散發套件 （DMX）

適用於： SQL Server Analysis Services

在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中，您可以定義採礦結構中的數據行內容，以影響演算法在建立採礦模型時如何處理這些數據行中的數據。 對於某些演算法，如果已知數據行包含值的常見分佈，在處理模型之前定義任何連續數據行的分佈會很有用。 如果您未定義分佈，產生的採礦模型可能會產生比定義分佈更精確的預測，因為演算法會有較少的資訊來解譯數據。

Microsoft數據採礦演算法支援下列散發類型：

正常
連續數據行的值會形成具有一般高斯分佈的直方圖。

記錄正常
連續數據行的值會形成直方圖，其中值的對數通常會分佈。

均勻
連續數據行的值會形成平面曲線，其中所有值都同樣可能。

如需Microsoft數據採礦演算法的詳細資訊，請參閱數據採礦演算法（Analysis Services - 數據採礦）。 第三方演算法提供者可能支援其他散發類型。 若要判斷演算法支援的散發類型，請使用 SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS 架構數據列集。

如需散發類型的詳細資訊，請參閱數據行散發（數據採礦）。

另請參閱

內容類型 （資料採礦）
數據採礦延伸模組 （DMX） 參考
數據採礦延伸模組 （DMX） 語法元素
數據採礦延伸模組 （DMX） 函式參考
數據採礦延伸模組 （DMX） 運算元參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
數據採礦延伸模組 （DMX） 語法慣例
一般預測函數 （DMX）
DMX 預測查詢的結構和使用方式
瞭解 DMX Select 語句