Fabric 中的鏡像 提供了一種簡單的方法來避免複雜的 ETL（提取、轉換、載入）過程，並將現有的 Google BigQuery 倉庫數據與 Fabric 中的其餘數據無縫集成。 您可以持續將 Google BigQuery 資料直接複寫到 Fabric 的 OneLake。 進入 Fabric 之後，您可以利用商業智慧、AI、資料工程、資料科學和資料共用的強大功能。
如需在 Fabric 中設定您的 Google BigQuery 資料庫以進行鏡像的教學，請參閱 教學：從 Google BigQuery 配置 Microsoft Fabric 鏡像資料庫。
這很重要
Google BigQuery 的鏡像現已推出 預覽版。 預覽期間不支援生產工作負載。
為什麼要在 Fabric 中使用鏡像？
Microsoft Fabric 中的鏡像可消除將不同提供者的工具拼接在一起的複雜性。 無需遷移您的數據。 近乎即時地連接到您的 Google BigQuery 數據，以使用 Fabric 的一系列分析工具。 Fabric 也可與 Microsoft 產品、Google BigQuery 以及支援開放原始碼 Delta Lake 資料表格式的各種技術無縫搭配使用。
內建哪些分析體驗？
在您的 Fabric 工作區中，鏡像會建立兩個項目：
- 鏡像資料庫項目。 鏡像會以分析就緒的格式管理將資料複寫到 OneLake 並轉換成 Parquet。 鏡像可支援資料工程、資料科學等下游使用情境。 鏡像資料庫與倉儲和 SQL 分析端點項目不同。
- SQL 分析端點
從每個鏡像資料庫中，SQL 分析端點 會在鏡像時建立的 Delta 資料表上提供唯讀分析體驗。 此端點支援 T-SQL 語法來定義和查詢資料物件，但不允許直接變更資料，因為資料是唯讀的。
使用 SQL 分析端點，您可以：
- 瀏覽那些從 BigQuery 同步至 Delta Lake 的資料所參考的資料表。
- 建立無程式碼查詢和檢視，並以視覺化方式探索資料，無需 SQL。
- 建立 SQL 檢視、內嵌資料表值函式 （TVF） 和預存程序，以使用 T-SQL 分層商務邏輯。
- 設定和管理物件的權限。
- 查詢相同工作區內其他倉儲和湖泊倉庫中的資料。
除了 SQL 查詢編輯器之外，還有廣泛的工具生態系統可以查詢 SQL 分析端點，包括 SQL Server Management Studio （SSMS）、具有 Visual Studio Code 的 mssql 擴展，甚至 GitHubCopilot。
安全性考慮
啟用 Fabric 鏡映有特定的 使用者權限需求 。
Fabric 也提供資料保護功能來管理 Microsoft Fabric 內的存取。 如需詳細資訊，請參閱我們的 資料保護功能文件。
BigQuery 反映費用考量事項
用來將資料複寫至 Fabric OneLake 的 Fabric 計算是免費的。 镜像儲存的成本免費提供，但有根據容量設置的上限。 使用 SQL、Power BI 或 Spark 查詢資料的計算會以一般費率收費。
網狀架構不會收取 OneLake 鏡像的網路數據輸入費用。
鏡像資料時，會有 Google BigQuery 計算和雲端查詢費用：BigQuery 變更資料擷取（CDC）會利用 BigQuery 計算進行資料列修改，使用 Storage Write API 進行資料擷取，BigQuery 儲存體用於資料儲存，以上項目皆會產生成本。
如需鏡像 Google BigQuery 成本的詳細資訊，請參閱 定價說明。