教學課程：Power BI 使用者的網狀架構
在本教學課程中，您將瞭解如何使用數據流 Gen2 和 Pipelines 將數據內嵌至 Lakehouse 並建立維度模型。 您也會瞭解如何在短短 45 分鐘內自動產生美觀的報表，以顯示從頭到尾的最新銷售數據。
讓我們開始吧！
- 準備數據並將其載入 Lakehouse
- 在 Lakehouse 中建置維度模型
- 使用快速建立自動建立報表
必要條件
- 開始之前，如果您尚未啟用 Fabric， 請為組織啟用 Fabric
- 如果您尚未註冊， 請註冊免費試用。
- 建立 新的工作區 並指派 Fabric 容量。
- 雖然我們建議使用非生產工作區，以簡化本教學課程，但也可以使用現有的工作區。
- 下載 Power Query 範本檔案，其中包含 Contoso 資料的範例查詢。
建立 Lakehouse 來儲存數據
首先，我們會建立 lakehouse 來儲存我們的數據、數據流 Gen2 來準備和轉換數據行，以及處理排程重新整理和電子郵件活動的協調流程的管線。
流覽至您的工作區，然後選取 [ 新增]。 然後選取 [ 全部顯示]。
在 [ 新增 專案建立] 畫面中，選取 [數據工程] 類別下的 [Lakehouse ]。
將 Lakehouse 名稱設定為 SalesLakehouse。 然後選取建立。
進入 Lakehouse 編輯器之後，請選取 [新增數據流 Gen2]。
注意
您也可以從功能區選取 [取得數據]，然後選取 [新增數據流 Gen2]。
準備數據並將其載入您的 Lakehouse
採取下列步驟將數據載入 Lakehouse：
進入數據流 Gen2 的 Power Query Online 編輯器後，請從 Power Query 範本選取 [匯入]，然後選擇從必要條件下載的範本檔案。
選取 [數據載入查詢] 群組底下的 [DimDate] 查詢，然後選取 [設定連線]。 如有必要，請先將驗證類型設定為 [匿名]，再選取 [連線]。
選取 DimDate 查詢之後，在資料預覽視窗中，選取左上方的圖示，將 DateKey 資料行的資料類型變更為 [日期/時間]。
選取 [變更資料行類型] 視窗中的 [取代目前]。
新增數據目的地
採取下列步驟來新增數據目的地：
選取 [DimDate] 數據表之後，從 [首頁] 索引標籤選取 [新增數據目的地]，然後選取 [Lakehouse] 選項功能表項。
如有必要，請將驗證設定為 [組織帳戶 ]，然後選取 [ 下一步]。
從導覽器中，選取本教學課程所使用的工作區，然後展開以檢視所有 Lakehouse 專案。 選取 [SalesLakehouse ]，並確認已選取預設 的 [新增] 數據表 ，再選取 [ 下一步 ] 繼續。
將 Update 方法 設定為 [取代 ]，然後選取 [ 儲存設定]。
警告
將 update 方法設定為 Replace 會刪除所有現有的數據，並將它取代為後續重新整理時的新數據。
注意
在 Power Query Online 編輯器的右下角，您可以找到查詢的已設定資料目的地設定，您可以在其中進一步自定義或移除。
在繼續進行本教學課程的下一節之前，請務必執行 與本節稍早相同的步驟 ，將 Lakehouse 設定為下列每個查詢的數據目的地。
查詢 DimCustomer DimEmployee DimProduct DimStore 選取 [數據轉換查詢] 群組底下的 FactOnlineSales 查詢，然後從 [首頁] 索引標籤選取 [新增數據目的地]，然後選取 [Lakehouse] 選項。
如有必要，請將驗證設定為 [組織帳戶 ]，然後選取 [ 下一步]。
從導覽器中，選取本教學課程所使用的工作區，然後展開以檢視所有 Lakehouse 專案。 選取 [SalesLakehouse ]，並確認已選取預設 的 [新增] 數據表 ，再選取 [ 下一步 ] 繼續。
將 Update 方法 設定為 [附加 ]，然後選取 [ 儲存設定]。
注意
此程式會插入數據，並在每次後續重新整理時保留數據表中的現有數據列。
選取 [發佈 ] 以儲存數據流並結束 Power Query Online 編輯器。
將滑鼠停留在工作區中建立的數據流上方，選取省略號 （...） 和 [ 屬性] 選項。
