存取 Power BI 活動記錄

發行項
08/06/2024

本文適用於需要存取及分析源自 Power BI 活動記錄之資料的 Power BI 管理員。其著重於使用 Power BI 管理模組中的 Get-PowerBIActivityEvent (部分機器翻譯) Cmdlet，以程式設計方式擷取 Power BI 活動。有最多 30 天的歷程記錄可供使用。此 Cmdlet 會使用取得活動事件 (部分機器翻譯) Power BI REST API 作業，其為系統管理 API。 PowerShell Cmdlet 會在底層 API 上新增一層抽象概念。因此，PowerShell Cmdlet 可簡化對 Power BI 活動記錄的存取。

還有其他手動和程式設計方式可擷取 Power BI 活動。如需詳細資訊，請參閱存取使用者活動資料。

分析 Power BI 活動記錄對於治理、合規性及追蹤採用 (部分機器翻譯) 工作至關重要。如需 Power BI 活動記錄的詳細資訊，請參閱在 Power BI 中追蹤使用者活動。

提示

建議您完整檢閱租用戶層級稽核一文。本文涵蓋在建置端對端稽核解決方案時應考慮的規劃、重要決策、必要條件和關鍵解決方案開發活動。

可用的範例

本文的目標是提供範例來協助您開始使用。這些範例包括使用 Power BI 管理 PowerShell 模組從活動記錄擷取資料的指令碼。

警告

這些指令碼尚未準備好用於實際執行環境，因為其僅供教育用途使用。不過，您可以新增記錄、錯誤處理、警示，以及重構邏輯來實現程式碼重複使用和模組化，來調整指令碼以用於實際執行用途。

因為其目的是用於學習，所以範例會較為簡單，但也很實際。建議您檢閱所有範例，以了解其如何套用稍微不同的技術。一旦您識別所需的活動資料類型，您可以混用技術，以產生最符合您需求的指令碼。

本文包括下列範例。

範例名稱	活動資料類型
使用 Power BI 服務進行驗證	N/A
檢視使用者一天的所有活動	全部
檢視 N 天的活動	共用報表 (連結或直接存取)
檢視 N 天的三個活動	建立應用程式、更新應用程式及安裝應用程式
檢視工作區一天的所有活動	全部
匯出前 N 天的所有活動	全部

為了簡單起見，大部分範例都會將其結果輸出到畫面。例如，在 Visual Studio Code 中，資料會輸出至終端面板 (英文)，其會在記憶體中保存一組緩衝區資料。

大部分範例都會擷取未經處理的 JSON 資料。使用未經處理的 JSON 資料有許多優點。

會傳回每個活動事件可用的所有資訊。這可協助您了解可用的資料。請記住，API 回應的內容會根據實際活動事件而有所不同。例如，CreateApp 事件可用的資料與 ViewReport 事件不同。
由於活動記錄中可用的資料會隨時間和 Power BI 一起演進，因此您也可以預期 API 回應也會變更。如此一來，就不會錯過所引進的新資料。您的流程也會對變更更具復原性，且較不可能失敗。
針對 Power BI 商業雲端和國家/地區雲端，API 回應的詳細資料可能會有所不同。
如果您有不同的小組成員 (例如資料工程師) 參與此流程，請將擷取資料的初始流程簡化，讓多個小組能夠更輕鬆地共同作業。

提示

我們建議您盡可能將擷取資料的指令碼簡化。因此，請避免在擷取活動記錄資料時對這些資料進行剖析、篩選或格式化。此方法使用 ELT 方法，其具有擷取、載入和轉換資料的個別步驟。本文僅著重於擷取資料的第一個步驟。

需求

若要使用範例指令碼，您必須符合下列需求。

PowerShell 用戶端工具：使用您慣用的工具來執行 PowerShell 命令。所有範例都是搭配 PowerShell 7 使用適用於 Visual Studio Code 的 PowerShell 延伸模組 (英文) 來加以測試。如需用戶端工具和 PowerShell 版本的相關資訊，請參閱租用戶層級稽核。
Power BI 管理模組：安裝所有 Power BI PowerShell 模組 (部分機器翻譯)。如果您先前已安裝這些模組，建議您更新模組，以確保您使用的是最新的已發佈版本。
Fabric 管理員角色：範例指令碼是設計來使用互動式驗證流程。因此，執行 PowerShell 範例指令碼的使用者必須登入，才能使用 Power BI REST API。若要擷取活動記錄資料，驗證使用者必須屬於 Power BI 管理員 (部分機器翻譯) 角色 (因為擷取活動事件是使用管理員 API (部分機器翻譯) 來完成)。服務主體驗證已超出這些學習範例的範圍。

