內容。 完成此教學，建立對 Microsoft Fabric 圖形體驗及其功能的基礎理解。
先決條件
在開始這個教學之前，請先確認：
Graph 已啟用於你的 Fabric 租戶中。
你是 Fabric 工作區的成員，或有權限在工作區中建立項目。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的工作區。
這很重要
圖的存取管理僅限於承載該圖的工作區。 工作區外的使用者無法存取該圖表。 工作空間內有權限存取湖屋底層資料的使用者，可以對圖形進行建模與查詢。
圖形端到端場景
在這個教學中，你將扮演虛構的冒險工作公司（Adventure Works）的資料分析師。 你建立一個圖表模型來表示客戶、訂單、員工、產品與供應商之間的關係。 接著，你查詢圖表，以發現關於顧客購買行為和產品表現的洞察。 執行下列步驟:
- 將取樣資料載入 湖畔小屋。
- 建立圖時，方法是建立圖模型並從 OneLake 載入資料。
- 在資料模型中為每個實體新增節點到你的圖中。
- 在圖中加入邊 來定義節點間的關係。
- 使用查詢建構器查詢圖形，使用互動式視覺介面進行操作。
- 用程式碼編輯器用 GQL 查詢該圖 。
- 清除教學資源，方法是刪除工作區和其他項目。
圖端對端架構
資料來源 - Microsoft Fabric 讓連接 Azure Data Services、其他雲端平台及本地數據來源變得快速且簡單。
儲存 - Microsoft Fabric 統一使用 OneLake 中的 Delta Lake 格式。 Microsoft Fabric 中的 Graph 會直接從你的湖倉資料表讀取資料來建立圖模型。
圖建模 - 建立節點和邊，代表資料中的實體與關係。 圖模型提供了一種靈活的方式來探索連結資料。
查詢與分析 ——使用視覺化查詢建構器進行互動探索，或撰寫 GQL（圖查詢語言）查詢以進行更複雜的分析。
範例數據
本教學的範例資料請使用 Adventure Works 範例資料集。 冒險工廠是一家虛構的自行車製造商，向全球客戶銷售自行車及配件。
備註
本教學中使用的 Adventure Works 資料集是專為展示圖形功能而設計的客製化轉換版本。 它與標準的 Adventure Works 資料集不同，並支援圖形專屬的功能。
Adventure Works 的資料集包括：
- 顧客 ——購買產品的人
- 訂單 - 銷售交易
- 員工 - 負責處理銷售的員工
- 產品 - 可購買的商品
- 產品類別與子類別 - 產品分類階層
- 供應商 -生產產品的供應商
資料模型
Adventure Works 的資料模型展示了一個典型的零售情境，包含多個實體與關係。 在這個教學中，你會模擬以下關係：
| Relationship | Description |
|---|---|
| 員工 銷售 訂單 | 員工處理顧客訂單 |
| 顧客 購買 訂單 | 顧客會進行購買 |
| 訂單 包含 產品 | 訂單包括產品 |
| 產品 isOfType 產品子類別 | 產品屬於子類別 |
| 產品子類別 屬於 產品類別 | 子分類屬於類別 |
| 供應商 生產 產品 | 供應商供應產品 |