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資料表

重要

Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning

自 2021 年 12 月 1 日起,您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前,您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。

ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。

資料表類別

資料集是指已上傳至 Machine Learning Studio (傳統),因而可在模型化過程中使用的資料。 即使您以其他格式上傳資料,或是指定 CSV、ARFF 或 TSV 之類的儲存格式,每當實驗中的模組使用資料時,都會以隱含方式轉換成 DataTable 物件。

注意

適用于僅限機器學習 Studio (傳統)

Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。

資料集是以 .NET資料表為基礎

資料行類型

DataTable 包含與中繼資料相關聯的資料行集合。 這些資料行實作 IArray 介面。 機器學習 Studio (傳統) 中的資料行,可視為一維陣列(也就是向量)。

.NET 陣列類別會 作為這些泛型介面: System.Collections.Generic.IList<T>System.Collections.Generic.ICollection<T>System.Collections.Generic.IEnumerable<T>

doubleBoolean 類型 int 的資料行通常會以數值密集陣列來表示。 如果密集資料行包含遺漏值,則會將其視為遺漏值陣列或可為 null 物件密集陣列來處理。

包含字串的資料行會被當成物件密集陣列來處理。 如果有遺漏值,遺漏值會以 null 或類型 MissingValuesObjectArray<string> 表示。

如需詳細資訊,請參閱 陣列類別 (MSDN library)

取得 DataTable 中的資料行

您可以藉由在 DataTable 上呼叫 GetColumn 方法來取得資料行。 此 GetColumn 方法有兩個多載:

  • GetColumn(<Int64>) 會依據其索引取得資料行。

  • GetColumn(<string>) 會依據其名稱取得資料行。

Studio (傳統) 中的其他介面

本節也會說明適用于機器學習 Studio (傳統) 的下列介面:

類型 說明
ICluster 介面 ICluster 介面會定義群集模型的結構。
IFilter 介面 IFilter 介面會定義套用至整系列數值的數位信號處理篩選準則結構。 您可以建立篩選,然後將其儲存並套用至新的數列。
ILearner 介面 .Ilearner 介面提供定義和儲存分析模型的泛型結構,但不包括某些特殊類型,例如群集模型。
ITransform 介面 ITransform 介面提供定義和儲存轉換的泛型結構。 您可以使用機器學習 Studio (傳統) 建立 iTransform,然後將轉換套用至新的資料集。

另請參閱

模組資料類型