本文的其餘部分包括範例指令碼，其能示範擷取活動記錄資料的不同方式。

範例 1：使用 Power BI 服務進行驗證

所有 Power BI REST API 作業都需要您先登入。「驗證」(提出要求的人員) 和「授權」(使用者有權執行的動作) 都是由 Microsoft 身分識別平台所管理。下列範例使用 Power BI 管理模組 (部分機器翻譯) 中的 Connect-PowerBIServiceAccount (部分機器翻譯) Cmdlet。此 Cmdlet 支援簡單的登入方法。

範例要求 1

第一個指令碼會將您重新導向瀏覽器，以完成登入流程。已啟用多重要素驗證 (MFA) 的使用者帳戶能夠使用此互動式驗證流程登入。

Connect-PowerBIServiceAccount

重要

沒有 Power BI 管理員權限的使用者無法執行本文所遵循的任何範例指令碼。 Power BI 管理員 (部分機器翻譯) 有權管理 Power BI 服務，以及擷取全租用戶中繼資料 (例如活動記錄資料)。雖然使用服務主體驗證超出這些範例的範圍，但強烈建議您為會依排程執行且已準備好用於實際執行環境的自動指令碼設定服務主體 (部分機器翻譯)。

在執行下列任何指令碼之前，請務必先登入。

範例 2：檢視使用者一天的所有活動

有時候，您需要檢查特定使用者在特定的某一天內執行的所有活動。

提示

使用 PowerShell Cmdlet 從活動記錄擷取資料時，每個要求都可以擷取一天內的資料 (最多 24 小時)。因此，此範例的目標是從檢查單一使用者在某一天內的活動開始。本文稍後會有其他範例，示範如何使用迴圈來匯出多天的資料。

範例要求 2

此指令碼會宣告兩個 PowerShell 變數，以便更輕鬆地重複使用指令碼：

$UserEmailAddr：您感興趣的使用者電子郵件地址。
$ActivityDate：您感興趣的日期。格式為 YYYY-MM-DD (ISO 8601 格式)。您無法要求早於目前日期 30 天之前的日期。

#Input values before running the script:
$UserEmailAddr = 'jordan@contoso.com'
$ActivityDate = '2023-03-15'
#----------------------------------------------------------------------
#View activity events:
Get-PowerBIActivityEvent `
    -StartDateTime ($ActivityDate + 'T00:00:00.000') `
    -EndDateTime ($ActivityDate + 'T23:59:59.999') `
    -User $UserEmailAddr

注意

您可能會注意到 PowerShell 指令碼中某些行的尾端有一個反引號 (`) 字元。在 PowerShell 中，反引號的其中一個用途是作為行接續字元。我們已使用此字元來改善本文中指令碼的可讀性。

提示

在指令碼中，每個 PowerShell 變數 (部分機器翻譯) 都會與 Get-PowerBIActivityEvent (部分機器翻譯) Cmdlet 中的必要或選擇性參數 (部分機器翻譯) 值相互關聯。例如，您指派給 $UserEmailAddr 變數的值會傳遞至 -User 參數。以這種方式宣告 PowerShell 變數是一種輕量型方法，可避免在指令碼中對可能變更的值進行硬式編碼。這是個應該採用的好習慣，且當您的指令碼變得更複雜時，此做法會很有用。 PowerShell 參數 (部分機器翻譯) 比變數更為強固，但其已超出本文的範圍。

