使用資料採礦

發行項
12/15/2008

資料採礦讓您能夠存取所需的資訊，對於困難的商務問題做出智慧的決策。Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 提供資料採礦的工具，您可以利用它們來識別資料中的規則和模式，以判斷事件發生的原因並預測未來將會發生的事件。當您在 Analysis Services 中建立資料採礦方案時，要先建立模型來描述商務問題，然後透過演算法執行資料來產生資料的數學模型，這個程序就是所謂的培訓模型。接著，您可以瀏覽採礦模型或對它建立預測查詢。Analysis Services 可以同時使用來自關聯式和 OLAP 資料庫的資料集，並包含要用來調查該資料的各種演算法。如需資料採礦程序的高層級概觀，請參閱＜資料採礦概念＞。

SQL Server 2005 提供可讓您用於資料採礦的不同環境和工具。下列章節概述建立資料採礦方案的典型程序，並識別用於每一個步驟的資源。

建立 Analysis Services 專案

若要建立資料採礦方案，您必須先建立新的 Analysis Services 專案，然後加入和設定專案的資料來源及資料來源檢視。資料來源會定義用來連接到資料來源的連接字串和驗證資訊，採礦模型即以此資料來源作為基礎。資料來源檢視會提供資料來源的摘要，您可以用來修改資料的結構，使資料與專案有更多關聯。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜定義 Analysis Services 專案＞、＜使用資料來源精靈定義資料來源＞、＜使用資料來源檢視精靈定義資料來源檢視＞。

將採礦結構加入至 Analysis Services 專案

建立 Analysis Services 專案之後，您可以加入採礦結構，和以每一個結構為基礎的一或多個採礦模型。包含資料表和資料行的採礦結構，是從專案中現有的資料來源檢視或 OLAP Cube 衍生而來。加入新的採礦結構會啟動資料採礦精靈，您可用它來定義結構並指定演算法和培訓資料，以供建立以該結構為基礎的初始模型。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜建立新的採礦結構＞、＜資料採礦演算法＞、＜資料採礦精靈＞

您可以使用資料採礦設計師的 [採礦結構] 索引標籤，來修改現有的採礦結構，包括加入資料行和巢狀資料表。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜資料採礦設計師＞

使用資料採礦模型

在使用您定義的採礦模型之前，您必須先處理它們，這樣 Analysis Services 才能透過演算法傳遞培訓資料來填滿模型。Analysis Services 提供數個選項來處理採礦模型物件，包括控制要處理哪些物件及如何處理物件的功能。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜在 Analysis Services 中進行處理＞、＜處理資料採礦物件＞

處理模型之後，您可以檢閱結果並決定哪些模型的執行效能最好。Analysis Services 在資料採礦設計師的 [採礦模型檢視器] 索引標籤內，為每一個採礦模型類型提供檢視器，讓您用來瀏覽採礦模型。Analysis Services 也在設計師的 [採礦精確度圖表] 索引標籤中提供工具，讓您用來直接比較採礦模型及選擇最適合您用途的採礦模型。這些工具包括增益圖、收益圖表和分類矩陣。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜檢視資料採礦模型＞、＜驗證資料採礦模型＞

建立預測

大部分資料採礦專案的主要目標是要使用採礦模型來建立預測。在瀏覽和比較採礦模型之後，您可以使用數個工具的其中之一來建立預測。Analysis Services 提供一種稱為資料採礦延伸模組 (DMX) 的查詢語言，它是建立預測的基礎。為了協助您建立 DMX 預測查詢，SQL Server 在 SQL Server Management Studio 和 Business Intelligence Development Studio 中提供了查詢產生器，而在 Management Studio 中提供了查詢編輯器的 DMX 範本。在 BI Development Studio 內，您可以從資料採礦設計師的 [採礦模型預測] 索引標籤中存取查詢產生器。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜建立 DMX 預測查詢＞、＜資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考＞

SQL Server Management Studio

使用 BI Development Studio 來建立資料採礦專案的採礦模型之後，您可以在 Management Studio 中管理和使用模型以及建立預測。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜SQL Server Management Studio 中的資料採礦＞

SQL Server Reporting Services

在建立採礦模型之後，您可以將結果散發給更多觀眾。您可以在 Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services (SSRS) 中使用報表設計師來建立報表，報表可用來呈現採礦模型所包含的資訊。您可以使用任何 DMX 查詢的結果作為報表的基礎，並利用 Reporting Services 中可用的參數化和格式化功能的優點。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜使用報表設計師＞、＜使用 Analysis Services DMX 查詢設計師＞

以程式設計的方式使用資料採礦

Analysis Services 提供數個工具，讓您以程式設計的方式來使用資料採礦。資料採礦延伸模組 (DMX) 語言會提供陳述式，您可用來建立、培訓和使用資料採礦模型。您也可以使用 XML for Analysis (XMLA) 和 Analysis Services 指令碼語言 (ASSL) 的結合或使用分析管理物件 (AMO) 來執行這些工作。

您可以使用資料採礦結構描述資料列集，來存取與資料採礦相關聯的所有中繼資料。例如，您可以使用結構描述資料列集，來決定演算法支援的資料類型或存在於資料庫中的模型名稱。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜資料採礦延伸模組 (DMX) 參考＞、＜Data Mining Schema Rowsets＞、＜Analysis Services Administration Programming (SSAS)＞、＜Using XML for Analysis in Analysis Services (XMLA)＞

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