第 2 課：建立目標郵寄狀況
Adventure Works 的行銷部門想要鎖定郵寄活動的特定客戶來增加銷售量。這家公司會調查已知客戶的屬性，希望能夠找出適用於潛在客戶的模式。他們希望利用發現的模式來預測哪些潛在客戶最可能向公司購買產品。
另外，行銷部門還想在公司資料庫現有的客戶中，找出任何邏輯分組，例如，有類似人口統計和購買模式的客戶。
公司的 Adventure Works DW 資料庫包含一份原有客戶的清單，以及一份潛在的新客戶清單。
在這個課程中，您將建立一個目標郵寄狀況。完成這個課程的工作之後，您會有下列各項目：
- 一組採礦模型，它將建議潛在客戶清單中最可能購買的客戶。
- 目前客戶的群集。
為了完成這個課程的工作，您將使用＜Microsoft 貝氏機率分類演算法＞、＜Microsoft 決策樹演算法＞和＜Microsoft 群集演算法＞。
這個課程包含下列主題：
- 建立目標郵寄採礦模型結構 (資料採礦教學課程)
- 修改目標郵寄模型 (資料採礦教學課程)
- 探索目標郵寄模型 (資料採礦教學課程)
- 測試採礦模型的精確度 (資料採礦教學課程)
- 建立預測 (資料採礦教學課程)