範例回應 2

以下是範例 JSON 回應。其包括使用者執行的兩個活動：

第一個活動顯示使用者已檢視報表。
第二個活動顯示系統管理員從 Power BI 活動記錄匯出資料。

[
  {
    "Id": "10af656b-b5a2-444c-bf67-509699896daf",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-15T15:18:30Z",
    "Operation": "ViewReport",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 0,
    "UserKey": "100FFF92C7717B",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "jordan@contoso.com",
    "ClientIP": "192.168.1.1",
    "Activity": "ViewReport",
    "ItemName": "Gross Margin Analysis",
    "WorkSpaceName": "Sales Analytics",
    "DatasetName": "Sales Data",
    "ReportName": "Gross Margin Analysis",
    "WorkspaceId": "e380d1d0-1fa6-460b-9a90-1a5c6b02414c",
    "ObjectId": "Gross Margin Analysis",
    "DatasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
    "ReportId": "94e57e92-Cee2-486d-8cc8-218c97200579",
    "ArtifactId": "94e57e92-Cee2-486d-8cc8-218c97200579",
    "ArtifactName": "Gross Margin Analysis",
    "IsSuccess": true,
    "ReportType": "PowerBIReport",
    "RequestId": "53451b83-932b-f0b0-5328-197133f46fa4",
    "ActivityId": "beb41a5d-45d4-99ee-0e1c-b99c451e9953",
    "DistributionMethod": "Workspace",
    "ConsumptionMethod": "Power BI Web",
    "SensitivityLabelId": "e3dd4e72-5a5d-4a95-b8b0-a0b52b827793",
    "ArtifactKind": "Report"
  },
  {
    "Id": "5c913f29-502b-4a1a-a089-232edaf176f7",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-15T17:22:00Z",
    "Operation": "ExportActivityEvents",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 2,
    "UserKey": "100FFF92C7717B",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "jordan@contoso.com",
    "ClientIP": "192.168.1.1",
    "UserAgent": "MicrosoftPowerBIMgmt/1.2.1111.0",
    "Activity": "ExportActivityEvents",
    "IsSuccess": true,
    "RequestId": "2af6a22d-6f24-4dc4-a26a-5c234ab3afad",
    "ActivityId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "ExportEventStartDateTimeParameter": "2023-03-17T00:00:00Z",
    "ExportEventEndDateTimeParameter": "2023-03-17T23:59:59.999Z"
  }
]

提示

擷取 Power BI 活動記錄資料也是已記錄的作業，如先前的回應所示。當您分析使用者活動時，建議您省略系統管理員活動，或是個別加以分析。

範例 3：檢視 N 天的活動

有時候，您可能會想要調查數天內的某個特定活動類型。此範例示範如何擷取個別項目報表共用的活動。其會使用迴圈擷取前七天的活動。

範例要求 3

指令碼會宣告兩個變數：

$ActivityType：您要調查之活動的作業名稱。
$NbrOfDaysToCheck：您想要檢查多少天。其會從目前的日期以迴圈方式往回執行。允許的最大值是 30 天 (因為您可以擷取的最早日期是目前日期的前 30 天)。

#Input values before running the script:
$ActivityType = 'ShareReport' 
$NbrOfDaysToCheck = 7 
#-----------------------------------------------------------------------

#Use today to start counting back the number of days to check:
$DayUTC = (([datetime]::Today.ToUniversalTime()).Date)

#Iteratively loop through each of the last N days to view events:
For($LoopNbr=0; $LoopNbr -le $NbrOfDaysToCheck; $LoopNbr++)
{
    $PeriodStart=$DayUTC.AddDays(-$LoopNbr)
    $ActivityDate=$PeriodStart.ToString("yyyy-MM-dd")
    Write-Verbose "Checking $ActivityDate" -Verbose 

    #Check activity events once per loop (once per day):
    Get-PowerBIActivityEvent `
        -StartDateTime ($ActivityDate + 'T00:00:00.000') `
        -EndDateTime ($ActivityDate + 'T23:59:59.999') `
        -ActivityType $ActivityType 
}

提示

您可以使用此迴圈技術來檢查活動記錄中記錄的任何作業。

範例回應 3

以下是範例 JSON 回應。其包括使用者執行的兩個活動：

第一個活動顯示已建立某個使用者的共用連結。請注意，SharingAction 值會根據使用者是建立連結、編輯連結，還是刪除連結而有所不同。為了簡潔起見，回應中只會顯示一種類型的共用連結活動。
第二個活動顯示所建立群組的直接存取共用。請注意，SharingInformation 值會根據所採取的動作而有所不同。為了簡潔起見，回應中只會顯示一種直接存取共用活動。

