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資料採礦教學課程 (Analysis Services)

Microsoft SQL Server Analysis Services 可讓您輕鬆建立複雜的資料採礦方案。 Analysis Services 中的工具可協助您設計、建立及管理使用關聯式資料或 Cube 資料的資料採礦模型。 您可以管理資料採礦模型的用戶端存取,以及從多個用戶端建立預測查詢。

下列清單中逐步教學課程將協助您學習如何充分利用 Analysis Services,讓您可以執行進階分析,解決傳統商業智慧方法之範圍所不及的商務問題。

本章節內容

  • 資料採礦基本教學課程

    本教學課程將逐步引導您進行目標郵寄案例。 其課程將示範如何使用 Analysis Services 所包含的資料採礦演算法、採礦模型檢視器以及資料採礦工具。您將會建立三個資料採礦模型來解答實際商務問題,並同時學習資料採礦概念與工具。

  • 中繼資料採礦教學課程 (Analysis Services - 資料採礦)

    本教學課程包含了課程的集合,這些課程將會介紹更進階的資料採礦概念與技術。 案例包含下列模型類型:

    • 預測

    • 購物籃分析

    • 類神經網路和羅吉斯迴歸

    • 時序叢集

    課程獨立,可依任何順序進行,但是您應該有如何建立資料來源的基本知識。

    這些課程涵蓋的進階概念包括使用巢狀資料表、交叉預測、自訂資料來源檢視和具名查詢,以及資料採礦查詢中的篩選。 當您在使用 Analysis Services 所包含的預測查詢工具時,也會變得更熟練。

參考

資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)

資料採礦延伸模組 (DMX) 參考

相關章節

資料採礦工具。

邏輯架構 (Analysis Services – 資料採礦)

邏輯架構 (Analysis Services - 多維度資料)

資料採礦專案

請參閱

概念

資料採礦方案

其他資源

Microsoft SQL Server 資料採礦資源

使用 DMX 建立並查詢資料採礦模型:教學課程 (Analysis Services - 資料採礦)