在 Power BI Desktop 中建立日期數據表

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本文說明使用 Power BI Desktop 時，在數據模型中建立日期數據表的良好設計作法。

若要使用數據分析表示式 （DAX） 時間智慧函式，必須具備必要條件模型需求：您的模型中必須至少有一個 日期數據表 。 日期資料表是符合下列需求的資料表：

  • 它必須有數據類型日期（或日期/時間）的數據行，稱為日期數據行。
  • 日期資料行必須包含唯一值。
  • 日期資料行不得包含空白。
  • 日期資料行不得有日期遺漏。
  • 日期資料行必須橫跨完整年度。 年度並非一定要是日曆年度 (1 月到 12 月)。
  • 日期數據表必須 標示為日期數據表。

您可以使用數種技術中的任何一種，將日期資料表新增至模型：

  • [自動日期/時間] 選項
  • Power Query 以連線到日期維度數據表
  • Power Query 以產生日期數據表
  • 用來產生日期數據表的DAX
  • 要複製現有日期數據表的DAX

提示

日期數據表可能是您要新增至任何模型的最一致功能。 更重要的是，在組織內，應該一致地定義日期數據表。 因此，無論您決定使用何種技術，建議您建立包含 完整設定日期數據表的 Power BI Desktop 範本 。 與組織中的所有模型工具共用範本。 因此，每當有人開發新的模型時，就可以從一致定義的日期數據表開始。

使用自動日期/時間

[ 自動日期/時間] 選項提供方便、快速且易於使用的時間智慧。 報表作者可以在篩選、分組及向下切入行事曆時間週期時，使用時間智慧。

我們建議您只在使用行事歷時間週期時，以及當您有與時間相關的簡單模型需求時，才啟用 [自動日期/時間] 選項。 建立臨機操作模型或執行數據探索或分析時，您也可以使用此選項。 不過，這種方法不支援可將篩選傳播至多個數據表的單一日期數據表設計。 如需詳細資訊，請參閱 Power BI Desktop 中的自動日期/時間指引。

使用 Power Query 連線

當您的數據源已經有日期數據表時，建議您使用它作為模型日期數據表的來源。 當您連線到數據倉儲時，通常是這種情況，因為它會有日期維度數據表。 如此一來，您的模型會利用組織時間的單一真實來源。

如果您正在開發 DirectQuery 模型，且數據源不包含日期數據表，強烈建議您將日期數據表新增至數據源。 它應該符合日期數據表的所有模型需求。 然後，您可以使用 Power Query 連線到日期數據表。 如此一來，您的模型計算就可以利用 DAX 時間智慧功能。

使用 Power Query 產生

您可以使用 Power Query 產生日期資料表。 如需詳細資訊，請參閱 Chris Webb 的部落格文章 ：在 Power Query 中產生日期維度數據表。

提示

如果您的組織中沒有數據倉儲或其他一致的定義，請考慮使用Power Query 發佈 數據流。 然後，讓所有數據模型產生器連線到數據流，以將日期數據表新增至其模型。 數據流會成為組織中時間的單一事實來源。

如果您需要產生日期數據表，請考慮使用 DAX 執行。 您可能會發現比較容易。 更重要的是，它可能會更方便，因為 DAX 包含一些內建智慧，以簡化建立和管理日期數據表。

使用 DAX 產生

您可以使用 CALENDAR 或 CALENDARAUTO DAX 函式來建立匯出數據表，以在模型中產生日期數據表。 每個函式都會傳回日期的單一數據行數據表。 然後，您可以使用匯出數據行來擴充匯出數據表，以支援日期間隔篩選和分組需求。

  • 當您想要定義日期範圍時，請使用 CALENDAR 函式。 您會傳入兩個值：開始日期和結束日期。 這些值可由其他 DAX 函式定義，例如 MIN(Sales[OrderDate]) 或 MAX(Sales[OrderDate])。
  • 當您想要日期範圍自動包含儲存在模型中的所有日期時，請使用 CALENDARAUTO 函式。 您可以傳入單一選擇性參數，這是年份的結束月（如果您的年份是日曆年，以 12 月結束，則不需要傳入值）。 這是一個實用的函式，因為它可確保傳回完整年份的日期，這是標示日期數據表的需求。 更重要的是，您不需要管理將數據表擴充至未來幾年：當數據重新整理完成時，它會觸發數據表的重新計算。 當新年日期載入模型時，重新計算會自動擴充數據表的日期範圍。

提示

如需建立匯出數據表的詳細資訊，包括如何建立日期數據表的範例，請透過 將匯出數據表和數據行新增至 Power BI Desktop 模型 學習模組。

使用 DAX 複製

當您的模型已經有日期數據表，而且您需要額外的日期數據表時，您可以輕鬆地複製現有的日期數據表。 日期是 角色扮演維度的情況。 您可以藉由建立匯出資料表來複製資料表。 匯出數據表表示式只是現有日期數據表的名稱。

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