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參考 Power Query 查詢

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此文章以使用 Power BI Desktop 的資料模型製作人員為目標。 它提供的指導方針，適用於定義參考其他查詢的 Power Query 查詢。

讓我們清楚說明這是什麼意思：當某個查詢參考第二個查詢時，就如同第二個查詢中的步驟與第一個中的結合而且先執行。

請考慮數個查詢：Query1 的資料來源是 Web 服務，且其載入已停用。 Query2、Query3 與 Query4 都參考 Query1，且其輸出會載入至資料模型。

此圖表顯示查詢相依性檢視，其中顯示上一段所述的查詢。

當資料模型重新整理時，通常會假設 Power Query 是擷取 Query1 的結果，且參考查詢會重複使用它。 此想法不正確。 事實上，Power Query 會分別執行 Query2、Query3 與 Query4。

您可以想成 Query1 步驟內嵌在 Query2 中。 Query3 與 Query4 的情況也是如此。 下列圖表呈現更清楚的查詢執行方式。

此圖表顯示查詢相依性檢視的修改版本，其中顯示 Query 2、Query 3 與 Query 4。

Query1 會執行三次。 多個執行可能會導致數據重新整理變慢，並對數據源造成負面影響。

在 Query1 中使用 Table.Buffer 函式，不會消除額外資料擷取。 此函式會將資料表緩衝至記憶體，而已緩衝的資料表只能在相同查詢執行中使用。 因此，在範例中，如果在執行 Query2 時緩衝 Query1，則在執行 Query3 與 Query4 時，會無法使用已緩衝的資料。 它們本身會再緩衝資料兩次。 (事實上，此結果可能會造成負面效能惡化，因為每個參考查詢都會緩衝該資料表。)

注意

Power Query 快取架構很複雜，而且不是此文章的焦點。 Power Query 可以快取從資料來源擷取的資料。 不過，當它執行查詢時，可能會多次從資料來源擷取資料。

建議

一般來說，我們建議您參考查詢，以避免在整個查詢中重複邏輯。 不過，如此文章所述，此設計方法可能造成資料重新整理變慢，且使資料來源負擔過重。

我們建議您改為建立資料流程。 使用資料流程可以改善資料重新整理時間，並降低對資料來源的影響。

您可以設計資料流程來封裝來源資料和轉換。 因為資料流程是 Power BI 服務中的持續性資料存放區，所以其資料擷取速度很快。 因此，即使參考查詢導致多個資料流程要求，資料重新整理時間仍可獲得改善。

在此範例中，如果將 Query1 重新設計為資料流程實體，則 Query2、Query3 與 Query4 可以將它作為資料來源使用。 若使用此設計，系統只會評估 Query1 的來源實體一次。

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