生成式答案常見問題集
這些常見問題 (FAQ) 說明 AI 對 Microsoft Copilot Studio 中生成式答案功能的影響。
什麼是生成式答案?
生成式答案可讓您的副手具有開箱即用的價值,並能增加副手交談的主題數量,而無需任何手動製作對話方塊樹狀結構。
生成式答案的功能是什麼?
當使用者向副手詢問不包含設定主題的問題時,副手可以選擇從您選擇的來源搜尋相關內容。 此搜尋包括公共網站、SharePoint 或您自己的自訂資料來源。 該副手會使用生成式 AI,將該資訊匯總為傳回給副手使用者的回應。
生成式答案的預定用途是什麼?
生成答案可以用作副手的主要資訊來源,或在編寫的主題無法解決使用者查詢時作為後援。
如何評估生成式答案,以及使用哪些計量來衡量效能?
此功能會在一系列手動管理的問答資料集上持續進行評估,內容涵蓋多個產業。 透過旨在擴展測試套件的自動和專用手動會話,對自訂資料集進行進一步評估,以查找攻擊性和惡意提示和回應。
生成答案的局限性是什麼,使用者在使用生成答案時如何最大限度地減少限制的影響?
您必須為各個副手啟用生成式答案選項。
有關此功能及其各自階段支援的語言清單,請參閱聊天型副手語言支援一節。 您也可以使用其他語言,但產生的答案可能會不一致,副手可能無法正確或按照您的預期做出回應。
此功能可能會受到使用量限制或容量節流的約束。
由生成式答案功能產生的回覆並不一定完美,可能包含錯誤。
此系統的設計目的是要從您選擇的網站查詢知識,並將相關的發現整理成一個容易使用的回覆。 但是,重要的是要記住 AI 的一些特性,這些特徵可能會導致意外的回應:
訓練模型的語料庫不包括 2021 年之後所建立的資料。
有一些緩解措施可以防止模型使用其訓練語料庫作為答案來源,但是答案可能包含來自您選擇的網站以外的網站的內容。該系統不會執行準確性檢查,因此如果所選資料來源包含不準確的訊息,則您的副手使用者可能會看到此資訊。 我們已經實施了緩解措施來篩選掉不相關和攻擊性的回應,並且該功能設計為在偵測到冒犯性語言時不回應。 這些篩選器和緩解措施並非萬無一失。
注意
您應該在發佈副手之前對其進行測試和審查,並考慮收集副手使用者的意見反應。
管理員可以在 Power Platform 系統管理中心為租用戶停用發佈具有生成式答案之副手的功能。
功能會收集哪些資料? 資料是如何使用的?
此功能會收集使用者提示、系統所傳回的回覆,以及您提供的任何意見反應。
我們將使用此資料來評估和改善功能的品質。 您可以在預覽版條款中,了解資料收集類型的其他相關資訊。
為了有效並負責任地使用生成式答案,應顧及哪些操作因素和設定?
當您指定應查詢內容的可信賴且有效的來源時,生成式答案效果最佳。 來源可能是您的公司網站,例如 www.microsoft.com。 這將搜尋屬於該網域的所有網頁,以尋找與使用者問題相符的答案。
您所提供對生成回應的意見反應會用於提高系統品質。 您可以透過對產生的回應選擇「按讚」或「倒讚」圖示來提供意見反應。 您也可以在自由文字中加入更多意見反應。
請參閱
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應