SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - 資料採礦)

針對採礦結構和所有相關的群集模型傳回交叉驗證精確度的度量。

此預存程序會將整個資料集的度量當做單一資料分割來傳回。若要將資料集分割成交叉區段，並傳回每一個資料分割的度量，請使用＜SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - 資料採礦)＞。

[!附註]

這個預存程序只適用於群集模型。如果是非群集模型，請使用 SystemGetAccuracyResults (Analysis Services - 資料採礦)。

語法

SystemGetClusterAccuracyResults(
<mining structure> 
[,<mining model list>]
,<data set>
,<test list>])

包含每一個個別資料分割之分數及所有模型之彙總的資料表。

下表列出 SystemGetClusterAccuracyResults 傳回的資料行。若要了解有關如何解譯預存程序所傳回之資訊的詳細資訊，請參閱＜交叉驗證報表中的量值＞。

資料行名稱	說明
ModelName	已測試的模型名稱。 [全部] 表示結果是所有模型的彙總。
AttributeName	不適用於群集模型。
AttributeState	不適用於群集模型。
PartitionIndex	指示資料分割的數字。對於這個預存程序而言，此數字一定是 0。
PartitionCases	指示已經測試了多少案例的整數。
Test	已執行的測試類型。
Measure	測試所傳回之量值的名稱。每一個模型的量值取決於模型類型及可預測值的類型。如需每一個可預測類型所傳回的量值清單，請參閱＜交叉驗證報表中的量值＞。如需每一個量值的定義，請參閱＜交叉驗證 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
值	指示群集案例可能性的機率分數。

下表提供您可以在用於交叉驗證的採礦結構內指定資料的值範例。如果您想要將測試案例用於交叉驗證，採礦結構必須已經包含測試資料集。如需在建立採礦結構時如何定義測試資料集的詳細資訊，請參閱＜定型和測試資料集＞。

如需有關您會使用交叉驗證之案例的詳細資訊，請參閱＜測試和驗證 (資料採礦)＞。

此範例會傳回兩個群集模型 (名為 Cluster 1 和 Cluster 2) 的精確度量值 (這兩個模型與 vTargetMail 採礦結構有關)。第四行程式碼指示結果應該只根據測試案例，而不使用任何可能與每一個模型有關的篩選。

CALL SystemGetClusterAccuracyResults (
[vTargetMail],
[Cluster 1], [Cluster 2],
2
)

範例結果：

ModelName	AttributeName	AttributeState	PartitionIndex	PartitionSize	測試	量值	值
群集 1			0	5545	群集	Case Likelihood	0.796514342249313
群集 2			0	5545	群集	Case Likelihood	0.732122471228572

從 SQL Server 2008 開始，交叉驗證只能在 SQL Server Enterprise 中使用。