ML Studio (傳統) 模組資料類型
重要
Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。
自 2021 年 12 月 1 日起,您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前,您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。
本文說明機器學習 Studio (適用于外部資料的傳統) 所支援的 .net 資料類型。 它也會描述在實驗內的模組之間傳遞資料時,所使用的自訂資料類型類別。
機器學習 Studio (傳統) 模組支援下列 .net 類型。
此外,機器學習 Studio (傳統) 支援下列自訂資料類別。
資料類型 | 描述 |
---|---|
資料表 | DataTable 介面會定義機器學習中所使用之所有資料集的結構。 |
ICluster 介面 | ICluster 介面會定義群集模型的結構。 |
IFilter 介面 | IFilter 介面會定義套用至整系列數值的數位信號處理篩選準則結構。 您可以建立篩選,然後將其儲存並套用至新的數列。 |
ILearner 介面 | .Ilearner 介面提供定義和儲存分析模型的泛型結構,但不包括某些特殊類型,例如群集模型。 |
ITransform 介面 | ITransform 介面提供定義和儲存轉換的泛型結構。 您可以使用機器學習 Studio (傳統) 建立 iTransform,然後將轉換套用至新的資料集。 |