WorkspaceOperations 類別
WorkspaceOperations。
您不應該直接具現化此類別。 相反地,您應該建立 MLClient 實例,為您具現化它,並將它附加為屬性。
- 繼承
-
builtins.objectWorkspaceOperations
建構函式
WorkspaceOperations(operation_scope: azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope, service_client: azure.ai.ml._restclient.v2022_10_01_preview._azure_machine_learning_workspaces.AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer, credentials: Optional[azure.core.credentials.TokenCredential] = None, **kwargs: Dict)
參數
- operation_scope
- service_client
- all_operations
- credentials
方法
begin_create |
建立新的 Azure Machine Learning 工作區。 如果已存在,則傳回工作區。 |
begin_delete |
刪除工作區。 |
begin_diagnose |
診斷工作區設定問題。 如果您的工作區未如預期般運作,您可以執行此診斷來檢查工作區是否已中斷。 針對私人端點工作區,它也有助於查看此工作區的網路設定及其相依資源是否發生問題。 |
begin_sync_keys |
觸發工作區以立即同步處理金鑰。 如果工作區中任何資源的金鑰已變更,可能需要大約一小時的時間才能自動更新這些資源。 此函式可讓金鑰在要求時更新。 例如,在重新產生儲存體金鑰之後,需要立即存取儲存體。 |
begin_update |
更新工作區的易記名稱、描述、受控識別或標記。 |
get |
依名稱取得工作區。 |
get_keys |
取得工作區的金鑰。 |
list |
列出使用者可存取目前資源群組或訂用帳戶的所有工作區。 |
begin_create
建立新的 Azure Machine Learning 工作區。
如果已存在,則傳回工作區。
begin_create(workspace: azure.ai.ml.entities._workspace.workspace.Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> azure.core.polling._poller.LROPoller[azure.ai.ml.entities._workspace.workspace.Workspace]
參數
傳回
會傳回 Workspace 的 LROPoller 實例。
傳回類型
begin_delete
刪除工作區。
begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, **kwargs: Dict) -> azure.core.polling._poller.LROPoller
參數
- delete_dependent_resources
- bool
是否要刪除與工作區相關聯的資源,也就是容器登錄、儲存體帳戶、金鑰保存庫和 Application Insights。 預設值是 False。 設定為 True 以刪除這些資源。
傳回
用來追蹤作業狀態的輪詢器。
傳回類型
begin_diagnose
診斷工作區設定問題。
如果您的工作區未如預期般運作,您可以執行此診斷來檢查工作區是否已中斷。 針對私人端點工作區,它也有助於查看此工作區的網路設定及其相依資源是否發生問題。
begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> azure.core.polling._poller.LROPoller[azure.ai.ml.entities._workspace.diagnose.DiagnoseResponseResultValue]
參數
傳回
用來追蹤作業狀態的輪詢器。
傳回類型
begin_sync_keys
觸發工作區以立即同步處理金鑰。 如果工作區中任何資源的金鑰已變更,可能需要大約一小時的時間才能自動更新這些資源。 此函式可讓金鑰在要求時更新。 例如,在重新產生儲存體金鑰之後,需要立即存取儲存體。
begin_sync_keys(name: Optional[str] = None) -> azure.core.polling._poller.LROPoller
參數
傳回
LROPoller 的實例,會傳回 None 或同步金鑰結果。
傳回類型
begin_update
更新工作區的易記名稱、描述、受控識別或標記。
begin_update(workspace: azure.ai.ml.entities._workspace.workspace.Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> azure.core.polling._poller.LROPoller[azure.ai.ml.entities._workspace.workspace.Workspace]
參數
- update_dependent_resources
同意更新工作區相依資源。 請注意,更新工作區附加Azure Container Registry資源可能會中斷先前作業的譜系,或重新執行此工作區中先前的工作的能力。 此外,更新工作區附加Azure 應用程式 Insights 資源可能會中斷此工作區所部署推斷端點的譜系。 只有在確定您想要執行這項作業時,才設定此引數。 如果未設定此引數,則更新Azure Container Registry的命令,Azure 應用程式 Insights 將會失敗。
- application_insights
工作區的 Application Insights 資源。
- container_registry
工作區的容器登錄資源。
傳回
會傳回 Workspace 的 LROPoller 實例。
傳回類型
get
依名稱取得工作區。
get(name: Optional[str] = None, **kwargs: Dict) -> azure.ai.ml.entities._workspace.workspace.Workspace
參數
傳回
具有所提供名稱的工作區。
傳回類型
get_keys
取得工作區的金鑰。
get_keys(name: Optional[str] = None) -> azure.ai.ml.entities._workspace.workspace_keys.WorkspaceKeys
參數
傳回
工作區相依資源的索引鍵。
傳回類型
list
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