使用 Python 來建立 Power BI 視覺效果

本教學課程可協助您開始在 Power BI Desktop 中使用 Python 資料來建立視覺效果。 您會運用 Python、pandas 和 Matplotlib 程式庫，使用於建立視覺效果報表的一些可用選項和功能。

必要條件

逐步進行在 Power BI Desktop 中執行 Python 指令碼，以：

• 在本機電腦上安裝 Python。

• 在 Power BI Desktop 中啟用 Python 指令碼。

• 安裝 pandas 和 Matplotlib Python 程式庫。

• 將下列 Python 指令碼匯入 Power BI Desktop：

  import pandas as pd 
  df = pd.DataFrame({ 
      'Fname':['Harry','Sally','Paul','Abe','June','Mike','Tom'], 
      'Age':[21,34,42,18,24,80,22], 
      'Weight': [180, 130, 200, 140, 176, 142, 210], 
      'Gender':['M','F','M','M','F','M','M'], 
      'State':['Washington','Oregon','California','Washington','Nevada','Texas','Nevada'],
      'Children':[4,1,2,3,0,2,0],
      'Pets':[3,2,2,5,0,1,5] 
  }) 
  print (df) 
  

在 Power BI Desktop 中建立 Python 視覺效果

1. 匯入 Python 指令碼之後，在 Power BI Desktop [視覺效果] 窗格中選取 [Python 視覺效果] 圖示。

   

2. 在隨即顯示的 [啟用指令碼視覺效果] 對話方塊中，選取 [啟用]。

   預留位置 Python 視覺效果影像會出現在報表畫布上，而 Python 指令碼編輯器會出現在中央窗格底部。

   

3. 將年齡、子女、名字、性別、寵物、州和體重欄位拖曳至 [值] 區段顯示 [於此處新增資料欄位] 的位置。

   

   依據您選取的項目，[Python 指令碼編輯器] 會產生下列繫結程式碼。

   • 編輯器已建立 [資料集] 資料框架，其中有您所新增的欄位。
   • 預設彙總為 [不摘要]。
   • 類似於資料表視覺效果，欄位會進行分組，且重複列只會出現一次。

4. 由於資料框架是由您選取的欄位自動產生，因此您可以撰寫 Python 指令碼，進而繪製到 Python 預設裝置。 當指令碼完成時，請從 Python 指令碼編輯器標題列選取 [執行] 圖示，以執行指令碼並產生視覺效果。

   

提示

• 您的 Python 指令碼只能使用新增至 [值] 區段的欄位。 您可以在 Python 指令碼上作業時新增或移除欄位。 Power BI Desktop 會自動偵測欄位變更。 從 [值] 區段選取或移除欄位時，Python 指令碼編輯器中的支援程式碼會隨之自動產生或移除。

• 在某些情況下，您可能不想要自動分組，或您希望顯示所有的資料列 (包括重複項目在內)。 在這些情況下，您可以將索引欄位新增至資料集中，如此所有的資料列都會被視為唯一，且不會進行分組。

• 您可以使用名稱來存取資料集中的資料行。 例如，您可以在 Python 指令碼中編寫 dataset["Age"]，以存取 [Age] \(年齡\) 欄位。

• 當您從 Python 指令碼編輯器標題列選取 [執行] 時，或每當因為資料重新整理、篩選或強調顯示而發生資料變更時，Power BI Desktop 會重繪視覺效果。

• 執行 Python 指令碼並產生錯誤時，Python 視覺效果不會繪製，且畫布上會顯示錯誤訊息。 如需錯誤詳細資料，請選取訊息中的 [查看詳細資料]。

• 若要取得更大的視覺效果檢視，您可以將 [Python 指令碼編輯器] 最小化。

建立散佈圖

建立散佈圖，來查看年齡和體重之間是否有關聯性。

1. 在 Python 指令碼編輯器中，於 [在此貼上或鍵入您的指令碼] 底下，輸入此程式碼：

   import matplotlib.pyplot as plt 
   dataset.plot(kind='scatter', x='Age', y='Weight', color='red')
   plt.show() 
   

   您的 [Python 指令碼編輯器] 窗格現在看起來應該像下圖：

   

   程式碼會匯入 Matplotlib 程式庫，其會繪製並建立視覺效果。

2. 選取 [執行] 指令碼按鈕，以在 Python 視覺效果中產生下列散佈圖。

   