[
  {
    "Id": "be7506e1-2bde-4a4a-a210-bc9b156142c0",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-15T19:52:42Z",
    "Operation": "ShareReport",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 0,
    "UserKey": "900GGG12D2242A",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "morgan@contoso.com",
    "ClientIP": "192.168.1.1",
    "UserAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/110.0",
    "Activity": "ShareReport",
    "ItemName": "Call Center Stats",
    "WorkSpaceName": "Sales Analytics",
    "SharingInformation": [
      {
        "RecipientEmail": "ellis@contoso.com",
        "RecipientName": "Turner",
        "ObjectId": "fc9bbc6c-e39b-44cb-9c8a-d37d5665ec57",
        "ResharePermission": "ReadReshare",
        "UserPrincipalName": "ellis@contoso.com"
      }
    ],
    "WorkspaceId": "e380d1d0-1fa6-460b-9a90-1a5c6b02414c",
    "ObjectId": "Call Center Stats",
    "Datasets": [
      {
        "DatasetId": "fgagrwa3-9044-3e1e-228f-k24bf72gg995",
        "DatasetName": "Call Center Data"
      }
    ],
    "ArtifactId": "81g22w11-vyy3-281h-1mn3-822a99921541",
    "ArtifactName": "Call Center Stats",
    "IsSuccess": true,
    "RequestId": "7d55cdd3-ca3d-a911-5e2e-465ac84f7aa7",
    "ActivityId": "4b8b53f1-b1f1-4e08-acdf-65f7d3c1f240",
    "SharingAction": "CreateShareLink",
    "ShareLinkId": "J_5UZg-36m",
    "ArtifactKind": "Report",
    "SharingScope": "Specific People"
  },
  {
    "Id": "b4d567ac-7ec7-40e4-a048-25c98d9bc304",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-15T11:57:26Z",
    "Operation": "ShareReport",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 0,
    "UserKey": "900GGG12D2242A",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "morgan@contoso.com",
    "ClientIP": "69.132.26.0",
    "UserAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/111.0",
    "Activity": "ShareReport",
    "ItemName": "Gross Margin Analysis",
    "WorkSpaceName": "Sales Analytics",
    "SharingInformation": [
      {
        "RecipientName": "SalesAndMarketingGroup-NorthAmerica",
        "ObjectId": "ba21f28b-6226-4296-d341-f059257a06a7",
        "ResharePermission": "Read"
      }
    ],
    "CapacityId": "1DB44EEW-6505-4A45-B215-101HBDAE6A3F",
    "CapacityName": "Shared On Premium - Reserved",
    "WorkspaceId": "e380d1d0-1fa6-460b-9a90-1a5c6b02414c",
    "ObjectId": "Gross Margin Analysis",
    "Datasets": [
      {
        "DatasetId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
        "DatasetName": "Sales Data"
      }
    ],
    "ArtifactId": "94e57e92-Cee2-486d-8cc8-218c97200579",
    "ArtifactName": "Gross Margin Analysis",
    "IsSuccess": true,
    "RequestId": "82219e60-6af0-0fa9-8599-c77ed44fff9c",
    "ActivityId": "1d21535a-257e-47b2-b9b2-4f875b19855e",
    "SensitivityLabelId": "16c065f5-ba91-425e-8693-261e40ccdbef",
    "SharingAction": "Direct",
    "ArtifactKind": "Report",
    "SharingScope": "Specific People"
  }
]

注意

此 JSON 回應顯示資料結構會根據事件類型而有所不同。即使是相同類型的事件，也可以有不同的特性來產生稍微不同的輸出。如本文稍早所建議，您應該習慣擷取未經處理資料。

範例 4：檢視 N 天的三個活動

有時候，您可能會想要調查數個相關活動。此範例示範如何擷取過去七天的三個特定活動。其著重於與 Power BI 應用程式相關的活動，包括建立應用程式、更新應用程式，以及安裝應用程式。

範例要求 4

指令碼會宣告下列變數：

$NbrOfDaysToCheck：您想要檢查多少天。其會執行從目前的日期回溯運作的迴圈。允許的最大值是 30 天 (因為您可以擷取的最早日期是目前日期的前 30 天)。
$Activity1：您要調查的第一個活動的作業名稱。在此範例中，其會搜尋 Power BI 應用程式建立活動。
$Activity2：第二個作業名稱。在此範例中，其會搜尋 Power BI 應用程式更新活動。
$Activity3：第三個作業名稱。在此範例中，其會搜尋 Power BI 應用程式安裝活動。

您一次只能擷取一個活動的活動事件。因此，該指令碼會分別搜尋每個作業。其會將搜尋結果合併成名為 $FullResults 的變數，然後會將其輸出至畫面。

警告

多次執行許多迴圈會大幅增加 API「節流」的可能性。當您超過在指定時段內允許提出的要求數目時，可能會發生節流。取得活動事件 (部分機器翻譯) 作業會限制為每小時 200 個要求。當您設計指令碼時，請小心不要以超過您所需的次數擷取原始資料。一般而言，最佳做法是每天擷取一次所有的未經處理資料，然後個別對該資料進行查詢、轉換、篩選或格式化。