將數據流的名稱變更為 OnlineSalesDataflow ，然後選取 [ 儲存]。
協調數據管線
我們會使用管線，先協調數據流的重新整理。 如果發生錯誤，我們會傳送包含重要詳細數據的自定義 Outlook 電子郵件。
選取工作區中名為 SalesLakehouse 的 Lakehouse 專案。
進入 Lakehouse 編輯器之後，請選取 [ 新增數據管線]。
注意
您也可以從功能區選取 [取得數據]，然後選取 [新增數據管線]。
將管線名稱設定為 SalesPipeline。 然後選取建立。
選取 [取消]，以關閉複製數據助理。 如果系統提示您確認結束複製資料視窗，請選取 [ 是，取消]。
進入管線編輯器之後，請選取 [新增管線活動]，然後選取 [數據流]。
注意
您也可以從功能區選取 [數據流 ]。
選取管線編輯器內的數據流活動，並將其 [名稱] 值變更為 [一般] 區段中的 OnlineSalesActivity。
在仍選取數據流活動之後，請選取 [設定]，然後從 [數據流] 清單中選擇 [OnlineSalesDataflow]。 如果需要更新清單，請選取 [ 重新整理 ] 圖示。
選取 [活動] 索引標籤，然後選取 [Office365 Outlook] 活動。
注意
如果出現 [ 授與同意 ] 視窗，請選取 [ 確定]，使用您的組織帳戶登入，然後選取 [ 允許存取]。
在管線編輯器中選取 Office365 Outlook 活動，並將其 [名稱] 值變更為 [一般] 區段中失敗的郵件。
選取 [Office365 Outlook] 活動后，請選取 [設定]。 將 [ 收 件者] 字段更新至您的電子郵件位址，並將 [主旨 至 管線] 失敗。 選取郵件本文的 [ Alt+Shift+D] 新增動態內容。
注意
您可以從 [進階] 屬性取得更多電子郵件設定選項，例如 [收件者]、[副本]、[副本]、[密件抄送]、[敏感度卷標]。
在 [管線運算式產生器] 中，貼上下列表達式程式代碼區塊：
@concat( 'Pipeline: ' , , '<br>' , 'Workspace: ' , , '<br>' , 'Time: ' , )
選取 [系統變數 ]，然後選取下表中的對應名稱，以插入下列變數。
值名稱 線條 系統變數 管線： 3 管線標識碼 工作區： 6 工作區識別碼 
選取 [函式 ]，然後選取下表中的對應名稱，以插入下列函式。 完成後，請選取 [ 確定]。
值名稱 線條 系統變數 時間： 9 utcnow 
選取 [OnlineSalesActivity]，然後從可用的路徑選項中，選取並保留 “X” （On fail） 以建立將在 [郵件失敗時] 上卸除的箭號。 如果 OnlineSalesActivity 失敗，現在將會叫用此活動。
從 [ 首頁] 索引標籤中，選取 [ 排程]。 更新下列組態之後，請選取 [ 套用 ] 以儲存變更。
名稱 值 排程執行 另一 Repeat 每日 Time 當時或之後 
從 [ 首頁] 索引標籤中，選取 [ 執行]。 如果顯示對話框視窗，請選取 [ 儲存並執行 ] 選項以繼續。
若要監視管線的目前狀態，您可以檢視 [輸出 ] 數據表，其中顯示目前的活動進度。 數據表會定期自行重新整理，或者您可以手動選取重新整理圖示來更新它。
當狀態傳回 成功時，您可以返回工作區，繼續進行本教學課程的下一節。
在 Lakehouse 中建立語意模型
您載入的數據幾乎已準備好進行報告。 讓我們先使用 SQL 端點，在我們的 Lakehouse 中建立關聯性和 SQL 檢視。 這可讓我們輕鬆地存取語意模型中的數據，這是元數據模型，其中包含抽象化和修改為邏輯維度的實體資料庫物件。 其設計目的是根據業務結構呈現數據以供分析。
建立關聯
此模型是您可能會從數據倉儲中看到的星型架構：它類似於星形。 星號的中心是 Fact 數據表。 周圍數據表稱為維度數據表，其與 Fact 數據表有關聯性。
在工作區檢視中，選取名為 SalesLakehouse 的 SQL 端點專案。
在 [總管] 中，選取 畫面底部的 [模型 ] 檢視，以開始建立關聯性。
