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Parquet

摘要

項目 說明
發行狀態 正式發行
Products supported Power BI (語意模型)
Power BI (數據流)
網狀架構 (資料流 Gen2)
Power Apps (數據流)
Dynamics 365 Customer Insights
支援的驗證類型 匿名 (線上)
帳號金鑰 (線上)
基本 (線上)
組織帳戶(線上)
共用存取簽章 (SAS) (線上)
Web API (線上)
Windows (在線)
函式參考檔

注意

某些功能可能會存在於一個產品中,但由於部署排程和主機特定功能,而不存在其他功能。

支援的功能

  • 進口
    • 基本
    • 進階

從 Power Query Desktop 連線 Parquet 檔案

若要從 Power Query Desktop 連線到 Parquet 檔案,請執行下列步驟:

  1. 在 [取得數據體驗] 中選取 [Parquet ]。 Power Query Desktop 中的數據體驗會因應用程式而異。 如需 Power Query Desktop 取得應用程式數據體驗的詳細資訊,請移至 取得數據的位置。

  2. Parquet 中,提供 Parquet 檔案位置的 URL。 如果您要連線到本機檔案,請輸入路徑和檔名。 您也可以選取 [進階 ],並從元件建置 URL。 在本文中使用的範例中,Parquet 檔案位於 Azure Blob 儲存體。

    Screenshot with Basic selected and the location of the database in the URL text box.

  3. 選取 [確定]。

  4. 如果您第一次連線到此數據源,請選取驗證類型、輸入認證,然後選取要套用驗證設定的層級。 然後選取 [連線]。

    Screenshot with the Account key authentication method selected.

    從 Power Query Desktop 中,選取下列其中一個驗證方法:

    • 匿名
    • 帳戶金鑰
    • 共用存取簽章 (SAS)

    如需驗證方法的詳細資訊,請移至 使用數據源進行驗證。

  5. [導覽器] 中,選取您想要的資料庫資訊,然後選取 [載入] 以載入資料或 [轉換數據] 繼續轉換 Power Query 編輯器 中的數據。

    Screenshot with Power Query Desktop Navigator showing the example data.

從 Power Query Online 連線 至 Parquet 檔案

若要從 Power Query Online 連線到 Parquet 檔案,請執行下列步驟:

  1. 選取 [取得數據體驗] 中的 [ Parquet ] 選項。 不同的應用程式有不同的方式可取得Power Query Online取得資料體驗。 如需如何取得 Power Query Online 取得應用程式數據體驗的詳細資訊,請移至 取得數據的位置。

    Screenshot of the get data window with Parquet emphasized.

  2. Parquet 中,提供伺服器和資料庫的名稱。 或者,如果您要連線到本機檔案,請輸入路徑和檔名。

    Screenshot of the Connect to data source window for the Parquet file connection.

  3. 如果您要連線到本機檔案,請選取內部部署數據閘道的名稱。 如果數據在在線,您就不需要提供內部部署數據閘道。

  4. 如果您第一次連線到此數據源,請選取驗證種類並輸入您的認證。 從 Power Query Online 中,選取下列其中一種驗證類型:

    • 匿名 (線上)
    • 帳號金鑰 (線上)
    • Windows (本機檔案)
  5. 選取 [下一步 ],繼續前往 Power Query 編輯器,然後您就可以開始轉換您的數據。

已知問題與限制

Power Query Parquet 連接器僅支援從本機文件系統、Azure Blob 儲存體 和 Azure Data Lake 儲存體 Gen2 讀取檔案。

您可以使用 Binary.Buffer 函式從其他來源讀取小型檔案,以緩衝記憶體中的檔案。 不過,如果檔案太大,您可能會收到下列錯誤:

Error: Parquet.Document cannot be used with streamed binary values.

以這種方式使用函 Binary.Buffer 式可能會影響效能。