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使用分析功能來說明報表視覺效果中的波動 （預覽）

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適用範圍： 適用於商務使用者的 Power BI 服務 適用於設計人員和開發人員的 Power BI 服務 Power BI Desktop 需要 Pro 或 Premium 授權

當報表視覺效果的值大幅增加和大幅下降時，您可能會想知道這類波動的原因。 使用 Power BI 服務中的分析功能，您可以輕鬆找到原因。

例如，請考慮下列視覺效果，其依 [月份] 與 [製造商] 顯示 [總單位]。 VanArsdel 的表現優於其競爭者，但在 2014 年 6 月以後不是這樣了。 在此情況下，您可以探索資料並協助說明發生的變更。

折線圖視覺效果的螢幕擷取畫面，其中顯示單位值的增加和減少。

您可以要求 Power BI 服務說明視覺效果中的增減情形或不尋常的分佈，並取得快速、自動化、具洞察力的資料分析。 以滑鼠右鍵按一下資料點，選取 [分析]>[說明減少的情形] (如果前一橫條較低的話，則說明增加情形)，或選取 [分析]>[找出此分佈的不同之處]。 然後，以易於使用的視窗形式顯示深入解析。

折線圖視覺效果的螢幕擷取畫面，其中顯示開啟及選取的 [分析] 功能。

[分析] 功能與內容相關，並會以前一資料點為基礎，例如前一橫條或直條。

注意

這項功能目前處於預覽狀態，並可能有所變更。 見解功能即預設為啟用 (您不需要選取 [預覽] 方塊即可啟用)。

選擇的因素與類別

在 Power BI 檢查不同的資料行之後，顯示相對貢獻顯示最大變更的因素。 描述會指出每個資料行中貢獻變更幅度最大的值。 此外，也會指出實際增減情況最大的值。

若要查看 Power BI 所產生的所有見解，請使用捲軸。 順序的排定方式會先顯示最重要的參與者。

使用深入解析

若要使用深入解析來說明在視覺效果上看到的趨勢，請以滑鼠右鍵按一下橫條圖或折線圖中的任何資料點，然後選取 [分析]。 接著選擇顯示的選項：[說明增加的情形]、[說明減少的情形]，或 [說明差異]。

Power BI 即會對這項資料執行機器學習演算法，並於視窗中填入視覺效果和描述。 描述會詳細說明哪些類別對於值的增減或差異影響最大。 在下列範例中，第一個深入解析是瀑布圖。

以瀑布圖形式顯示的深入解析螢幕擷取畫面。

若要讓深入解析顯示散佈圖、堆疊柱形圖或功能區圖表，請選取瀑布視覺效果底部的小圖示。

視覺效果底部圖示的螢幕擷取畫面。

使用頁面頂端的 [喜歡] 與 [不喜歡] 圖示，來提供視覺效果與功能的意見反應。

視覺效果頂端拇指向上和拇指向下圖示的螢幕擷取畫面。

當報表處於閱讀或編輯檢視時，您可以使用深入解析。 有多種方式可以分析資料和建立視覺效果，讓您可以輕鬆新增至報表。 如果在 [編輯] 檢視中開啟報表，您會在拇指圖示旁看到加號圖示。 選取加號圖示，將您的報表見解加入為新的視覺效果。

此螢幕擷取畫面顯示 [編輯] 檢視中視覺效果頂端的加號圖示。

所傳回結果的詳細資料

深入解析傳回的詳細資料指在突顯兩個時段之間的差異，以協助您了解兩者間的變化。

您可以考慮使用演算法，例如取得模型中的所有其他資料行，並計算該資料行明細 (時段之前和之後的值)，以判斷該明細中值的變更幅度。 然後傳回變更最大的資料行。 在前一範例中，在瀑布深入解析中選取了州，因為路易斯安那州、德州和加州的貢獻從 6 月的 13% 降至 7 月的 19%。 此變更對總單位數的減少影響最大。

針對傳回的每個見解，可能會顯示四個視覺效果。 其中三個視覺效果是為了指出兩個時段之間的貢獻變更，例如說明從第 2 季到第 3 季的貢獻增加。 緞帶圖顯示在選取的資料點之前與之後的變更。

散佈圖

深入解析的圖表圖示螢幕擷取畫面，其中顯示已選取散佈圖圖示。

散佈圖視覺效果會針對資料行 (在此範例中為州) 的每個值，顯示第一個時段的量值 (x 軸) 與第二個時段的量值 (y 軸) 比較。 如果數據點增加，則位於綠色區域中，如果數據點減少，則位於紅色區域中。

虛線顯示最佳大小，且此線上方的數據點會比整體趨勢增加，而此線下方的數據點則較少。

具有虛線的散佈圖螢幕擷取畫面。

在任一句點中，其值為空白的數據項不會出現在散佈圖上。

100% 堆疊直條圖

深入解析的圖表圖示螢幕擷取畫面，其中顯示已選取直條圖圖示。

100% 堆疊直條圖視覺效果會針對所選資料點與先前項目顯示貢獻對總計 (100%) 的值。 此檢視允許對每個數據點的貢獻進行並存比較。 在下列範例中，工具提示會顯示所選德州值的實際貢獻。 因為州清單很長，所以工具提示可協助您查看詳細資料。 透過使用工具提示，您會看到德州的貢獻約等於相同的總計百分比 (31% 與 32%)，但總單位數從 89 降到 71。 請記住，Y 軸是百分比，不是總計，而且每個資料行寬都是百分比，不是值。

100% 堆疊直條圖螢幕擷取畫面，其中的工具提示顯示德州的選取值。

功能區圖表

深入解析的圖表圖示螢幕擷取畫面，其中顯示已選取緞帶圖圖示。

功能區圖表視覺效果會顯示之前與之後的量值。 當參與者的順序變更時，它有助於顯示貢獻的變更（例如，LA 從第二個參與者下降到數位 11）。 TX 是由頂端的寬功能區表示，表示它是前後最重要的參與者。 下降顯示貢獻的值在所選期間內和之後均下降。

緞帶圖的螢幕擷取畫面，其中顯示工具提示。

瀑布圖

深入解析的圖表圖示螢幕擷取畫面，其中顯示已選取瀑布圖圖示。

第四個視覺效果是瀑布圖，其顯示不同時段之間的實際增減情況。 此視覺效果清楚地顯示在 2014 年 6 月減少的一個重要參與者，在此案例中為州。 而州的細節對整體單位的影響，就是路易斯安那州、德克薩斯州與科羅拉多州的衰退扮演了最重要的角色。

瀑布圖的螢幕擷取畫面，其中顯示總單位數減少。

考量與限制

因為這些見解都是以先前的資料點變更為依據，所以選取視覺效果中的第一個資料點時，就無法使用此功能。

[分析] 功能不適用於所有視覺效果類型。

下列清單是分析功能 (說明增加情形、說明減少情形、找出此分佈的不同之處) 目前不支援的案例集合：

  • TopN 篩選
  • 包含或排除篩選條件。
  • 量值篩選
  • 非數字量值
  • 使用「顯示值為」。
  • 篩選的量值。 篩選的量值為已套用特定篩選條件的視覺效果層級計算 (例如法國總銷售額)，並用於深入解析功能所建立的部分視覺效果。
  • X 軸上的類別資料行 (除非它定義純量的依資料行排序作業)。 如果使用階層，則在使用中階層內的每個資料行皆必須符合此條件。
  • RLS （數據列層級安全性） 或已啟用 DirectQuery 的數據模型

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