使用 Python 對 Azure Data Lake Storage Gen1 進行帳戶管理作業

2018-05-29

了解如何使用適用於 Azure Data Lake Storage Gen1 的 Python SDK 來執行基本帳戶管理作業，例如建立 Data Lake Storage Gen1 帳戶、列出 Data Lake Storage Gen1 帳戶等。如需有關如何使用 Python 對 Data Lake Storage Gen1 執行檔案系統作業的指示，請參閱使用 Python 對 Data Lake Storage Gen1 進行檔案系統作業。

先決條件

Python 您可以從這裡下載 Python。本文使用 Python 3.6.2。
Azure 訂用帳戶。請參閱取得 Azure 免費試用。
Azure 資源群組。如需指示，請參閱建立 Azure 資源群組。

安裝模組

若要透過 Python 使用 Data Lake Storage Gen1，您需要安裝三個模組。

azure-mgmt-resource 模組，這包括適用於 Active Directory 等等的 Azure 模組。
azure-mgmt-datalake-store 模組包括 Azure Data Lake Storage Gen1 帳戶管理作業。如需關於此模組的詳細資訊，請參閱 Azure Data Lake Storage Gen1 Management module reference (Azure Data Lake Storage Gen1 管理模組參考)。
azure-datalake-store 模組，含有 Azure Data Lake Storage Gen1 檔案系統作業。如需關於此模組的詳細資訊，請參閱 azure-datalake-store Filesystem module reference (azure-datalake-store 檔案系統模組參考)。

使用下列命令來安裝新模組。

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

建立新的 Python 應用程式

在您選定的整合式開發環境 (IDE) 中建立新的 Python 應用程式，例如 mysample.py。

新增以下程式碼片段以匯入必要模組：

# Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

將變更儲存至 mysample.py。

認證

在本節中，我們會討論向 Microsoft Entra ID 進行驗證的各種方式。可用的選項如下︰

如需進行應用程式的使用者驗證，請參閱使用 Python 向 Data Lake Storage Gen1 進行使用者驗證。
如需進行應用程式的服務對服務驗證，請參閱使用 Python 向 Data Lake Storage Gen1 進行服務對服務驗證。

建立用戶端與 Data Lake Storage Gen1 帳戶

下列程式碼片段會先建立 Data Lake Storage Gen1 帳戶用戶端。其使用用戶端物件來建立 Data Lake Storage Gen1 帳戶。最後，程式碼片段會建立檔案系統用戶端物件。

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

列出 Data Lake Storage Gen1 帳戶

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

刪除 Data Lake Storage Gen1 帳戶

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

後續步驟

使用 Python 對 Data Lake Storage Gen1 進行檔案系統作業。

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