搭配多個資料行建立折線圖

為每個人建立折線圖，來顯示他們的子女及寵物的數目。

1. 於 [在此貼上或鍵入您的指令碼] 底下，移除或註解化上述程式碼，然後輸入下列 Python 程式碼：

   import matplotlib.pyplot as plt 
   ax = plt.gca() 
   dataset.plot(kind='line',x='Fname',y='Children',ax=ax) 
   dataset.plot(kind='line',x='Fname',y='Pets', color='red', ax=ax) 
   plt.show() 
   

2. 選取 [執行] 按鈕，以產生具有多個資料行的下列折線圖：

   

建立橫條圖

為每個人的年齡建立橫條圖。

1. 於 [在此貼上或鍵入您的指令碼] 底下，移除或註解化上述程式碼，然後輸入下列 Python 程式碼：

   import matplotlib.pyplot as plt 
   dataset.plot(kind='bar',x='Fname',y='Age') 
   plt.show() 
   

2. 選取 [執行] 按鈕以產生下列橫條圖：

   

限制

Power BI Desktop 中的 Python 視覺效果有下列限制：

• Python 視覺效果用於繪製的資料限制為 150,000 個資料列。 如果選取超過 150,000 個資料列，則只會使用前 150,000 個資料列，而且影像上會顯示訊息。 輸入資料也有 250 MB 的限制。

• 如果 Python 視覺效果的輸入資料集有包含超過 32,766 個字元字串值的資料行，則會截斷該值。

• 所有 Python 視覺效果都會以 72 DPI 解析度顯示。

• 如果 Python 視覺效果計算超過五分鐘，執行時間會逾時並導致錯誤。

• 如同其他 Power BI Desktop 視覺效果，如果選取來自不同資料表的資料欄位，而其之間沒有定義關聯性，即會發生錯誤。

• Python 視覺效果會在資料更新、篩選及強調提示時進行重新整理。 影像本身不是互動式的。

• Python 視覺效果會回應其他視覺效果中的強調顯示元素，但您無法選取 Python 視覺效果中的元素來交叉篩選其他元素。

• 只有繪製到 Python 預設顯示裝置才會在畫布上正確顯示。 避免明確地使用不同的 Python 顯示裝置。

• Python 視覺效果不支援重新命名輸入資料行。 在指令碼執行期間，會以依原始名稱來參考資料行。

安全性

Python 視覺效果會使用 Python 指令碼，其程式碼可能具有安全性或隱私權風險。 第一次嘗試檢視或與 Python 視覺效果互動時，會收到安全性警告。 只有在信任作者與來源，或已檢閱並了解 Python 指令碼之後，才啟用 Python 視覺效果。

授權

Python 視覺效果需要 Power BI Pro 或 Premium Per User (PPU) 授權，才能在報表、重新整理、篩選和交叉篩選中呈現。 免費版 Power BI 的使用者只能取用在 Premium 工作區中與其共用的磚。

下表根據授權描述 Python 視覺效果的功能。

	在 Power BI Desktop 中撰寫 Python 視覺效果	使用 Python 視覺效果建立 Power BI 服務報表	在報表中檢視 Python 視覺效果
來賓 (Power BI Embedded)	支援	不支援	僅在 Premium/Azure 容量中支援
非受控租用戶 (未驗證網域)	支援	不支援	不支援
具有免費授權的受控租用戶	支援	不支援	僅在 Premium 容量中支援
具有 Pro 或 PPU 授權的受控租用戶	支援	支援	支援

如需 Power BI Pro 授權及其與免費版授權有何不同的詳細資訊，請參閱購買和指派 Power BI Pro 使用者授權。

相關內容

此教學課程只是稍微說明使用 Python、Pandas 及 Matplotlib 程式庫來建立視覺效果報表的許多選項及功能。 如需詳細資訊，請參閱以下資源：

• Matplotlib \(英文\) 網站上的文件。
• Matplotlib 教學課程：使用 Matplotlib 搭配 Python 的基本指南
• Matplotlib 教學課程 – Python Matplotlib 程式庫及範例 \(英文\)
• Pandas API 參考 \(英文\)
• Power BI 服務中的 Python 視覺效果
• 在 Power BI 中使用 Python 視覺效果 \(英文\)
• 完整的 Python 指令碼教學課程

如需在 Power BI 中使用 Python 的詳細資訊，請參閱：

• 在 Power BI Desktop 中執行 Python 指令碼
• 透過 Power BI 使用外部 Python IDE