在 Power Query 編輯器中使用 R

R 語言是功能強大的程式設計語言，許多統計人員、數據科學家和數據分析師都會使用。 您可以在 Power BI Desktop 的 Power Query 編輯器中使用 R 來：

• 準備數據模型。
• 建立報表。
• 進行數據清理、進階數據成形和語意模型分析，包括遺漏數據完成、預測、叢集等等。

安裝 R

您可以從 CRAN 存放庫免費下載 R。

安裝滑鼠

作為必要條件，您必須在 R 環境中安裝 滑鼠連結庫。 如果沒有滑鼠，範例腳本程式代碼將無法正常運作。 mice 套件實作一種方法來處理遺失的數據。

若要安裝 mice 函式庫：

1. 啟動 R.exe 程式，例如，C:\Program Files\Microsoft\R Open\R-3.5.3\bin\R.exe。

2. 從 R 提示字元執行 install 命令：

   install.packages('mice') 
   

在 Power Query 編輯器中使用 R 腳稿

為了示範在Power Query 編輯器中使用 R，此範例會使用包含在 .csv 檔案中的股市語意模型。

1. 下載 EuStockMarkets_NA.csv 檔案。 請記住您儲存的位置。

2. 將檔案載入 Power BI Desktop。 從 [首頁] 索引標籤中，選取 [[取得數據]>[文字/CSV]。

   

3. 選擇 EuStockMarkets_NA.csv 檔案，然後選擇 開啟。 CSV 資料會顯示在 [文字/CSV 檔案] 對話框中。

   

4. 選擇 [載入] 以從檔案中載入資料。 Power BI Desktop 載入數據之後，新數據表會出現在 [Fields] 窗格中。

   

5. 若要開啟 Power Query 編輯器，請從 [首頁] 功能區選取 [轉換資料]。

   

6. 從 [轉換] 索引標籤中，選擇 [執行 R 程式碼]。 [執行 R 腳本] 編輯器隨即出現。 數據列 15 和 20 有遺漏數據，如同您在影像中看不到的其他數據列一樣。 下列步驟顯示 R 如何為您完成這些資料列。

   

7. 在此範例中，在 [執行 R 腳稿] 視窗中的 [腳本] 方塊中輸入下列腳本程序代碼。

      library(mice)
      tempData <- mice(dataset,m=1,maxit=50,meth='pmm',seed=100)
      completedData <- complete(tempData,1)
      output <- dataset
      output$completedValues <- completedData$"SMI missing values"
   

   註解

   您可能需要覆寫名為 輸出 的變數，以正確建立套用篩選的新語意模型。

8. 選擇 [確定] 。 Power Query 編輯器會顯示有關數據隱私權的警告。

   

9. 在警告訊息內，選取 繼續。 在出現的 [隱私權層級] 對話框中，將所有數據源設定為 [公用，讓 R 腳本在 Power BI 服務中正常運作。

   

   如需隱私權設定及其含意的詳細資訊，請參閱 Power BI Desktop 隱私權等級。

10. 選取 [儲存] 以執行腳本。

    當您執行文稿時，您會看到下列結果：

    

    當您在出現的表格中選取 [數據表] 旁的 [輸出] 時，表格會顯示，如下圖所示。

    

    請注意 [字段] 窗格中的新欄 completedValues。 SMI 遺漏值數據行有幾個遺漏的數據元素。 請查看 R 在下一節中如何處理它。

    只要使用五行 R 腳本，Power Query 編輯器就會填入含有預測模型的遺漏值。

從 R 文稿數據建立視覺效果

我們現在可以創建可視化圖表以查看 R 腳本代碼如何使用 mice 函式庫完成遺漏的值。

您可以將所有已完成的視覺效果儲存在一個 Power BI Desktop .pbix 檔案中，並在 Power BI 服務中使用數據模型及其 R 腳本。

注意

您可以 下載 .pbix 檔案，並完成這些步驟。

將 .pbix 檔案上傳至 Power BI 服務之後，您必須採取其他步驟來啟用服務數據重新整理和更新的視覺效果：

• 啟用語意模型排程重新整理：若要使用 R 文稿為包含語意模型的活頁簿啟用排程重新整理，請參閱 設定排程重新整理。 本文也包含內部部署數據網關的相關信息。

• 安裝閘道：您需要在檔案和 R 所在的電腦上安裝內部部署資料閘道（個人模式）。 Power BI 服務會存取該活頁簿，並重新呈現任何更新的視覺效果。 如需詳細資訊，請參閱 Power BI 中的使用個人閘道。

考慮和限制

查詢有一些限制，因為這些查詢包含在 Power Query 編輯器中建立的 R 腳本：

• 所有 R 資料來源設定都必須設定為 Public。 Power Query 編輯器查詢中的所有其他步驟也必須是公用的。

  若要取得數據源設定，請在Power BI Desktop 中，選取 [檔案]>[選項和設定]>資料源設定。

  

  在 [數據源設定] 對話框中，選取一或多個數據源，然後選取 [編輯許可權] 。 將 隱私權等級 設定為 Public。

  

• 若要排程 R 視覺效果或語意模型的重新整理，請啟用排程的重新整理，並在包含活頁簿和 R 的電腦上安裝內部部署數據閘道（個人模式）。您無法使用企業閘道來重新整理 Power Query 中包含 R 腳稿的語意模型。

相關內容

您可以使用 R 和自訂查詢來執行各種工作。 探索並塑造數據的方式，就像您希望數據出現的方式一樣。

• Power BI Desktop 中執行 R 腳本
• 搭配 Power BI 使用外部 R IDE
• 在 Power BI 服務中使用 R 套件建立視覺效果