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SharePoint Server 的分析處理概觀

適用於:yes-img-132013 yes-img-16 2016yes-img-19 2019yes-img-seSubscription Edition no-img-sopSharePoint in Microsoft 365

To help identify and surface the content that users consider to be the most useful and relevant, the Analytics Processing Component in SharePoint Server analyzes both the content itself, and also the way that users interact with it. The results from the analysis are added to the items in the search index so that search relevance improves automatically over time. Also, the results are used in reports that help search administrators see which manual steps they can take to improve the search system.

分析架構

分析架構是由下列三個主要部分所組成:

  • 「分析處理元件」 執行分析工作。 如需詳細資訊,請參閱< 不同分析類型>。

  • 「Analytics 報表資料庫」 儲存來自不同分析的統計資訊,例如流量事件計數。 SharePoint Server 使用此資料庫中的資訊為搜尋管理員建立 Excel 報表。 如需詳細資訊,請參閱< 流量分析>及<以分析處理為基礎的報表>。

  • 「連結資料庫」 儲存搜尋和編目文件的資訊。 此資料庫中的資料會以不同的子分析進行處理。 如需詳細資訊,請參閱<搜尋分析>。

不同分析類型

「分析處理元件」執行兩種主要分析類型:[搜尋分析] 及 [流量分析]。 Search analytics analyzes content in the search index, and usage analytics analyzes the user actions.

  • [搜尋分析] 分析已編目並新增至搜尋索引的內容。

  • [流量分析] 分析 SharePoint Server 網站上的使用者動作或「 流量事件」 (例如點閱或已檢視的項目)。

搜尋分析

搜尋分析是一組分析,會在編目及處理內容並將內容儲存至搜尋索引之後,從此內容擷取連結和錨定文字等資訊。 擷取的資訊會與點閱搜尋結果的相關資訊一起儲存在連結資料庫中。 然後再以數個子分析進一步處理連結資料庫中的資訊。

搜尋分析所產生的資訊可用來豐富搜尋索引中的項目,此資訊可協助改善相關性和重新叫用,並會儲存在報表資料庫及包含在報表中。

搜尋分析中的分析

分析 描述
錨定文字處理 錨點文字處理會分析內容主體中的專案如何相互連結。 它也包含與分析中連結相關聯的錨點文字。 「分析處理元件」使用此分析結果將排名分數新增至搜尋索引中的項目。
點閱距離 點閱距離分析計算從代表性頁面至搜尋索引中之項目的點閱數目。 授權頁面可以是最上層網站,例如 , https://www.contoso.com或其他被視為重要的頁面。 您可以在管理中心定義授權頁面。

「分析處理元件」使用此分析結果將排名分數新增至搜尋索引中的項目。
搜尋點閱 搜尋點閱分析使用下列資訊:使用者在搜尋結果中點閱的項目,以升階或降階搜尋索引中的項目。 此分析計算項目與基準相關性相較下的新排名。

點閱資料會儲存在連結資料庫中。
社交標記 社交標記分析分析社交標記,社交標記是使用者可以套用至內容的字詞,以對使用者而言有意義的方式來分類資訊。

在 SharePoint Server 中,預設不會使用社交標記進行精簡搜尋、排名或重新叫用。 不過,您可以使用社交標記及此分析中的資訊,建立自訂搜尋體驗。
關係距離 關係距離分析計算使用 [追蹤人員] 功能的使用者之間的關係。 此分析計算第一層和第二層追蹤:先分析第一層追蹤,再分析後續追蹤。

此資訊可用來依關係距離排序人員搜尋結果。
搜尋報表 搜尋報表分析彙總資料,並將資料儲存在 Analytics 報表資料庫中,以用來產生下列搜尋報表:

查詢數

查詢排行榜

放棄的查詢

無結果查詢

查詢規則使用狀況

此報表資訊會儲存在 Search Service 應用程式中,而不是隨搜尋索引中的項目儲存。 如果刪除 Search Service 應用程式,也會刪除報表資訊。
深層連結 深層連結分析使用人員實際在搜尋結果中點閱的資訊,來計算網站上最重要的子頁面為何。 這些頁面會顯示在搜尋結果中,做為對網站而言重要的捷徑,且使用者可以直接從搜尋結果存取相關的子頁面。

流量分析

流量分析是一組分析,可接收 SharePoint Server 網站上之使用者動作或「流量事件」 (例如點閱或已檢視的項目) 的相關資訊。 流量分析將此資訊與來自搜尋分析的編目內容資訊合併,然後處理合併後的資訊。 建議和流量事件的資訊會新增至搜尋索引。 不同使用事件的統計數據會新增至搜尋索引,並傳送至 Analytics 報告資料庫。

預設的使用事件集合是現成定義的。 預設事件一律會透過 SharePoint Server 登錄及分析。 您也可以設定自訂事件類型。 如需預設流量事件的詳細資訊,請參閱<流量分析所使用的流量事件>。

