第 5 課：測試模型 （基本數據採礦教學課程）

既然您已經使用目標郵寄情境訓練集來處理模型，接下來您將使用測試集對模型進行測試。 驗證是數據採礦程式中的重要步驟。 在將目標郵寄資料挖掘模型部署至生產環境之前，了解這些模型在實際數據上的效能表現是很重要的。

由於測試集中的數據已經包含自行車購買的已知值，因此很容易判斷模型的預測是否正確。 執行最佳效果的模型將由 Adventure Works Cycles 行銷部門用來識別其目標郵寄行銷活動的客戶。

在這一課，您將使用多個方法來驗證模型：

1. 您將針對測試集進行預測，以查看模型在已知結果上的精確度。 您將使用 增益圖 來測量其有效性。

   使用增益圖測試精確度 （基本資料採礦教學課程）

2. 您會在篩選的數據子集上測試模型。 您可以在相同的增益圖中比較多個模型。

   測試篩選模型 （基本數據採礦教學課程）

如需模型驗證一般方式的詳細資訊，請參閱 數據採礦概念。

課程中的第一個任務

使用增益圖測試精確度 （基本資料採礦教學課程）

上一課

第 4 課：探索目標郵寄模型 （基本數據採礦教學課程）

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第 6 課：建立和使用預測 （基本數據採礦教學課程）

另請參閱

增益圖索引標籤 （採礦精確度圖表檢視）
增益圖 （Analysis Services - 數據採礦）
測試與驗證 （資料採礦）
分類矩陣索引標籤 （採礦精確度圖表檢視）
分類矩陣 （Analysis Services - 數據採礦）