發行項
09/24/2010

資料採礦延伸模組 (DMX) 參考

資料採礦延伸模組 (DMX) 是一種語言，您可以使用這種語言在 MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 中建立及處理資料採礦模型。您可以使用 DMX 建立新資料採礦模型的結構、培訓這些模型，以及瀏覽、管理與預測模型。DMX 是由資料定義語言 (DDL) 陳述式、資料操作語言 (DML) 陳述式，以及函數和運算子等所組成。

Microsoft OLE DB for Data Mining 規格

Analysis Services 中建立的資料採礦功能符合 Microsoft OLE DB for Data Mining 規格，這個規格最先是與 MicrosoftSQL Server 2000 的版本一起發行。

Microsoft OLE DB for Data Mining 規格會定義下列內容：

保存定義資料採礦模型之資訊的結構。
建立及處理資料採礦模型的語言。

規格會將資料採礦的基準定義為資料採礦模型虛擬物件。資料採礦模型物件會封裝特定採礦模型的所有已知內容。資料採礦模型物件的結構就像 SQL 資料表，有描述模型的資料行、資料類型與中繼資訊。這種結構可以讓您使用 DMX 語言 (SQL 的延伸模組) 來建立及處理模型。

**如需詳細資訊，請參閱：**＜採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

DMX 陳述式

您可以使用 DMX 陳述式建立、處理、刪除、複製、瀏覽與預測資料採礦模型。DMX 中有兩種陳述式類型：資料定義陳述式與資料操作陳述式。您可以使用每一種陳述式執行不同種類的工作。

下列各區段提供有關使用 DMX 陳述式的詳細資訊：

資料定義陳述式

資料操作陳述式

查詢基礎觀念

資料定義陳述式

使用 DMX 中的資料定義陳述式建立及定義新的採礦結構與模型，以匯入與匯出採礦模型與採礦結構，以及從資料庫卸除現有的模型。DMX 中的資料定義陳述式是資料定義語言 (DDL) 的一部份。

您可以使用 DMX 中的資料定義陳述式執行下列工作：

使用 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式建立採礦結構，以及使用 ALTER MINING STRUCTURE 陳述式將採礦模型加入採礦結構。
使用 CREATE MINING MODEL 陳述式同時建立採礦模型與相關聯的採礦結構，以建立空白資料採礦模型物件。
使用 EXPORT 陳述式將採礦模型與相關聯的採礦結構匯出至檔案。使用 IMPORT 陳述式，從利用 EXPORT 陳述式建立的檔案匯入採礦模型與相關聯的採礦結構。
使用 SELECT INTO 陳述式將現有採礦模型的結構複製到新模型，並以相同的資料培訓模型。
使用 DROP MINING MODEL 陳述式從資料庫完全移除採礦模型。使用 DROP MINING STRUCTURE 陳述式從資料庫完全移除採礦結構及其所有相關聯的採礦模型。

若要了解有關可以使用 DMX 陳述式執行之資料採礦工作的詳細資訊，請參閱＜資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考＞。

回到 DMX 陳述式

資料操作陳述式

使用 DMX 中的資料操作陳述式處理現有的採礦模型、瀏覽模型，以及針對模型建立預測。DMX 中的資料操作陳述式是資料管理語言 (DML) 的一部份。

您可以使用 DMX 中的資料操作陳述式執行下列工作：

使用 INSERT INTO 陳述式培訓採礦模型。這不會將實際的來源資料插入資料採礦模型物件，而是會建立描述演算法建立之採礦模型的摘要。INSERT INTO 陳述式的來源查詢會在 <來源資料查詢> 中描述。
擴充 SELECT 陳述式以瀏覽在模型培訓過程中計算並儲存在資料採礦模型中的資訊，例如來源資料的統計資料。下列就是可以用以擴充 SELECT 陳述式功能的子句：

SELECT DISTINCT FROM <model > (DMX)

SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)

SELECT FROM <model>.CASES (DMX)

SELECT FROM <model>.SAMPLE_CASES (DMX)

SELECT FROM <model>.DIMENSION_CONTENT (DMX)
使用 SELECT 陳述式的 PREDICTION JOIN 子句，建立以現有採礦模型為基礎的預測。PREDICTION JOIN 陳述式的來源查詢會在 <來源資料查詢> 中描述。
使用 DELETE (DMX) 陳述式從模型或結構移除所有已培訓的資料。