教學課程：Power BI 使用者的 Fabric

發行項
11/05/2024

在本教學課程中，您會了解如何使用第 2 代資料流程和管線，將資料擷取至 Lakehouse 並建立維度模型。您也會了解如何從頭到尾只用 45 分鐘，就自動產生美觀的報表，以顯示最新的銷售數字。

讓我們開始吧。

準備資料並將資料載入到 Lakehouse
在 Lakehouse 中建置維度模型
使用快速建立來自動建立報表

必要條件

開始之前，請要求網狀架構系統管理員為您的組織啟用 Fabric
如果您尚未註冊，請註冊免費試用 (部分機器翻譯)。
建立新工作區 (部分機器翻譯)，並指派 Fabric 容量。
- 您也可以使用現有工作區，不過，我們的建議是使用非生產工作區，以簡化本教學課程。
下載 Power Query 範本檔案，其中包含 Contoso 資料的範例查詢。

建立 Lakehouse 以儲存資料

首先，我們會建立 Lakehouse 來儲存我們的資料、建立第 2 代資料流程來準備和轉換資料行，以及建立管線來處理已排程之重新整理和電子郵件活動的協調流程。

瀏覽至您的工作區，然後選取 [新增]。然後選取 [更多選項]。
在 [新增] 項目建立畫面中，選取 [資料工程] 類別下的 [Lakehouse]。
將 Lakehouse 名稱設定為 SalesLakehouse。然後選取建立。
進入 Lakehouse 編輯器之後，選取 [新增第 2 代資料流程]。

注意

您也可以從功能區選取 [取得資料]，然後選取 [新增第 2 代資料流程]。

準備資料並將資料載入到 Lakehouse

採取下列步驟將資料載入到 Lakehouse：

進入第 2 代資料流程的 Power Query Online 編輯器後，請選取 [從 Power Query 範本匯入]，然後選擇從必要條件下載的範本檔案。
選取 [資料載入] 查詢群組底下的 [DimDate] 查詢，然後選取 [設定連線]。如有必要，請先將驗證類型設定為 [匿名]，再選取 [連線]。
在已選取 [DimDate] 查詢的情況下，於資料預覽視窗中，藉由選取左上方的圖示，將 DateKey 資料行的資料類型變更為 [日期/時間]。
選取 [變更資料行類型] 視窗內的 [取代目前的]。

新增資料目的地

請採取下列步驟來新增資料目的地：

在已選取 [DimDate] 資料表的情況下，從 [首頁] 索引標籤選取 [新增資料目的地]，然後選取 [Lakehouse] 選項功能表項目。
如有必要，請將驗證設定為 [組織帳戶]，然後選取 [下一步]。
從導覽中，選取本教學課程所使用的工作區，然後展開以檢視所有 Lakehouse 項目。選取 [SalesLakehouse]，並確認已選取預設的 [新資料表]，然後才選取 [下一步] 以繼續進行。
將 [更新方法] 設定為 [取代]，然後選取 [儲存設定]。

警告

將 [更新方法] 設定為 [取代] 會在後續每次重新整理時，刪除所有現有的資料，並將現有資料取代為新的資料。

注意

在 Power Query Online 編輯器的右下角，您可以找到已為查詢設定的 [資料目的地] 設定，並可於其中進一步自訂或移除。
在繼續進行本教學課程的下一節之前，請務必先執行與本節稍早相同的步驟，將 Lakehouse 設定為下列每個查詢的資料目的地。

查詢

DimCustomer

DimEmployee

DimProduct

DimStore
選取 [數據轉換查詢] 群組底下的 FactOnlineSales 查詢。從 [ 首頁] 索引標籤中，選取 [ 新增數據目的地]。 選取 Lakehouse 選項。
如有必要，請將驗證設定為 [組織帳戶]，然後選取 [下一步]。
從導覽中，選取本教學課程所使用的工作區，然後展開以檢視所有 Lakehouse 項目。選取 [SalesLakehouse]，並確認已選取預設的 [新資料表]，然後才選取 [下一步] 以繼續進行。
將 [更新方法] 設定為 [附加]，然後選取 [儲存設定]。

注意

此程序會在後續每次重新整理時，插入資料並保留資料表內的現有資料列。
選取 [發佈] 以儲存資料流程並結束 Power Query Online 編輯器。
將滑鼠指標停留在工作區中所建立的資料流程上，選取省略號 (...) 和 [屬性] 選項。
將資料流程的名稱變更為 OnlineSalesDataflow，然後選取 [儲存]。

