使用 Azure 入口網站開始使用 Azure Data Lake Analytics

• 入口網站
• PowerShell
• Visual Studio
• Azure CLI

重要

除非您已啟用訂用帳戶，否則無法再建立新的 Azure Data Lake Analytics 帳戶。 如果您需要啟用訂用帳戶，請連絡支援人員，並提供您的商務案例。

如果您已經使用 Azure Data Lake Analytics，您必須建立移轉計劃，以在 2024 年 2 月 29 日為組織 Azure Synapse Analytics。

本文說明如何使用 Azure 入口網站建立 Azure Data Lake Analytics 帳戶、在 U-SQL 中定義作業，以及將作業提交至 Data Lake Analytics 服務。

必要條件

開始進行本教學課程之前，您必須擁有 Azure 訂用帳戶。 如果沒有，您可以遵循此連結來取得 Azure 免費試用。

建立 Data Lake Analytics 帳戶

現在，您會同時建立 Data Lake Analytics 和 Azure Data Lake Storage Gen1 帳戶。 這個步驟很簡單，只需要大約 60 秒即可完成。

1. 登入 Azure 入口網站。
2. 選取 [建立資源]，然後在頁面頂端的搜尋中輸入 Data Lake Analytics。
3. 選取下列項目的值︰
   • 名稱：替 Data Lake Analytics 帳戶命名 (只允許小寫字母和數字)。
   • 訂用帳戶：選擇用於分析帳戶的 Azure 訂用帳戶。
   • 資源群組。 選取現有的 Azure 資源群組，或建立一個新的群組。
   • 位置。 為 Data Lake Analytics 帳戶選取 Azure 資料中心。
   • Data Lake Storage Gen1：請依照指示建立新的 Data Lake Storage Gen1 帳戶，或選取現有的帳戶。
4. (選擇性) 選取 Data Lake Analytics 帳戶的定價層。
5. 選取 [建立]。

您的第一個 U-SQL 指令碼

下列文字是簡單的 U-SQL 指令碼。 該指令碼會定義指令碼內的小型資料集，然後將該資料集寫至預設的 Data Lake Storage Gen1 帳戶，作為名為 /data.csv 的檔案。

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

提交 U-SQL 作業

1. 從 Data Lake Analytics 帳戶中，選取 [新增作業]。
2. 貼上前述 U-SQL 指令碼的文字。 為作業命名。
3. 選取 [提交] 按鈕以啟動作業。
4. 監視作業的 [狀態]，並等候作業狀態變更為 [成功]。
5. 選取 [資料] 索引標籤，然後選取 [輸出] 索引標籤。選取名為 data.csv 的輸出檔案，並檢視輸出資料。

另請參閱

• 若要開始開發 U-SQL 應用程式，請參閱 使用適用於 Visual Studio 的 Data Lake 工具開發 U-SQL 指令碼。
• 若要了解 U-SQL，請參閱 開始使用 Azure Data Lake Analytics U-SQL 語言。
• 針對管理工作，請參閱 使用 Azure 入口網站管理 Azure Data Lake Analytics。