Fabric 中的鏡像 提供了一種簡單的方法來避免複雜的 ETL（提取、轉換、載入）過程，並將現有的 Google BigQuery 倉庫數據與 Fabric 中的其餘數據無縫集成。 你可以持續將 Google BigQuery 資料直接複製到 Fabric 的 OneLake。 進入 Fabric 之後，您可以利用商業智慧、AI、資料工程、資料科學和資料共用的強大功能。
關於如何在 Fabric 中設定 Google BigQuery 資料庫的鏡像配置，您可以參閱 Tutorial： Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Google BigQuery。
這很重要
Google BigQuery 的鏡像現已推出 預覽版。 預覽期間不支援生產工作負載。
為什麼要在 Fabric 中使用鏡像？
在 Microsoft Fabric 中鏡像化，消除了將不同供應商工具拼接在一起的複雜性。 無需遷移您的數據。 近乎即時地連接到您的 Google BigQuery 數據，以使用 Fabric 的一系列分析工具。 Fabric 也可與 Microsoft 產品、Google BigQuery 以及支援開放原始碼 Delta Lake 資料表格式的各種技術無縫搭配使用。
內建哪些分析體驗？
鏡像會在你的 Fabric 工作空間中建立一個鏡像資料庫和一個 SQL 分析端點。 鏡像資料庫負責將資料複製到 OneLake 並轉換至 Parquet，支援資料工程、資料科學等下游情境。
SQL 分析端點在鏡像處理期間建立的 Delta 資料表之上提供唯讀分析功能。 你可以瀏覽鏡像資料表、建立無程式碼查詢與檢視、建立 SQL 檢視與儲存程序，並在同一工作空間中跨倉庫與湖屋查詢資料。
欲了解更多分析能力與相容工具的資訊，請參閱 「物件鏡像」。
安全性考慮
啟用 Fabric 鏡映有特定的 使用者權限需求 。
Fabric 也提供資料保護功能，以管理 Microsoft Fabric 內部的存取權限。 如需詳細資訊，請參閱我們的 資料保護功能文件。
BigQuery 反映費用考量事項
用來將資料複寫至 Fabric OneLake 的 Fabric 計算是免費的。 镜像儲存的成本免費提供，但有根據容量設置的上限。 使用 SQL、Power BI 或 Spark 查詢資料的計算費用會按固定費率收費。
Fabric 不會收取 OneLake 鏡像網路資料匯入的費用。
鏡像資料時，會有 Google BigQuery 計算和雲端查詢費用：BigQuery 變更資料擷取（CDC）會利用 BigQuery 計算進行資料列修改，使用 Storage Write API 進行資料擷取，BigQuery 儲存體用於資料儲存，以上項目皆會產生成本。
如需鏡像 Google BigQuery 成本的詳細資訊，請參閱 定價說明。