隨著資料量持續成長，將該資料整頓為語式正確且可操作之資訊的挑戰也會隨之增加。 我們希望準備好進行分析的資料來填入視覺效果、報表和儀表板，以便我們可以快速將大量資料轉化為可操作的見解。 若要針對 Power BI 中的巨量資料使用自助資料準備，只需幾個動作，就能從資料移至 Power BI 深入解析。
提示
Power BI Dataflow Gen1 現在處於舊版狀態，不會再投資新功能。 對於具備 Fabric 存取權的高級用戶， Dataflow Gen2 是推薦的路徑，提供效能、規模、可靠性、功能性及內建 AI 的提升。 Pro/PPU 客戶可以繼續使用 Gen1，因為 Gen2 在這類情境下的指引正在演進中。 請參閱從 Dataflow Gen1 升級到 Dataflow Gen2 以獲得升級指引。
資料流程的設計旨在支援下列案例：
建立可重複使用的轉換邏輯，許多語意模型和報表都可以在 Power BI 內共用。 資料流程可提升基礎資料項目的重複使用性，避免為雲端或內部部署資料來源分別建立連線。
將資料保存在您自己的 Azure Data Lake Gen 2 儲存體中，可讓您將資料公開給 Power BI 以外的其他 Azure 服務。
使用業界標準定義從原始資料中策劃單一事實來源，可與 Power Platform 中的其他服務和產品搭配使用。 藉由移除分析師對基礎資料來源的存取，鼓勵採用。
向資料流程中的報表建立者公開資料，進而強化基礎資料來源的安全性。 這種方法可讓您限制基礎資料來源的存取、減少來源系統的負載，以及讓系統管理員更精細地控制資料重新整理作業。
如果您想處理大量資料並以大規模執行 ETL，使用 Power BI Premium 的資料流程可以更有效地擴充，並提供更大的彈性。 資料流程支援各種各樣的雲端和內部部署來源。
您可使用 Power BI Desktop 和 Power BI 服務搭配資料流程，建立使用 Common Data Model 的語意模型、報表、儀表板和應用程式。 經由這些資源，您可以深入了解您的商務活動。 資料流程重新整理排程的管理是直接從建立資料流程的工作區進行，就像管理您的語意模型一樣。
注意
在 Power BI 服務中，「資料流」可能無法提供給所有美國政府國防部的客戶。 如需哪些功能可用、哪些不可用的詳細資訊，請參閱 美國政府客戶的 Power BI 功能可用性。
相關內容
本文提供適用於 Power BI 中巨量資料的自助資料準備概觀，以及可加以使用的許多方式。
下列文章提供資料流程和 Power BI 的詳細資訊：
- 建立資料流程
- 設定及取用資料流
- 將資料流程儲存體設定為使用 Azure Data Lake Gen 2
- 資料流的 Premium 功能
- 資料流程的考量與限制
- 資料流程最佳做法
- Power BI 使用案例：自助式資料準備
如需 Common Data Model 的詳細資訊，您可以閱讀其概觀文章：