散發套件 （DMX）

適用於： SQL Server Analysis Services

在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中，您可以定義採礦結構中的資料行內容，以影響演算法在建立採礦模型時如何處理這些資料行中的資料。 對於某些演算法，如果已知資料行包含值的常見分佈，在處理模型之前定義任何連續資料行的分佈會很有用。 如果您未定義分佈，產生的採礦模型可能會產生比定義分佈更精確的預測，因為演算法會有較少的資訊來解譯資料。

Microsoft 資料採礦演算法支援下列散發類型：

正常
連續資料行的值會形成具有一般高斯分佈的長條圖。

記錄正常
連續資料行的值會形成長條圖，其中值的對數通常會分佈。

均勻
連續資料行的值會形成平面曲線，其中所有值都同樣可能。

如需 Microsoft 資料採礦演算法的詳細資訊，請參閱 資料採礦演算法（Analysis Services - 資料採礦）。 協力廠商演算法提供者可能支援其他散發類型。 若要判斷演算法支援的散發類型，請使用 SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS 架構資料列集。

如需散發類型的詳細資訊，請參閱 資料行散發（資料採礦）。

另請參閱

內容類型 （資料採礦）
資料採礦延伸模組 （DMX） 參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 語法元素
資料採礦延伸模組 （DMX） 函式參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 運算子參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 語法慣例
一般預測函數 （DMX）
DMX 預測查詢的結構和使用方式
瞭解 DMX Select 語句