此指令碼會顯示目前日期的結果。

注意

若要只擷取前一天的結果 (避免擷取同一天內部分的結果)，請參閱匯出前 N 天的所有活動範例。

#Input values before running the script:
$NbrOfDaysToCheck = 7
$Activity1 = 'CreateApp'
$Activity2 = 'UpdateApp'
$Activity3 = 'InstallApp'
#-----------------------------------------------------------------------
#Initialize array which will contain the full resultset:
$FullResults = @() 

#Use today to start counting back the number of days to check:
$DayUTC = (([datetime]::Today.ToUniversalTime()).Date)

#Iteratively loop through each day (<Initilize> ; <Condition> ; <Repeat>)
#Append each type of activity to an array:
For($LoopNbr=0; $LoopNbr -le $NbrOfDaysToCheck; $LoopNbr++)
{
    $PeriodStart=$DayUTC.AddDays(-$LoopNbr)
    $ActivityDate=$PeriodStart.ToString("yyyy-MM-dd")
    Write-Verbose "Checking $ActivityDate" -Verbose 

    #Get activity 1 and append its results into the full resultset:
    $Activity1Results = @()
    $Activity1Results += Get-PowerBIActivityEvent `
        -StartDateTime ($ActivityDate+'T00:00:00.000') `
        -EndDateTime ($ActivityDate+'T23:59:59.999') `
        -ActivityType $Activity1 | ConvertFrom-Json
    If ($null -ne $Activity1Results) {$FullResults += $Activity1Results}
    
    #Get activity 2 and append its results into the full resultset:
    $Activity2Results = @()
    $Activity2Results += Get-PowerBIActivityEvent `
        -StartDateTime ($ActivityDate+'T00:00:00.000') `
        -EndDateTime ($ActivityDate+'T23:59:59.999') `
        -ActivityType $Activity2 | 
    ConvertFrom-Json
    If ($null -ne $Activity2Results) {$FullResults += $Activity2Results}  

    #Get activity 3 and append its results into the full resultset:
    $Activity3Results = @()
    $Activity3Results += Get-PowerBIActivityEvent `
        -StartDateTime ($ActivityDate+'T00:00:00.000') `
        -EndDateTime ($ActivityDate+'T23:59:59.999') `
        -ActivityType $Activity3 | 
    ConvertFrom-Json
    If ($null -ne $Activity3Results) {$FullResults += $Activity3Results}
    
}  
#Convert all of the results back to a well-formed JSON object:
$FullResults = $FullResults | ConvertTo-Json

#Display results on the screen:
$FullResults

範例回應 4

以下是範例 JSON 回應。其包括使用者執行的三個活動：

第一個活動顯示已建立 Power BI 應用程式。
第二個活動顯示已更新 Power BI 應用程式。
第三個活動會顯示使用者已安裝 Power BI 應用程式。

警告

回應只包括已修改的使用者權限。例如，有可能在 CreateApp 事件中建立三個對象。在 UpdateApp 事件中，如果只有一個對象變更，則只會有一個對象會出現在 OrgAppPermission 資料中。基於那個理由，依賴 UpdateApp 事件來追蹤所有應用程式權限是不完整的，因為活動記錄只會顯示變更的內容。