將 CustomerKey 數據行從 FactOnlineSales 數據表拖放至 DimCustomer 數據表上的 CustomerKey，以建立關聯性。
在 [ 建立關聯性 ] 視窗中，確定您已選取正確的數據表、數據行和設定，如下表所示。 選取 [ 確認 ] 以繼續。
設為使用中的關聯性 來源：表 1（欄） To： Table 2 （column） 基數 交叉篩選方向 ☑ FactOnlineSales （CustomerKey） DimCustomer （CustomerKey） 多對一 (*:1) Single 
針對下表所列的每個其餘數據表和數據行執行這些相同的步驟，以建立關聯性。
設為使用中的關聯性 來源：表 1（欄） To： Table 2 （column） 基數 交叉篩選方向 ☑ FactOnlineSales （ProductKey） DimProduct （ProductKey） 多對一 (*:1) Single ☑ FactOnlineSales （StoreKey） DimStore （StoreKey） 多對一 (*:1) Single ☑ FactOnlineSales （DateKey） DimDate （DateKey） 多對一 (*:1) Single ☑ DimStore （StoreKey） DimEmployee （StoreKey） 多對一 (*:1) 兩者 下圖顯示語意模型的已完成檢視，其中包含所有已建立的關聯性。
在 DAX 撰寫量值
讓我們撰寫計算總銷售金額的基本量值。
選取 Tables 資料夾中的 FactOnlineSales 數據表。 在 [ 首頁] 索引標籤上，選取 [ 新增量值]。
在公式編輯器中，複製並貼上或輸入下列量值來計算總銷售額。 選取要 認可的複選標記 。
Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])
建立 SQL 檢視
讓我們撰寫一個 SQL 語句，以依月份計算總銷售額。 然後，我們會將此語句儲存為湖屋的檢視。 這可讓我們在未來依月份輕鬆存取總銷售額。
在 [ 首頁] 索引標籤上，選取 [ 新增 SQL 查詢]。
在查詢編輯器中，複製並貼上或輸入下列查詢，以遞減順序計算每月總銷售額。 輸入之後，選取 [ 執行 ] 以檢視結果。
SELECT MONTH(DateKey) as "MonthNumber", SUM(SalesAmount) as "TotalSalesAmount" FROM FactOnlineSales GROUP BY MONTH(DateKey)
反白顯示完整查詢文字，然後選取 [ 另存新檔] 檢視。
在 [另存新檔] 檢視視窗中，將 [檢視名稱 ] 設定為 TotalSalesByMonth ，然後選取 [ 確定]。
在 [總管] 中，展開 [檢視] 區段，然後選取 [TotalSalesByMonth] 以在 [數據預覽] 中檢視結果。
完成探索 SQL 端點編輯器之後，您可以返回工作區，繼續進行本教學課程的下一節。
自動建立報表
既然您已建立數據模型，就可以使用快速建立來可視化和探索您的數據。
在工作區檢視中，將滑鼠停留在專案類型 [數據集] 和 專案名稱 SalesLakehouse 上方。 選取省略號 （... ）， 然後選擇 [ 自動建立報表]。
報表會自動為您產生，並根據 [您的數據] 窗格中的數據行選取項目動態更新。
- 顯示的報表可能與下圖不同。
從功能區選取 [ 儲存 ] 以將複本儲存至目前的工作區
- 若要輸入完整的視覺效果撰寫體驗，您可以在功能區上選取 [ 編輯 ]。
在 [儲存報表] 對話框中，於 [輸入報表字段的名稱] 中輸入 [銷售摘要]。 完成之後，選取 [ 儲存 ]。
您可以深入瞭解 快速建立。
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恭喜您完成教學課程！ 如果您已建立本教學課程的工作區，您可以選擇立即將其刪除。 或者，您可以移除教學課程期間建立的個別專案。
我們希望本教學課程示範 Power BI 使用者如何使用 Microsoft Fabric 輕鬆地提供任何層級數據的深入解析。
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