模型旗標 (DMX)
適用於: SQL Server Analysis Services
您可以使用 Analysis Services 中的模型旗標,為案例資料表中定義之資料的資料採礦演算法提供其他資訊。 演算法可以使用這項資訊來建立更精確的資料採礦模型。 您可以在採礦結構資料行和採礦模型資料行上定義模型旗標。
Analysis Services 支援下列模型旗標:
NOT NULL
屬性資料行的值絕對不能包含 Null 值。 如果 Analysis Services 在模型定型程式期間遇到這個屬性資料行的 Null 值,就會產生錯誤。 此旗標定義于採礦結構資料行上。
REGRESSOR
表示演算法可以在回歸演算法的回歸公式中使用指定的資料行。 Microsoft 線性回歸和 Microsoft 決策樹演算法支援此旗標,並定義于採礦模型資料行上。
MODEL_EXISTENCE_ONLY
屬性資料行的值比屬性的存在更重要。 此旗標定義于採礦模型資料行上。
協力廠商演算法可能支援其他模型旗標。 若要判斷演算法支援的模型旗標,請使用 SUPPORTED_MODELING_FLAGS 架構資料列集。 您也可以查詢伺服器上的採礦服務,以判斷特定演算法支援哪些模型旗標。 例如,下列查詢會傳回目前伺服器上 Microsoft 線性回歸演算法支援的模型旗標:
SELECT SUPPORTED_MODELING_FLAGS
FROM $SYSTEM.DMSCHEMA_MINING_SERVICES
WHERE SERVICE_NAME = 'Microsoft_Linear_Regression'
預期的結果:
NOT Null,REGRESSOR
在採礦模型上指定模型旗標
如需 Analysis Services 支援在採礦結構資料行上指定旗標的語法範例,請參閱 CREATE MINING STRUCTURE (DMX)。
如需在採礦模型資料行上指定模型 flga 的語法範例,請參閱 ALTER MINING STRUCTURE (DMX) 。
如需使用採礦模型資料行的詳細資訊,請參閱 採礦模型資料行 。
另請參閱
資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)
資料採礦延伸模組 (DMX) 參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 語法元素
資料採礦延伸模組 (DMX) 函式參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 運算子參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 語法慣例
一般預測函數 (DMX)
DMX 預測查詢的結構和使用方式
瞭解 DMX Select 語句
意見反應
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