如需所有 Power BI 應用程式權限的快照集，請改用以管理員身分取得應用程式使用者 (部分機器翻譯) API 作業。

[
  {
    "Id": "65a26480-981a-4905-b3aa-cbb3df11c7c2",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-15T18:42:13Z",
    "Operation": "CreateApp",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 0,
    "UserKey": "100FFF92C7717B",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "jordan@contoso.com",
    "ClientIP": "192.168.1.1",
    "UserAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/111.0",
    "Activity": "CreateApp",
    "ItemName": "Sales Reconciliations App",
    "WorkSpaceName": "Sales Reconciliations",
    "OrgAppPermission": {
      "recipients": "Sales Reconciliations App(Entire Organization)",
      "permissions": "Sales Reconciliations App(Read,CopyOnWrite)"
    },
    "WorkspaceId": "9325a31d-067e-4748-a592-626d832c8001",
    "ObjectId": "Sales Reconciliations App",
    "IsSuccess": true,
    "RequestId": "ab97a4f1-9f5e-4a6f-5d50-92c837635814",
    "ActivityId": "9bb54a9d-b688-4028-958e-4d7d21ca903a",
    "AppId": "42d60f97-0f69-470c-815f-60198956a7e2"
  },
  {
    "Id": "a1dc6d26-b006-4727-bac6-69c765b7978f",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-16T18:39:58Z",
    "Operation": "UpdateApp",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 0,
    "UserKey": "100GGG12F9921B",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "morgan@contoso.com",
    "ClientIP": "192.168.1.1",
    "UserAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/111.0",
    "Activity": "UpdateApp",
    "ItemName": "Sales Analytics",
    "WorkSpaceName": "Sales Analytics",
    "OrgAppPermission": {
      "recipients": "Sales Reps Audience(SalesAndMarketingGroup-NorthAmerica,SalesAndMarketingGroup-Europe)",
      "permissions": "Sales Reps Audience(Read,CopyOnWrite)"
    },
    "WorkspaceId": "c7bffcd8-8156-466a-a88f-0785de2c8b13",
    "ObjectId": "Sales Analytics",
    "IsSuccess": true,
    "RequestId": "e886d122-2c09-4189-e12a-ef998268b864",
    "ActivityId": "9bb54a9d-b688-4028-958e-4d7d21ca903a",
    "AppId": "c03530c0-db34-4b66-97c7-34dd2bd590af"
  },
  {
    "Id": "aa002302-313d-4786-900e-e68a6064df1a",
    "RecordType": 20,
    "CreationTime": "2023-03-17T18:35:22Z",
    "Operation": "InstallApp",
    "OrganizationId": "927c6607-8060-4f4a-a5f8-34964ac78d70",
    "UserType": 0,
    "UserKey": "100HHH12F4412A",
    "Workload": "PowerBI",
    "UserId": "ellis@contoso.com",
    "ClientIP": "192.168.1.1",
    "UserAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/111.0",
    "Activity": "InstallApp",
    "ItemName": "Sales Reconciliations App",
    "ObjectId": "Sales Reconciliations App",
    "IsSuccess": true,
    "RequestId": "7b3cc968-883f-7e13-081d-88b13f6cfbd8",
    "ActivityId": "9bb54a9d-b688-4028-958e-4d7d21ca903a"
  }
]

範例 5：檢視工作區一天的所有活動

有時候，您可能會想要調查與特定工作區相關的活動。本範例會擷取所有使用者在某一天內的所有活動。然後，其會篩選結果，讓您可以專注於分析來自單一工作區的活動。

範例要求 5

指令碼會宣告兩個變數：

$ActivityDate：您感興趣的日期。格式為 YYYY-MM-DD。您無法要求早於目前日期 30 天之前的日期。
$WorkspaceName：您感興趣的工作區名稱。

指令碼會將結果儲存在 $Results 變數中。然後，其會將 JSON 資料轉換成物件，以便剖析結果。然後，其會篩選結果以擷取五個特定資料行。 CreationTime 資料會重新命名為 ActivityDateTime。結果會依工作區名稱進行篩選，然後輸出至畫面。

Get-PowerBIActivityEvent (部分機器翻譯) Cmdlet 沒有參數可讓您在檢查活動記錄時指定工作區 (本文先前的範例使用 PowerShell 參數來設定特定使用者、日期或活動名稱)。在此範例中，指令碼會擷取所有資料，然後剖析 JSON 回應以篩選特定工作區的結果。

警告

如果您屬於每天都有數百或數千個活動的大型組織，在擷取結果之後加以篩選可能會非常沒有效率。請注意，取得活動事件 (部分機器翻譯) 作業會限制為每小時 200 個要求。

若要避免 API 節流 (當您超過在指定時段內允許提出的要求數目時)，請不要以超過您所需的次數擷取原始資料。您可以在不執行指令碼來再次擷取結果的情況下，繼續使用篩選的結果。針對持續的需求，比較好的做法是每天擷取所有資料一次，然後對其多次進行查詢。

#Input values before running the script:
$ActivityDate = '2023-03-22'
$WorkspaceName = 'Sales Analytics'
#----------------------------------------------------------------------
#Run cmdlet to check activity events and store intermediate results:
$Events = Get-PowerBIActivityEvent `
    -StartDateTime ($ActivityDate+'T00:00:00.000') `
    -EndDateTime ($ActivityDate+'T23:59:59.999')
    
#Convert from JSON so we can parse the data:
$ConvertedResults = $Events | ConvertFrom-Json

