實作 Copilot Studio 專案，需要清楚了解可塑造有效 Agent 行為的核心建構元素。 本節將引導建立者、解決方案架構人員及專案團隊了解主要的實作做法，從設計可靠的整合和使用 Agent 工具，到跨通道發佈 Agent、建構主題結構、撰寫觸發字詞、定義 slot filling 邏輯，以及傳遞內容變數。 這些文章合力提供您建置強固、可擴充且已準備好投入實際使用之 Copilot Studio Agent 所需的實用技能。
請使用下列文章來實作您的 Copilot Studio 專案：
- 探索 Copilot Studio 中的 AI 功能：了解 Agent 可用的 AI 功能，以及如何運用這些功能來強化推理、動作及基礎回應。
- 在 Copilot Studio 中使用擷取增強生成 (RAG) 強化 AI 回應：了解 Microsoft Copilot Studio 中的 RAG 如何結合語言模型與企業知識，提供可靠、具情境且安全的 AI 回應。
- 套用生成式協調流程功能：了解生成式協調流程如何選取工具、規劃動作及組成回應，以建立彈性且智慧的交談流程。
- 規劃及設計整合策略：了解如何連結系統、建構可重複使用的元件，以及定義 Agent 能有效協調的可靠整合。
- 使用 Agent 工具擴充、自動化並強化您的 Agent：探索工具、動作及連接器如何擴充 Agent 的功能，並支援複雜的多步驟工作流程。
- 將 Agent 發佈至通道及用戶端：了解如何讓 Agent 可透過 網路聊天、Teams、行動裝置或自訂應用程式等通道使用。
- 遵循主題撰寫最佳做法：將主題建構為模組化建構元素，以支援生成式協調流程及清楚的交談流程。
- 套用傳統協調流程最佳做法：了解如何使用觸發字詞及 slot filling，設計可靠且以意圖為導向的交談流程，確保 Agent 行為可預測且架構完善。
- 設計有效的觸發字詞：了解如何設計有效的觸發字詞，讓 Agent 能準確識別使用者意圖並路由至正確的主題。
- 實作 slot filling 最佳做法：請遵循相關建議，在生成模式中使用輸入、驗證及自動提示，順暢地收集缺少的資訊。
- 強化您的 Web 整合式 Agent 體驗：了解如何跨步驟儲存、管理及重複使用內容資訊，讓 Agent 能維持連續性並解決模糊情況。
- 檢閱實作檢查清單：使用下列檢查清單，確認 Agent 在技術上健全、效能良好，且已可投入生產環境。