PredictProbability （DMX）

適用於： SQL Server Analysis Services

傳回指定狀態的機率。

語法

  
PredictProbability(<scalar column reference>, [<predicted state>])  

套用至

純量資料行。

傳回類型

純量值。

備註

如果省略預測狀態，則會使用具有最高機率的狀態，但不包括遺漏狀態貯體。 若要包含遺漏的狀態貯體，請將 < 預測狀態 > 設定為 INCLUDE_Null 。 若要傳回遺漏狀態的機率，請將 < 預測狀態 > 設定為 Null。

注意

某些採礦模型不提供機率值，因此無法使用此函式。 此外，任何特定目標值的機率值會以不同的方式計算，或根據您查詢的模型類型，可能會有不同的解譯。 如需如何針對特定模型類型電腦率的詳細資訊，請參閱採礦模型內容（Analysis Services - 資料採礦） 中的 個別演算法主題。

範例

下列範例會使用自然預測聯結來判斷個人是否可能是以 TM 決策樹採礦模型為基礎的自行車購買者，也會判斷預測的機率。 在此範例中，有兩個 PredictProbability 函式，每個可能的值各一個。 如果您省略此引數，函式會傳回最有可能值的機率。

SELECT  
  [Bike Buyer],  
  PredictProbability([Bike Buyer], 1) AS [Bike Buyer = Yes],  
  PredictProbability([Bike Buyer], 0) AS [Bike Buyer = No]  
FROM [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t  

範例結果：

Bike Buyer	Bike Buyer = Yes	Bike Buyer = No
1	0.867074195848097	0.132755556974282

另請參閱

資料採礦延伸模組 （DMX） 函式參考
函式 （DMX）
一般預測函數 （DMX）