#Obtain specific attributes and save to a PowerShell object:
$FilteredResults = $ConvertedResults `
    | 
    Select-Object `
    @{Name="ActivityDateTime";Expression={$PSItem.CreationTime}}, ` #alias name
    Activity, `
    UserId, `
    ArtifactName, `
    WorkspaceName `
    | 
    #Filter the results:
    Where-Object {($PSItem.WorkspaceName -eq $WorkspaceName)}

#View the filtered results:
$FilteredResults 

#Optional - Save back to JSON format:
#$FilteredResults = $FilteredResults | ConvertTo-Json -Depth 10
#$FilteredResults

範例回應 5

以下是篩選的結果，其中包括一小部分的屬性。此格式對於偶爾進行分析而言比較容易閱讀。不過，如果您打算儲存結果，建議您將其轉換為 JSON 格式。

注意

將 JSON 結果轉換成 PowerShell 物件之後，時間值會轉換成當地時間。原始稽核資料一律會以國際標準時間 (UTC) 時間記錄，因此我們建議您習慣只使用 UTC 時間。

ActivityDateTime : 4/25/2023 3:18:30 PM
Activity         : ViewReport
UserId           : jordan@contoso.com
ArtifactName     : Gross Margin Analysis
WorkSpaceName    : Sales Analytics

CreationTime     : 4/25/2023 5:32:10 PM
Activity         : ShareReport
UserId           : ellis@contoso.com
ArtifactName     : Call Center Stats
WorkSpaceName    : Sales Analytics

CreationTime     : 4/25/2023 9:03:05 PM
Activity         : ViewReport
UserId           : morgan@contoso.com
ArtifactName     : Call Center Stats
WorkSpaceName    : Sales Analytics

提示

您可以使用這項技術，依結果中的任何屬性來篩選結果。例如，您可以使用特定事件 RequestId 來只分析一個特定事件。

範例 6：匯出前 N 天的所有活動

有時候，您可能會想要將所有活動資料匯出至檔案，以便在 PowerShell 外部處理資料。本範例會擷取所有使用者最多 30 天內的所有活動。其會每天將資料匯出至一個 JSON 檔案。

重要

提供最多 30 天的活動記錄資料。請務必匯出並保留資料，以便執行歷程記錄分析。如果您目前未匯出並儲存活動記錄資料，強烈建議您優先執行此動作。

範例要求 6

指令碼會擷取數天內的所有活動。其會宣告三個變數：

$NbrDaysDaysToExtract：您想要匯出多少天。其會從前一天以迴圈方式往回執行。允許的最大值是 30 天 (因為您可以擷取的最早日期是目前日期的前 30 天)。
$ExportFileLocation：您要儲存檔案的資料夾路徑。執行指令碼之前，資料夾必須存在。請勿在資料夾路徑結尾包括反斜線 (\) 字元 (因為其會在執行階段自動新增)。建議您使用個別的資料夾來儲存未經處理資料檔案。
$ExportFileName：每個檔名稱的前置詞。由於每天都會儲存一個檔案，指令碼會新增後置詞來指出檔案中包含的資料，以及擷取資料的日期和時間。例如，如果您在 2023 年 4 月 25 日上午 9 點 (UTC) 執行指令碼以擷取 2023 年 4 月 23 日的活動資料，檔案名稱將會是：PBIActivityEvents-20230423-202304250900。雖然其儲存所在的資料夾結構可以在這方面提供一些幫助，但每個檔案名稱都應該包含完整的自我描述。

建議您擷取目前日期至少一天前的資料。如此一來，您可以避免擷取同一天內部分的事件，而且您可以確信每個匯出的檔案都包含完整的 24 小時資料。

指令碼會收集最多 30 天的資料，一直到前一天為止。稽核事件的時間戳記一律為 UTC。建議您根據 UTC 時間，而非您當地的時間來建置所有稽核流程。

指令碼每天都會產生一個 JSON 檔案。檔案名稱的後置詞包括所擷取資料的時間戳記 (UTC 格式)。如果您多次擷取同一天的資料，檔案名稱中的後置詞可協助您識別較新的檔案。

#Input values before running the script:
$NbrDaysDaysToExtract = 7
$ExportFileLocation = 'C:\Power-BI-Raw-Data\Activity-Log'
$ExportFileName = 'PBIActivityEvents'
#--------------------------------------------