查詢
DimCustomer
DimEmployee
DimProduct
DimStore

協調資料管線

我們會使用管線先協調資料流程的重新整理。如果發生錯誤，我們會傳送包含重要詳細資料的自訂 Outlook 電子郵件。

選取工作區內名為 SalesLakehouse 的 [Lakehouse] 項目。
進入 Lakehouse 編輯器之後，請選取 [新增資料管線]。

注意

您也可以從功能區選取 [取得資料]，然後選取 [新增資料管線]。
將管線名稱設定為 SalesPipeline。然後選取建立。
選取 [取消]，以關閉複製資料助理。如果系統提示您確認結束複製資料視窗，請選取 [是，取消]。
進入管線編輯器之後，選取 [新增管線活動]，然後選取 [資料流程]。

注意

您也可以從功能區選取 [資料流程]。
選取管線編輯器內的資料流程活動，並將其在 [一般] 區段內的 [名稱] 值變更為 [OnlineSalesActivity]。
在仍選取資料流程活動的情況下，選取 [設定]，然後從 [資料流程] 清單中選擇 [OnlineSalesDataflow]。如果需要更新清單，請選取 [重新整理] 圖示。
選取 [活動] 索引標籤，然後選取 [Office365 Outlook] 活動。

注意

如果出現 [授與同意] 視窗，請選取 [確定]，使用您的組織帳戶登入，然後選取 [允許存取]。
在管線編輯器內選取 [Office365 Outlook] 活動，並將其在 [一般] 區段內的 [名稱] 值變更為 [失敗時傳送郵件]。
在仍選取 Office365 Outlook 活動的情況下，選取 [設定]。將 [收件者] 欄位更新為您的電子郵件地址，並將 [主旨] 欄位更新為 [管線失敗]。選取 [新增動態內容 [Alt+Shift+D]] 作為郵件本文。

注意

您可以從 [進階屬性] 取得更多電子郵件設定選項，例如 [寄件者]、[副本]、[密件副本]、[敏感度標籤] 等等。

在 [管線運算式產生器] 中，貼上下列運算式程式碼區塊：

@concat(
    'Pipeline: '
    , 
    , '<br>'
    , 'Workspace: '
    , 
    , '<br>'
    , 'Time: '
    , 
)

使用運算式產生器之 Office365 Outlook 活動的螢幕擷取畫面。

選取 [系統變數]，然後藉由選取下表中的對應名稱來插入下列變數。

值名稱線條系統變數

管線： 3 管線識別碼

工作區： 6 工作區識別碼
選取 [函式]，然後藉由選取下表中的對應名稱來插入下列函式。完成後，請選取 [確定]。

值名稱線條系統變數

時間： 9 utcnow
選取 [OnlineSalesActivity]。從可用的路徑選項中，選取 [X] （失敗時）。 這會建立在 [失敗時的郵件] 活動上卸除的箭號。如果 OnlineSalesActivity 失敗，現在會叫用此活動。
從 [首頁] 索引標籤中，選取 [排程]。更新下列設定之後，請選取 [ 套用 ] 以儲存變更。

名稱值

已排程的執行另一

重複每日

Time 當時或之後
從 [首頁] 索引標籤中，選取 [執行]。如果顯示對話方塊視窗，請選取 [儲存並執行] 選項以繼續進行。

若要監視管線的目前狀態，您可以檢視 [輸出] 資料表，其中會顯示目前的活動進度。數據表會定期自行重新整理，或者您可以手動選取重新整理圖示來更新它。
當狀態傳回成功時，您可以返回工作區以繼續進行本教學課程的下一節。

值名稱	線條	系統變數
管線：	3	管線識別碼
工作區：	6	工作區識別碼

值名稱	線條	系統變數
時間：	9	utcnow

名稱	值
已排程的執行	另一
重複	每日
Time	當時或之後

在 Lakehouse 中建立語意模型

您載入的資料就快準備好用於報表了。讓我們先使用 SQL 端點在我們的 Lakehouse 中建立關聯性和 SQL 檢視。這可讓我們輕鬆地存取語意模型中的資料，語意模型是中繼資料模型，其中包含已抽象化並修改為邏輯維度的實體資料庫物件。其設計目的是根據業務結構呈現資料以供分析。

