處理專案中的模型之後，您可以探索它們以尋找有趣的趨勢。 因為只要查看數位，模式就可能很複雜且困難，SQL Server 數據採礦提供一些可視化工具，可協助您調查數據，並瞭解演算法在數據中探索到的規則和關聯性。 您也可以使用各種精確度測試來驗證數據集，或探索哪一個模型在您部署之前表現最佳。
當您使用 SQL Server Data Tools （SSDT） 來探索模型時，您建立的每個模型都會列在數據採礦設計師的 [ 採礦模型查看器 ] 索引卷標中。 您可以使用檢視者來探索模型。 SQL Server Management Studio 也提供這些查看器。
您在 Analysis Services 中用來建置模型的每個演算法都會傳回不同類型的結果。 因此，Analysis Services 會為每個類型的機器學習模型提供自定義檢視者。
如果您想要取得詳細數據，Analysis Services 也會提供一個 HTML 查看器，稱為 泛型內容樹檢視器，其會顯示模型數據的詳細資訊，以及以半表格式格式找到的任何模式。 如需詳細資訊，請參閱 使用Microsoft泛型內容樹視圖器流覽模型。
在這一課，您將查看三個模型的結果。 每個模型類型都是以不同的演算法為基礎，並提供數據的不同見解。
判定樹模型會告訴您影響自行車購買的因素。
叢集模型會依包含其自行車購買行為和其他選取屬性的屬性來將您的客戶分組。
朴素貝氏模型可讓您探索不同屬性之間的關聯性。
請參閱下列主題，以深入瞭解每個採礦模型查看器。
這三個模型都可以使用 一般內容樹視圖器來檢視，以擷取公式、數據值等等。