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異常偵測程式 v1.0 最佳做法
在最近兩集中,我們學到了一點關於 Azure 異常偵測程式 服務的資訊。 我們首先瞭解了它是什麼,以及如何使用它。 然後,我們探討如何使用容器將服務帶入內部部署。 和這種服務一樣,有時需要稍微調整一下,才能將事情提升到下一個水準。 在此情節 中,Qun Ying 提供三個驚人的秘訣,當我們設計監視應用程式架構時,將有所説明。
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- 尋找最佳做法的詳細檔
- 查看 API 服務的概觀
- 在 Azure 上建立您的第一個 異常偵測程式 資源
- 加入 異常偵測程式 容器預覽
- 加入「異常偵測程式 Advisors」公用社群,與社群中的產品小組和其他成員連線
快速前進:
- [00:46] 秘訣 1:批次模式與串流模式在 異常偵測程式。
- [02:76] 秘訣 2:如何使用 異常偵測程式 偵測串流時間序列數據的異常?
- [05:00] 串流異常偵測的互動式示範。
- [06:36] 使用 異常偵測程式 API 串流異常偵測的 Python 程式代碼。
- [07:39] 秘訣 3:如何預先處理 異常偵測程式 API 的數據?
- [08:00] 如果輸入時間序列不平均分佈,該怎麼辦?
- [09:04] 如果數據具有季節性模式,如何改善精確度?
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在最近兩集中,我們學到了一點關於 Azure 異常偵測程式 服務的資訊。 我們首先瞭解了它是什麼,以及如何使用它。 然後,我們探討如何使用容器將服務帶入內部部署。 和這種服務一樣,有時需要稍微調整一下,才能將事情提升到下一個水準。 在此情節 中,Qun Ying 提供三個驚人的秘訣,當我們設計監視應用程式架構時,將有所説明。
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- [06:36] 使用 異常偵測程式 API 串流異常偵測的 Python 程式代碼。
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