在資料採礦設計師中管理採礦模型
在資料採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤上，您可以修改採礦結構中存在的採礦模型，並將新的採礦模型加入至結構。採礦模型是以您在資料採礦精靈中定義的採礦結構為基礎。
[採礦模型] 索引標籤是由方格組成，方格中包含一個描述採礦結構的資料行，以及其他用來描述每一個相關聯之採礦模型的資料行。方格之結構資料行中的每一個資料格，會列出結構中所定義的資料行，而方格的採礦模型資料行中的每一個資料格，會列出模型如何使用採礦結構的資料行。
在 [採礦模型] 索引標籤內，您可以處理採礦模型或建立新的採礦模型。您可以使用 [屬性] 視窗，調整採礦結構的屬性及其相關聯的採礦模型。您可以使用 [演算法參數] 對話方塊，調整用來定義採礦模型的演算法參數。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜處理資料採礦物件＞、＜在採礦結構上設定資料行屬性＞、＜在採礦模型上設定資料行屬性＞、＜採礦模型索引標籤的如何主題＞。
定義新的採礦模型
完成資料採礦精靈之後，方案總管中的 [採礦結構] 資料夾會包含單一採礦模型，此採礦模型以您在精靈中所定義的採礦結構為基礎。您可以使用資料採礦設計師，將其他模型加入至採礦結構。雖然新模型必須共用相同的採礦結構，但您可以變更每一個模型的演算法類型、資料行使用方式，以及演算法特定參數。
以下是依據單一採礦結構來建立多個模型的數個優點：
- 每個類型的演算法會以不同方式顯示結果。從相同的結構定義多個模型，讓您可以在相同的資料上取得不同的資訊。例如，您可以使用群集模型來探索資料，使用決策樹模型從資料建立預測。
- 參數如何設定會影響採礦模型的結果。您可以使用相同的演算法，且只變更特定參數的設定，來建立許多不同的模型。接著，藉由比較結果，您可以選取該演算法的最佳設定。
- 您選取的輸入資料行會影響採礦模型的結果。您可以建立只有輸入資料行不同的數個模型，然後比較結果來決定哪些資料行應該作為輸入。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜如何：將採礦模型加入至現有的採礦結構＞、＜資料採礦演算法＞。
編輯現有的採礦模型
在 [採礦模型] 索引標籤的方格中，您可以使用模型資料行的資料格，變更哪些資料行要包含在採礦模型中以及如何使用每一個資料行，例如作為輸入、索引鍵或可預測的。每一個資料格會對應至採礦結構中的一個資料行。針對索引鍵資料行，您可以將資料格設定為 [索引鍵] 或 [忽略]。針對輸入和輸出資料行，您可以將資料格設定為下列值：
- Ignore
- Input
- Predict
- PredictOnly
如果將資料格設定為 [忽略]，則會從採礦模型移除資料行，但其他採礦模型仍然可以在結構中使用該資料行。
在 [採礦模型] 索引標籤上，您也可以變更演算法類型、模型名稱，以及每一種演算法特定的參數。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜採礦模型索引標籤的如何主題＞。
您也可以在 [採礦結構] 索引標籤中變更基礎採礦結構，藉以修改採礦模型。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜在資料採礦設計師中管理採礦結構＞。
請參閱
概念
資料採礦演算法
資料採礦概念
資料採礦精靈
使用資料採礦工具
使用資料採礦