傳回在指定目標日期的預測值信賴區間。
語法
運算式。Forecast_ETS_ConfInt (Arg1、 Arg2、 Arg3、 Arg4、 Arg5、 Arg6、 Arg7)
運算式 代表 WorksheetFunction 物件的變數。
參數
| 名稱 | 必要/選用 | 資料類型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必要 | 雙精確度 | 目標日期：您要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數字。 請參閱＜備註＞。 |
| Arg2 | 必要 | Variant | 值：您要預測下一個點數的歷史值。 |
| Arg3 | 必要 | Variant | 時間表：日期或數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的值之間必須有一致的步驟，而且不能為零。 請參閱＜備註＞。 |
| Arg4 | 選用 | Variant | 信賴等級：介於 0 和 1 的數值， (排除) ，表示計算信賴區間的信賴等級。 請參閱＜備註＞。 |
| arg5 | 選用 | Variant | 季節性：數值。 請參閱＜備註＞。 |
| arg6 | 選用 | Variant | 資料完成：雖然時間軸需要資料點之間有恆定的步驟，但 Forecast_ETS_ConfInt 支援高達 30% 的遺失資料，並會自動調整資料。 請參閱＜備註＞。 |
| arg7 | 選用 | Variant | 彙總：雖然時間軸要求資料點之間有恆定的步驟，但 Forecast_ETS_ConfInt 彙總具有相同時間戳記的多個點。 請參閱＜備註＞。 |
傳回值
雙精確度
註解
不需要將時間軸排序 (Arg3) ，因為 Forecast_ETS_ConfInt 會針對計算隱含排序。 如果 Forecast_ETS_ConfInt 無法識別時間表中的常數步驟，則會傳回執行階段錯誤 1004。 如果時間表包含重複的值， Forecast_ETS_ConfInt 也會傳回錯誤。 如果時間軸的範圍和值的大小並不相同， Forecast_ETS_ConfInt 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg4) (信賴區間為 95% 表示預期 95% 的未來點將落在這個半徑內，從Forecast_ETS預測的結果來看， ( 具有常態分佈) 。 使用置信區間可以幫助您掌握預測模型的準確性。 較小的間隔意味著對此特定點的預測更有信心。
例如，對於 90% 信賴區間，計算 90% 信賴水準， (90% 的未來點落在預測) 的此半徑內。 預設值為 95%。 對於 0.1) 範圍 (以外的數字， Forecast_ETS_ConfInt 會傳回錯誤。
季節性 (Arg5) 的預設值為 1 表示 Excel 會自動偵測預測的季節性，並在季節性模式的長度使用正整數。 0 表示無季節性，表示預測將是線性的。 正整數表示演算法使用此長度的模式作為季節性。 針對任何其他值， Forecast_ETS_ConfInt 會傳回錯誤。 支援的季節性上限為 8,760 (一年) 的小時數。 任何高於該數字的季節性值都會導致錯誤。
將資料補全參數 (Arg6) 傳遞 0，指示演算法將遺漏的點視為零。 預設值 1 會將遺漏的點計算為相鄰點的平均值，以說明遺漏的點。 如果遺失的資料超過 30%， Forecast_ETS_ConfInt 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg7) (彙總參數是一個數值，指定用來彙總具有相同時間戳記之多個值的方法。 預設值 0 指定 AVERAGE，而其他介於 1 到 6 的數字指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。
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