傳回時間序列預測結果的統計值。
語法
表達。Forecast_ETS_STAT (Arg1、Arg2、Arg3、Arg4、Arg5、Arg6)
詞 代表 WorksheetFunction 物件的變數。
參數
| 名稱 | 必要/選用 | 資料類型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必要 | Variant | 值：您要預測下一個點的歷史值。 |
| Arg2 | 必要 | Variant | 時間軸：日期或數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的值之間必須有一致的步驟，而且不能為零。 請參閱＜備註＞。 |
| Arg3 | 必要 | 雙精確度 | Statistic_type：介於 1 到 8 之間的數值，指出將針對計算的預測傳回哪個統計資料。 |
| Arg4 | 選用 | Variant | 信賴水準：介於 0 到 1 之間的數值 (排他) ，表示計算的信賴區間的信賴水準。 請參閱＜備註＞。 |
| 引數5 | 選用 | Variant | 資料完成：雖然時間軸需要資料點之間的恆定步長，但 Forecast_ETS_STAT 支援高達 30% 的遺漏資料，並自動調整資料。 請參閱＜備註＞。 |
| 引數6 | 選用 | Variant | 聚合：雖然時間軸需要資料點之間的恆定步長，但 Forecast_ETS_STAT 聚合具有相同時間戳記的多個點。 請參閱＜備註＞。 |
傳回值
雙精確度
註解
不需要對時間軸 (Arg2) 進行排序，因為 Forecast_ETS_STAT 隱含地對其進行排序以進行計算。 如果 Forecast_ETS_STAT 無法識別時間軸中的常數步驟，則會傳回執行階段錯誤 1004。 如果時間軸包含重複值， Forecast_ETS_STAT 也會傳回錯誤。 如果時間軸和值的範圍大小不相同， Forecast_ETS_STAT 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg3) (statistic_type參數指出此函數所要求的統計資料。 可以傳回下列選擇性統計資料：
- ETS演算法的Alpha參數。 傳回基值參數 — 值越高，最近資料點的權重就越大。
- ETS演算法的Beta參數。 傳回趨勢值參數 - 值越高，近期趨勢的權重越大。
- ETS演算法的Gamma參數。 傳回趨勢值參數 - 值越高，近期趨勢的權重越大。
- MASE 指標。 傳回平均絕對縮放誤差指標，這是預測準確度的量度。
- SMAPE 指標。 傳回對稱平均絕對百分比誤差度量，這是以百分比誤差為基礎的精確度度量。
- MAE 指標。 傳回對稱平均絕對百分比誤差度量，這是以百分比誤差為基礎的精確度度量。
- RMSE 指標。 傳回均方根誤差指標，這是預測值與觀察值之間差異的量值。
- 偵測到步長。 傳回在歷程記錄時間軸中偵測到的步長。
Arg4) (信賴區間為 95% 表示，根據Forecast_ETS預測 (與常態分佈) 結果，未來點的 95% 預期會落在此半徑內。 使用信賴區間可協助您掌握預測模型的精確度。 較小的間隔意味著對此特定點的預測具有更高的信心。
例如，對於 90% 的信賴區間，會計算 90% 的信賴水準 (90% 的未來點將落在預測) 的此半徑內。 預設值為 95%。 對於超出 0,1) 範圍 (數字， Forecast_ETS_STAT 會傳回錯誤。
將資料完成參數傳遞 0 (Arg5) 會指示演算法將遺漏點視為零。 預設值 1 透過將遺漏點計算為相鄰點的平均值來考慮遺漏點。 如果遺漏的資料超過 30%， Forecast_ETS_STAT 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg6) (彙總參數是數值，指定用來彙總具有相同時間戳記的數個值的方法。 預設值 0 指定 AVERAGE，而介於 1 到 6 之間的其他數字指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 及 MEDIAN。
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