#Start with yesterday for counting back to ensure full day results are obtained:
[datetime]$DayUTC = (([datetime]::Today.ToUniversalTime()).Date).AddDays(-1) 

#Suffix for file name so we know when it was written:
[string]$DateTimeFileWrittenUTCLabel = ([datetime]::Now.ToUniversalTime()).ToString("yyyyMMddHHmm")

#Loop through each of the days to be extracted (<Initilize> ; <Condition> ; <Repeat>)
For($LoopNbr=0 ; $LoopNbr -lt $NbrDaysDaysToExtract ; $LoopNbr++)
{
    [datetime]$DateToExtractUTC=$DayUTC.AddDays(-$LoopNbr).ToString("yyyy-MM-dd")

    [string]$DateToExtractLabel=$DateToExtractUTC.ToString("yyyy-MM-dd")
    
    #Create full file name:
    [string]$FullExportFileName = $ExportFileName `
    + '-' + ($DateToExtractLabel -replace '-', '') `
    + '-' + $DateTimeFileWrittenUTCLabel `
    + '.json' 

    #Obtain activity events and store intermediary results:
    [psobject]$Events=Get-PowerBIActivityEvent `
        -StartDateTime ($DateToExtractLabel+'T00:00:00.000') `
        -EndDateTime ($DateToExtractLabel+'T23:59:59.999')

    #Write one file per day:
    $Events | Out-File "$ExportFileLocation\$FullExportFileName"

    Write-Verbose "File written: $FullExportFileName" -Verbose 
}
Write-Verbose "Extract of Power BI activity events is complete." -Verbose

使用 Get-PowerBIActivityEvent (部分機器翻譯) PowerShell Cmdlet，而不是取得活動事件 (部分機器翻譯) REST API 作業，能帶來幾個優點。

Cmdlet 可讓您在每次使用 Cmdlet 進行呼叫時要求一整天的活動。當您直接與 API 通訊時，針對每個 API 只能要求一個小時。
Cmdlet 會為您處理接續權杖。如果您直接使用 API，您需要檢查接續權杖，以判斷後續是否會有更多結果。某些 API 在傳回大量資料時，基於效能考量，需要使用分頁和接續權杖。其會傳回第一組記錄，然後您可以使用接續權杖來進行後續 API 呼叫，以擷取下一組記錄。您會繼續呼叫 API，直到不再傳回接續權杖為止。使用接續權杖是合併多個 API 要求的方式，讓您可以合併一組邏輯結果。如需使用接續權杖的範例，請參閱活動事件 REST API。
Cmdlet 會為您處理 Microsoft Entra ID (先前稱為 Azure Active Directory (部分機器翻譯)) 存取權杖到期。經過驗證之後，您的存取權杖會在一小時後到期 (根據預設)。在此情況下，Cmdlet 會自動為您要求重新整理權杖。如果您直接與 API 通訊，您必須要求重新整理權杖。

如需詳細資訊，請參閱選擇 API 或 PowerShell Cmdlet。

注意

已省略範例回應，因為該輸出與先前範例所示的回應類似。

如需本文的詳細資訊，請參閱下列資源：

追蹤 Power BI 中的使用者活動
Power BI 實作規劃：租用戶層級稽核 (部分機器翻譯)
Fabric 採用藍圖：稽核和監視
有任何問題嗎？嘗試在 Power BI 社群提問
有任何建議嗎？貢獻想法來改善 Power BI

共用方式為

存取 Power BI 活動記錄

可用的範例

需求

範例 1：使用 Power BI 服務進行驗證

範例要求 1

範例 2：檢視使用者一天的所有活動

範例要求 2

範例回應 2

範例 3：檢視 N 天的活動

範例要求 3

範例回應 3

範例 4：檢視 N 天的三個活動

範例要求 4

範例回應 4

範例 5：檢視工作區一天的所有活動

範例要求 5

範例回應 5

範例 6：匯出前 N 天的所有活動

範例要求 6

意見反應

其他資源

共用方式為

存取 Power BI 活動記錄

可用的範例

需求

範例 1：使用 Power BI 服務進行驗證

範例要求 1

範例 2：檢視使用者一天的所有活動

範例要求 2

範例回應 2

範例 3：檢視 N 天的活動

範例要求 3

範例回應 3

範例 4：檢視 N 天的三個活動

範例要求 4

範例回應 4

範例 5：檢視工作區一天的所有活動

範例要求 5

範例回應 5

範例 6：匯出前 N 天的所有活動

範例要求 6

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