建立新的採礦結構
當您在 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中建立資料採礦模型時，第一個步驟是使用 Business Intelligence Development Studio 中的資料採礦精靈來建立採礦結構。採礦結構會定義用來建立採礦模型的資料網域。
採礦結構能夠以關聯式或線上分析處理 (OLAP) 資料來源為基礎。關聯式採礦結構會描述儲存在關聯式資料庫系統中的資料。OLAP 採礦結構是使用與採礦結構存在於相同資料庫中的 OLAP Cube 建立的。
詳細資訊：設計與建立資料庫、使用線上分析處理 (OLAP)
資料採礦精靈會自動定義採礦結構，並加入初始採礦模型到結構中。因為採礦結構可以包含多個採礦模型，所以您可以使用＜資料採礦設計師＞來加入更多採礦模型到結構中。
下列章節提供有關使用資料採礦精靈建立新採礦結構的詳細資訊。
- 建立關聯式採礦結構
- 建立 OLAP 採礦結構
建立關聯式採礦結構
關聯式採礦結構能夠以透過 OLE DB 資料來源取得的任何資料為基礎。如果來源資料是包含在多個資料表內，您可以使用巢狀資料表將它傳送至精靈內作為單一案例資料表。
詳細資訊：巢狀資料表
資料採礦精靈會引導您透過下列步驟，來建立新採礦模型的結構：
- 選取資料來源類型，以此案例而言是指關聯式資料庫。
- 選取演算法。
- 選取資料來源
- 選取案例資料表和任何巢狀資料表 (選擇性)。
- 選取每一個資料行的類型：可預測、輸入或索引鍵。
- 指定資料行內容類型。
- 命名及儲存新的採礦結構和相關聯的採礦模型。
在精靈的最後一頁，有啟用鑽研的選項。如果您啟用此選項，則可在處理模型之後，瀏覽演算法用來建立採礦模型的資料。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜資料採礦演算法＞、＜設計與建立資料庫＞、＜採礦模型資料行＞、＜採礦結構資料行＞、＜資料類型 (資料採礦)＞、＜內容類型 (資料採礦)＞
建立 OLAP 採礦結構
OLAP Cube 經常包含很多成員和維度，難以用手動方式識別 Cube 包含的模式。不過，您可以使用資料採礦技術來尋找許多這些模式，然後您可以將您從這些模式得到的知識應用到重要的商務決策上。
下表會列出數個常見的 OLAP 資料採礦工作，描述您可套用每個工作的範例狀況，並識別用於每一個工作的資料採礦演算法。
| 工作 | 範例狀況 | 演算法 |
|---|---|---|
將成員組成群集 |
依據客戶成員屬性、客戶購買的產品和客戶花費的金額，來分割客戶維度。 |
Microsoft 群集演算法 |
尋找特別的或異常的成員 |
依據銷售量、收益、商店位置和商店大小，在商店維度中識別特別的或異常的商店。 |
Microsoft 決策樹演算法 |
尋找特別的或異常的資料格 |
識別一段時間後與典型趨勢相反的商店銷售。 |
Microsoft 時間序列演算法 |
使用資料採礦精靈來定義 OLAP 採礦模型的初始結構。精靈會引導您透過下列程序來建立新採礦模型的結構：
- 選取資料來源類型，以此案例而言是指 Cube。
- 選取演算法。
- 選取來源 Cube 維度。
- 選取案例索引鍵。
- 選取案例資料行。
- 選取任何巢狀資料表。
- 選取每一個資料行的使用方式：可預測、輸入或索引鍵。
- 指定資料行內容類型。
- 配量來源 Cube。
- 命名及儲存新的採礦結構和相關聯的採礦模型。
您可以在精靈的最後一頁設定下列選項：
- 允許使用鑽研
- 建立採礦模型維度
- 使用採礦模型維度建立 Cube
如果您啟用鑽研，則可在處理模型之後，瀏覽演算法用來建立採礦模型的資料。
如果您選擇要在來源 Cube 中建立新的資料採礦維度，您可以包括資料採礦演算法在 OLAP 資料來源中尋找的資訊。如果您選取要建立新 Cube 的選項，則新的 Cube 會定義在包括資料採礦維度的資料庫上。
詳細資訊：資料採礦演算法、採礦模型資料行、採礦結構資料行、資料類型 (資料採礦)、內容類型 (資料採礦)
請參閱
概念
採礦結構 (Analysis Services)
資料採礦設計師
資料採礦精靈
在資料採礦設計師中管理採礦模型
在資料採礦設計師中管理採礦結構
在採礦模型上設定資料行屬性
在採礦結構上設定資料行屬性