多維度模型中的資料分割 (Analysis Services)
在 Analysis Services 中，「資料分割」(Partition) 提供載入量值群組之事實資料的實體儲存體。 系統會自動為每個量值群組建立一個資料分割，但通常會建立其他資料分割以進一步分割資料，因此處理效能更佳且查詢效能更快。
因為可以在一部或多部伺服器上獨立及平行處理資料分割，因此處理進行得更有效率。 因為可設定每個資料分割使用儲存模式和彙總最佳化，藉此縮短回應時間，因此查詢執行速度更快。 例如，針對包含較新資料的資料分割選擇 MOLAP 儲存，通常會比 ROLAP 更快。 同樣地，如果您依日期分割，包含較新資料的資料分割，這會比包含較舊資料 (較少存取) 的資料分割，具有更高的最佳化。 請注意，改變資料分割使用的儲存和彙總設計，會對未來的合併作業造成負面影響。 因此最佳化個別資料分割之前，請務必考慮合併是否為資料分割管理策略中不可或缺的一部分。
[!附註]
支援在 Business Intelligence 版與 Enterprise 版中使用多個資料分割。 Standard 版不支援多個資料分割。 如需詳細資訊，請參閱＜SQL Server 2012 版本支援的功能＞。
設計資料分割策略時的重要考量
Cube 資料的完整性是仰賴 Cube 資料分割之間散發的資料，以讓資料分割間沒有重複的資料。 若資料是從資料分割來彙總，則任何多個資料分割中出現的資料元素都會被視為不同資料元素而彙總。 這會導致不正確的彙總，以及提供使用者錯誤的資料。 例如，若產品 X 的銷售交易在兩個資料分割的事實資料表中發生重複，則產品 X 銷售的彙總會包括重複交易的兩次計算。
您可以利用整體儲存和資料更新策略中的合併資料分割功能。 只有在資料分割具有相同儲存模式及彙總設計時，才可以進行合併。 若要建立適合日後進行合併的資料分割，您可以在建立資料分割時，複製其他資料分割的彙總設計。 您也可以在建立資料分割後進行編輯，以複製其他資料分割的彙總設計。 您必須小心執行資料分割合併，以避免產生的資料分割中，出現重複的資料，而導致 Cube 資料不精確。
本機資料分割
本機資料分割是在一個伺服器上定義、處理以及儲存的資料分割。 如果您在 Cube 中有很多量值群組，您可能需要進行資料分割，讓處理在所有資料分割上平行執行。 優點是平行處理會提供更快的執行速度。 因為資料分割處理作業並不要求先後完成順序，可以平行執行。 如需詳細資訊，請參閱＜建立及管理本機資料分割 (Analysis Services)＞。
遠端資料分割
遠端資料分割是在一個伺服器上定義的資料分割，但在另一個伺服器上處理和儲存。 如果您要將資料和中繼資料的儲存體散發至多個伺服器，請使用遠端資料分割。 通常，當您從開發環境轉換到實際環境時，分析的資料大小會成長數倍以上。 對付如此大量的資料區塊，一種可能的替代方法是將資料散發在多部電腦上。 這不僅是因為一部電腦無法存放所有資料，更是因為您希望有多部電腦可以平行處理資料。 如需詳細資訊，請參閱＜建立及管理遠端資料分割 (Analysis Services)＞。
彙總
彙總是 Cube 資料的預先計算摘要，可幫助啟用 Analysis Services 以提供快速查詢回應。 您可以透過設定儲存限制、改善效能，或在彙總建立程序執行一段時間後隨時停止，以控制為量值群組建立的彙總數目。 彙總愈多不一定愈好。 每個新彙總都會佔用磁碟空間並增加處理時間。 建議建立彙總以改善 30% 的效能，然後僅在測試或經驗需要時，才增加數目。 如需詳細資訊，請參閱＜設計彙總 (Analysis Services - 多維度)＞。
資料分割合併和編輯
如果兩個資料分割使用相同的彙總設計，您就可以將兩者合併為一個資料分割。 例如，假設您有一個依照月份分割的存貨維度，則在每一個月底，您可以合併該月資料分割和現有的年初至今的資料分割。 如此，可以快速處理和分析當月資料分割，而當年剩餘的月份只需要在合併時重新處理即可。 重新處理需要較長的處理時間，所以不需要經常執行。 如需有關管理資料分割合併處理的詳細資訊，請參閱＜合併 Analysis Services 資料分割＞。 若要使用 Cube 設計師中的 [資料分割] 索引標籤來編輯 Cube 資料分割，請參閱＜編輯或刪除資料分割 (Analysis Services - 多維度)＞。
相關主題
主題 |
描述 |
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包含如何使用篩選或不含重複資料的不同事實資料表，來分割資料的詳細資訊。 |
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描述如何設定資料分割的儲存。 |
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描述如何檢視和編輯資料分割。 |
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包含如何合併含有不同事實資料表或不同資料配量的資料分割，而不會產生重複資料。 |
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提供啟用資料分割寫入功能的指示。 |
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描述如何建立及管理遠端資料分割。 |