建立目標郵寄案例的第一個步驟是使用 SQL Server Data Tools （SSDT） 中的數據採礦精靈來建立新的採礦結構和判定樹採礦模型。
在這項工作中，您將設定新的採礦結構，並根據Microsoft判定樹演算法新增初始採礦模型。 若要建立結構，您必須先選取數據表和檢視，然後識別要用於定型的數據行，以及要用於測試的數據行。
建立目標郵寄案例的採礦結構
在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按兩下 [採礦結構 ]，然後選取 [ 新增採礦結構 ] 以啟動 [數據採礦精靈]。
在 [ 歡迎使用數據採礦精靈] 頁面上，按 [下一步]。
在 [ 選取定義方法] 頁面上，確認已選取 [從現有的關係資料庫或數據倉儲 ]，然後按 [ 下一步]。
在 [ 建立數據採礦結構 ] 頁面的 [ 您要使用哪些數據採礦技術？] 底下，選取 [Microsoft判定樹]。
備註
如果您收到找不到任何數據採礦演算法的警告，可能無法正確設定項目屬性。 當項目嘗試從 Analysis Services 伺服器擷取數據採礦演算法清單且找不到伺服器時，就會發生這個警告。 根據預設，SQL Server Data Tools 會使用 localhost 作為伺服器。 如果您使用不同的實例或具名實例，則必須變更項目屬性。 如需詳細資訊，請參閱建立 Analysis Services 專案（基本數據採礦教學課程）。
按 [下一步]。
在 [ 選取數據源檢視 ] 頁面上的 [ 可用數據源檢視 ] 窗格中，選取 [ 目標郵件]。 您可以按下 [ 瀏覽 ] 以檢視數據源檢視中的資料表，然後按兩下 [ 關閉 ] 傳回精靈。
按 [下一步]。
在 [ 指定數據表類型 ] 頁面上，選取 [ 案例 ] 數據行中的複選框，讓 vTargetMail 使用它作為案例數據表，然後按 [ 下一步]。 您稍後會使用 ProspectiveBuyer 資料表進行測試;暫時忽略它。
在 [ 指定定型數據 ] 頁面上，您將識別模型至少一個可預測數據行、一個索引鍵數據行和一個輸入數據行。 在 BikeBuyer 資料列中的 可預測 資料行選取複選框。
備註
請注意視窗底部的警告。 在您選取至少一個 [輸入 ] 和一個 [可預測 ] 資料行之前，您將無法流覽至下一頁。
點擊建議以開啟建議相關欄對話框。
每當至少選取一個可預測屬性時，就會啟用 [建議 ] 按鈕。 [ 建議相關 數據行] 對話框會列出最接近可預測數據行的數據行，並依屬性與可預測屬性的相互關聯來排序屬性。 具有顯著相互關聯的數據行（信賴度大於95%）會自動選取以包含在模型中。
檢閱建議，然後按 取消 以忽略建議。
備註
如果您按兩下 [確定]，所有列出的建議都會標示為精靈中的輸入數據行。 如果您只同意某些建議，則必須手動變更值。
在 CustomerKey 資料列中，確認已選取 Key 資料欄中的複選框。
備註
如果數據源檢視中的源數據表指出索引鍵，[數據採礦精靈] 會自動選擇該數據行作為模型的索引鍵。
選取下列資料列中 [輸入 ] 資料列中的複選框。 您可以選取儲存格範圍，並在選取核取方塊時按 CTRL 鍵來檢查多個欄。
年齡
CommuteDistance
EnglishEducation
EnglishOccupation
性別
GeographyKey
HouseOwnerFlag
MaritalStatus
NumberCarsOwned
家中子女人數
區域
TotalChildren
YearlyIncome
在頁面最左邊的數據行上，選取下列數據列中的複選框。
AddressLine1
AddressLine2
首次購買日期
EmailAddress
FirstName
LastName
請確定這些列只在左側欄中勾選。 這些數據行將會新增至您的結構，但不會包含在模型中。 不過，建置模型之後，即可進行鑽取和測試。 如需關於穿透的詳細資訊，請參閱 穿透查詢（數據採礦）
按 [下一步]。