DsvmCompute 類別
在 Azure Machine Learning 中管理 資料科學虛擬機器 計算目標。
Azure 資料科學虛擬機器 (DSVM) 是 Azure 中預先設定的數據科學和 AI 開發環境。 VM 會針對整個生命週期的機器學習開發，提供精心選擇的工具和架構。 如需詳細資訊，請參閱 資料科學虛擬機器。
類別 ComputeTarget 建構函式。
擷取與所提供工作區相關聯之 Compute 對象的雲端表示法。 傳回對應至所擷取之 Compute 物件之特定型別之子類別的實例。
- 繼承
-
DsvmCompute
建構函式
DsvmCompute(workspace, name)參數
方法
| delete |
從其相關聯的工作區中移除 DsvmCompute 物件。 |
| deserialize |
將 JSON 物件轉換成 DsvmCompute 物件。 |
| detach |
DsvmCompute 物件不支援卸離。 請改用 delete。 |
| get_credentials |
擷取 DsvmCompute 目標的認證。 |
| provisioning_configuration |
建立用來布建 DsvmCompute 目標的組態物件。 |
| refresh_state |
執行物件的屬性就地更新。 這個方法會根據對應雲端物件的目前狀態來更新屬性。 這主要用於手動輪詢計算狀態。 |
| serialize |
將此 DsvmCompute 物件轉換成 JSON 串行化字典。 |
delete
從其相關聯的工作區中移除 DsvmCompute 物件。
delete()例外狀況
備註
如果此對像是透過 Azure Machine Learning 建立的，也會刪除對應的雲端式物件。 如果此物件是在外部建立，且只附加至工作區，則會引發例外狀況，而且不會變更任何專案。
deserialize
將 JSON 物件轉換成 DsvmCompute 物件。
static deserialize(workspace, object_dict)參數
傳回
所提供 JSON 物件的 DsvmCompute 表示法。
傳回類型
例外狀況
備註
ComputeTargetException如果提供的工作區不是計算相關聯的工作區，則引發 。
detach
get_credentials
provisioning_configuration
建立用來布建 DsvmCompute 目標的組態物件。
static provisioning_configuration(vm_size=None, ssh_port=None, location=None)參數
- vm_size
- str
指定要布建的 VM 大小。 您可以在這裡找到更多詳細數據： https://aka.ms/azureml-vm-details。 默認為 Standard_DS3_v2。
- location
- str
要布建叢集的位置。 如果未指定，則會預設為工作區位置。 您可以在這裡找到不同所需 VM 大小的可用區域：;https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all&products=virtual-machines
傳回
建立 Compute 物件時要使用的組態物件。
傳回類型
例外狀況
refresh_state
serialize
將此 DsvmCompute 物件轉換成 JSON 串行化字典。
serialize()傳回
這個 DsvmCompute 物件的 JSON 表示法。
傳回類型
例外狀況
意見反應
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