共用方式為


第3課:新增和處理模型

您在上一課中建立的採礦結構包含以Microsoft判定樹演算法為基礎的單一採礦模型。 您可以使用此模型來識別目標郵件行銷活動的客戶。 不過,為了確保您的分析是徹底的,使用不同演算法建立相關模型並比較其結果是常見的做法。 如此一來,您也能取得不同的見解。 因此,您將建立兩個額外的模型,然後處理和部署模型。

在這一課,您將建立一組採礦模型,從潛在客戶清單中建議最有可能的客戶。

若要完成本課程中的工作,您將使用 Microsoft叢集演算法Microsoft樸素貝氏演算法

本課程包含下列工作:

將新模型新增至目標郵寄結構 (基本數據採礦教學課程)

處理目標郵件結構中的模型 (基本資料採礦教學課程)

課程中的第一個任務

將新模型新增至目標郵寄結構 (基本數據採礦教學課程)

上一課

第 2 課:建置目標郵寄結構 (基本數據採礦教學課程)

下一課

第 4 課:探索目標郵寄模型 (基本數據採礦教學課程)

另請參閱

將採礦模型新增至結構 (Analysis Services - 數據採礦)