流量分析中的分析

分析 描述
流量計數 流量計數分析分析事件,例如已檢視的項目或已點閱的項目。 分析會計算專案 整體開啟的次數,不只是從搜尋結果頁面開啟,也會計算例如,從 Word 開啟檔或在 SharePoint Server 文件庫中按兩下時。

此分析計算所有定義之事件類型的最近事件及所有事件。 根據預設,最近的事件會設定為過去 14 天,但您可以 (內部部署) 設定 1 到 14 天。 統計數據會在網站層級、網站集合層級和組織層級上匯總, (Microsoft 365) 中的 SharePoint。

流量事件會暫時儲存在 Web 前端,並每隔 15 分鐘推送至 Search Service 應用程式。 流量事件最多可在磁碟上保留 14 天,在這之後將遭到刪除。 每天會分析前一天的流量計數。

流量計數會新增至搜尋索引中的項目,以改善搜尋相關性。 此資訊也會儲存在 Analytics 報表資料庫中,並且可以用來顯示網站上的常用項目。
建議 建議分析根據使用者與網站上項目的互動方式,來建立項目之間的建議。 此分析使用與流量計數相同的事件檔案,但是會尋找使用模式。 此分析計算項目對項目關係圖,並將此資訊新增至搜尋索引中的項目。

此資訊可用來顯示網站上的建議,例如「檢視此項目的人員也檢視」。

此資料會儲存在 Analytics 報表資料庫以用於復原。 與建議相關的報表是以流量計數分析為基礎。
活動排名 活動排名分析使用流量事件的活動追蹤 (事件速率) 影響搜尋相關性。 具有高流量活動之項目 (點閱或檢視) 的活動排名分數一般會比較不常用的項目高。

此分析尋找項目活動中的「趨勢」。 If you only count the number of events, older items will typically "win" in relevancy, because the older documents have had more time to collect activity. The activity tracking helps newer documents that have high usage activity get a higher rank.

流量分析所使用的流量事件

SharePoint Server 包含下列預設流量事件:

  • 檢視

  • 顯示的建議

  • 點閱的建議

除了預設事件之外,您最多可以新增十二個自訂事件。 例如,您可以新增自訂事件,以追蹤從行動裝置平台存取項目的頻率。

所有使用事件都會在 Microsoft 365) 中計算每個專案、網站集合和租使用者 (SharePoint。

以分析處理為基礎的報表

「分析處理元件」所產生的資料可用來建立下列「流量報表」:

  • 常用性趨勢 此 Excel 報表顯示 SharePoint 文件庫或清單中,網站集合、網站或特定項目之每個流量事件的每日及每月計數。

    注意事項

    唯一用戶會顯示每天唯一用戶的數目,而每個月的唯一使用者則會顯示該月份的 SUM (UU/日) 。

  • 最受歡迎的專案 顯示文件庫或清單中 所有專案的 每個使用量事件的排名,例如文檔庫或清單中檢視最多的專案。

分析處理元件所收集資料的隱私權保護

分析處理元件會收集與個人標識資訊相關的數據部分。 SharePoint Server 提供多項功能來保護這些資訊的隱私權。

對於每個流量事件,「分析處理元件」會記錄下列資訊:

  • 流量事件發生的項目 URL。

  • 流量事件發生的 SiteID、WebID 和 TenantID。

  • 流量事件發生的日期和時間。

  • 造成流量事件發生之人員的模糊化使用者識別碼。

這些資料會先儲存在 Search Service 應用程式中,再由「分析處理元件」處理。 30 天後會自動移除這些資料。 下列清單顯示資料處理後得出的結果:

  • 流量事件總數。

  • 唯一流量事件的總數。

  • 逐項目式建議。

  • 相關性功能。

這些結果會儲存在分析報告資料庫中,位於搜尋索引中。 進行資料處理並不會儲存任何使用者資訊。 模糊化的使用者識別碼只用於計算唯一流量事件計數,以及用於計算逐項目建議。

您可以在兩個流量報表中檢視結果。 如需詳細資訊,請參閱<在 SharePoint Server 中檢視使用狀況報告>。

具有匿名使用者之網站的 Cookie

SharePoint Server Web 應用程式預設未啟用流量 Cookie。 若要為具有匿名使用者的網站產生唯一使用者計數和逐項目式建議,SharePoint Server 可讓您對 SharePoint Web 應用程式啟用流量 Cookie。 啟用流量 Cookie,將會產生唯一 GUID,以在資料處理期間當成使用者識別碼使用。 GUID 在 Cookie 存在期間都會維持可用,並且在資料處理期間當成使用者識別碼使用。 Cookie 的持續期間是 14 天。

重要事項

當地法律可能會有關於在具有匿名使用者的網站上啟用 Cookie 的限制。

若要對 SharePoint Web 應用程式啟用流量 Cookie,請參閱<編輯 SharePoint Server 中的 web 應用程式的一般設定>。 此文章也適用於 SharePoint Server 2016。