WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt 方法 (Excel)
傳回在指定目標日期的預測值信賴區間。
語法
運算式。Forecast_ETS_ConfInt (Arg1、 Arg2、 Arg3、 Arg4、 Arg5、 Arg6、 Arg7)
表達 代表 WorksheetFunction 物件的 變數。
參數
名稱 | 必要/選用 | 資料類型 | 描述 |
---|---|---|---|
Arg1 | 必要 | 雙精確度 | 目標日期:您要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數值。 請參閱<備註>。 |
Arg2 | 必要 | Variant | 值:您想要預測下一個點的歷史值。 |
Arg3 | 必要 | Variant | 時程表:日期或數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的值之間必須有一致的步驟,而且不能是零。 請參閱<備註>。 |
Arg4 | 選用 | Variant | 信賴等級:介於 0 和 1 之間的數值 (獨佔) ,表示計算信賴區間的信賴等級。 請參閱<備註>。 |
Arg5 | 選用 | Variant | 季節性:數值。 請參閱<備註>。 |
Arg6 | 選用 | Variant | 資料完成:雖然時間軸需要資料點之間的固定步驟, 但Forecast_ETS_ConfInt 最多可支援 30% 的遺漏資料,並自動調整資料。 請參閱<備註>。 |
Arg7 | 選用 | Variant | 匯總:雖然時間軸需要資料點之間的常數步驟, 但Forecast_ETS_ConfInt 會匯總具有相同時間戳記的多個點。 請參閱<備註>。 |
傳回值
雙精確度
註解
您不需要將時間軸排序 (Arg3) ,因為 Forecast_ETS_ConfInt 隱含排序以進行計算。 如果 Forecast_ETS_ConfInt 無法識別時程表中的常數步驟,則會傳回執行階段錯誤 1004。 如果時程表包含重複的值, Forecast_ETS_ConfInt 也會傳回錯誤。 如果時間軸和值的範圍不完全相同, Forecast_ETS_ConfInt 會傳回執行階段錯誤 1004。
信賴區間 (95% 的 Arg4) 表示預期未來 95% 的點會落在 Forecast_ETS預測 ( 與一般分佈) 結果的這個半徑內。 使用信賴區間可協助您掌握預測模型的精確度。 較小的間隔表示對此特定點的預測更有信心。
例如,針對 90% 的信賴區間,會計算 90% 的信賴等級, (90% 的未來點會落在預測) 的這個半徑內。 預設值為 95%。 如果超出範圍的數位 (0,1) , Forecast_ETS_ConfInt 會傳回錯誤。
(Arg5) 的季節性預設值 1 表示 Excel 會自動偵測預測的季節性,並針對季節性模式的長度使用正整數。 0 表示沒有季節性,表示預測為線性。 正整數表示演算法使用此長度的模式作為季節性。 對於任何其他值, Forecast_ETS_ConfInt 傳回錯誤。 支援的季節性上限為 8,760 (一年) 的時數。 超過該數位的任何季節性值都會導致錯誤。
針對 Arg6 (資料完成參數傳遞 0) 會指示演算法將遺漏的點視為零。 1 的預設值會將遺漏點計算為相鄰點的平均值,以表示遺漏點。 如果遺漏超過 30% 的資料, Forecast_ETS_ConfInt 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg7) (匯總參數是數值,指定用來匯總數個具有相同時間戳記之值的方法。 預設值 0 指定 AVERAGE,而 1 到 6 之間的其他數位則指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。
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