資料採礦教學課程
Microsoft SQL Server 提供了一種用來建立和使用資料採礦模型的整合式環境。這個教學課程將帶您經歷目標郵寄、預測、購物籃分析和時序群集的狀況，以示範如何使用 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 所提供的資料採礦演算法、採礦模型檢視器，以及資料採礦工具。
詳細資訊
學習內容
這個教學課程告訴您如何建立和使用多種不同類型的資料採礦模型。
這個教學課程分成下列課程：
- 第 1 課：準備 Analysis Services 資料庫
在這個課程中，您將學習如何建立新的 Analysis Services 資料庫、加入資料來源和資料來源檢視，以及準備資料採礦要用的新資料庫。
第 2 課：建立目標郵寄狀況
在這個課程中，您將學習如何建立目標郵寄狀況中所能使用的採礦模型。另外，您也將學習如何探索採礦模型、比較採礦模型，以及從下列演算法所建立的採礦模型建立預測：- Microsoft 決策樹
- Microsoft 群集
- Microsoft 貝氏機率分類
- 第 3 課：建立預測狀況
在這個課程中，您將學習如何建立預測狀況中所能使用的採礦模型。另外，您也將學習如何探索 Microsoft 時間序列演算法所建立的採礦模型。
- 第 4 課：建立購物籃狀況
在這個課程中，您將學習如何建立購物籃狀況中所能使用的採礦模型。另外，您也將學習如何探索 Microsoft 關聯分析演算法所建立的採礦模型。
- 第 5 課：建立時序群集狀況
在這個課程中，您將學習如何建立時序群集狀況中所能使用的採礦模型。另外，您也將學習如何探索 Microsoft 時序群集演算法所建立的採礦模型。
需求
請確定已安裝下列項目：
- Microsoft SQL Server 2005
- Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)
- 含 AdventureWorks 資料庫的 SQL Server 2005。為了加強安全性，依預設，不會安裝範例資料庫。如需有關如何安裝範例資料庫的資訊，請參閱＜執行安裝程式來安裝 AdventureWorks 範例資料庫和範例＞。
.gif "ms167167.note(zh-tw,SQL.90).gif") 附註： |
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| 當檢閱教學課程時，建議您在文件檢視器工具列上，加入 [下一個主題] 和 [上一個主題] 按鈕。如需詳細資訊，請參閱＜在說明中加入 [下一個] 和 [上一個] 按鈕＞。 |