建立關聯

此模型是您可能會從資料倉儲中看到的星型結構描述：其類似於星形。星型的中心是事實資料表，而周圍的資料表稱為維度資料表，其與事實資料表具有關聯性。

在工作區檢視中，選取名為 [SalesLakehouse] 的 [SQL 端點] 項目。
在進入 [總管] 後，選取畫面底部的 [模型] 檢視，以開始建立關聯性。
將 [CustomerKey] 資料行從 [FactOnlineSales] 資料表拖放至 [DimCustomer] 資料表上的 [CustomerKey]，以建立關聯性。
在 [ 建立關聯性 ] 視窗中，確定您選取正確的數據表、數據行和設定，如下表所示。選取 [確認] 以繼續進行。

設為使用中的關聯性從：表 1 (資料行) 到：表 2 (資料行) 基數交叉篩選方向

☑ FactOnlineSales (CustomerKey) DimCustomer (CustomerKey) 多對一 (*:1) Single

設為使用中的關聯性	從：表 1 (資料行)	到：表 2 (資料行)	基數	交叉篩選方向
☑	FactOnlineSales (CustomerKey)	DimCustomer (CustomerKey)	多對一 (*:1)	Single

針對下表所列的每個其餘資料表和資料行執行上述相同步驟，以建立關聯性。

設為使用中的關聯性	從：表 1 (資料行)	到：表 2 (資料行)	基數	交叉篩選方向
☑	FactOnlineSales (ProductKey)	DimProduct (ProductKey)	多對一 (*:1)	Single
☑	FactOnlineSales (StoreKey)	DimStore (StoreKey)	多對一 (*:1)	Single
☑	FactOnlineSales (DateKey)	DimDate (DateKey)	多對一 (*:1)	Single
☑	DimStore (StoreKey)	DimEmployee (StoreKey)	多對一 (*:1)	兩者

下圖顯示已完成的語意模型檢視，其中包含所有已建立的關聯性。

撰寫 DAX 量值

讓我們撰寫會計算總銷售額的基本量值。

選取 [資料表] 資料夾中的 [FactOnlineSales] 資料表。在 [首頁] 索引標籤上，選取 [新增量值]。
在公式編輯器中，複製並貼上或輸入下列量值來計算總銷售額。選取核取記號加以認可。
```
Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])
```

建立 SQL 檢視

讓我們撰寫會依月份計算總銷售額的 SQL 陳述式。然後，我們會將此陳述式儲存為 Lakehouse 中的檢視。這可讓我們在未來依月份輕鬆存取總銷售額。

在 [首頁] 索引標籤上，選取 [新增 SQL 查詢]。
在查詢編輯器中，複製並貼上或輸入此查詢，以遞減順序計算月數的總銷售額。輸入之後，選取 [執行] 以檢視結果。
```
SELECT 
MONTH(DateKey) as "MonthNumber",
SUM(SalesAmount) as "TotalSalesAmount"
FROM FactOnlineSales
GROUP BY MONTH(DateKey)
```
醒目提示完整的查詢文字，然後選取 [儲存為檢視]。
在 [儲存為檢視] 視窗中，將 [檢視名稱] 設定為 [TotalSalesByMonth]，然後選取 [確定]。
在 [總管] 中，展開 [檢視] 區段，然後選取 [TotalSalesByMonth] 以在 [資料預覽] 中檢視結果。

探索完 SQL 端點編輯器之後，您可以返回工作區以繼續進行本教學課程的下一節。

自動建立報表

您現已建立資料模型，因此接下來可以使用快速建立將資料視覺化並進行探索。

在工作區檢視中，將滑鼠指標停留在項目類型 [資料集 (預設)] 和項目名稱 [SalesLakehouse] 上。選取省略號 (...)，然後選擇 [自動建立報表]。

系統會自動為您產生報表，並根據 [您的資料] 窗格中的資料行選取項目進行動態更新。
- 顯示的報表可能與影像不同。
從功能區選取 [儲存] 以將複本儲存至目前的工作區
- 若要輸入完整的視覺效果撰寫體驗，您可以在功能區上選取 [編輯]。
在 [儲存報表] 對話方塊中，於 [輸入報表的名稱] 欄位中輸入銷售摘要。完成之後，選取 [儲存]。

您可以深入了解快速建立 (部分機器翻譯)。

恭喜您完成本教學課程。如果您已為本教學課程建立工作區，則可以選擇立即將其刪除。或者，您也可以移除教學課程進行期間所建立的個別項目。

我們希望本教學課程示範 Power BI 使用者如何使用 Microsoft Fabric 輕鬆提供任何層級的數據見解。

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必要條件

建立 Lakehouse 以儲存資料